隨著城市規模越來越龐大，大城市病也不斷困擾著市民的現實生活。城市污染、交通擁堵、上學難、就醫難、公共服務聚集區與城市人口聚集區的背離等等。這一切都與城市規劃的科學性、城市管理水平的高低密切相關。在新城的建設中，或許可以避免過去的失誤與陷阱，而已建成的老城區，升級改造則面臨很大挑戰。舊城區如何改造，如何化解上述矛盾，是與市民生活質量息息相關的議題。

最近幾年，大數據、人工智能、智能駕駛等新技術迅速發展，攝像頭、傳感器等硬件設施成本驟降，為優化城市管理提供了技術手段與物質基礎。隨著技術條件越來越成熟條件，城市管理形成以數據為驅動的城市決策機制，從頂層設計著手，自上而下的”AI化”使城市功能和產業轉型更加顯著，為城市創造以技術為驅動的商業價值，最終形成一個多元化的有機生態城市系統。

智慧城市領域的人工智能技術，其本質是以數據為驅動的城市運營和服務機制，根據政務數據、社會數據、互聯網數據、物聯網數據進行持續的城市運營支撐;智能化智慧化調控調配公共資源和公共服務。人工智能并不是高高在上，而是持續服務和創新的體現;在惠民方面，政務智慧訂單服務自動代替市民進行業務辦理，實現數據多跑路市民點一次;優政方面，全市資源和業務自動流轉，實現全業務智能化支撐。興業方面，城市行業生態智慧聚合、交易自動撮合，實現全數據智能化支撐。

人工智能正滲透到智慧城市建設的方方面面

在交通領域，AI和城市交通結合的方案有很多，但是最成功的還是阿里云ET城市大腦。2017年城市大腦交出了一年以來的答卷：城市大腦1.0正式接管杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均時間報警500次以上，準確率達92%;在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。

在環保領域，綠地園林布局更科學，有助于空氣綠色與環保，停車場占地面積更小更科學，道路更暢通，公路橋梁地鐵建設減少擁堵，數學模型輔助更有效道路通訊或排隊購物。智慧城市中住宅、商場、公寓、馬路、橋梁、地鐵軌道、園林、文化場所、體育場、主題公園等布局更科學更好。

在智慧政務領域，基于大數據、人工智能、信息安全和移動互聯網技術的“社會服務管理信息化平臺”可實現城市數據資源的共享協同，建立信息化支撐、網格化管理和多元化服務的“互聯網+政務服務”新模式，使“百姓跑腿”變成“數據跑腿”。

在社區生活中，物聯網讓小區更加智能化，街道有人工智能網絡服務，出行交通有導航和電子地圖，設置私家車跟蹤或定位，旅游有隨身Wifi語音服務，餐廳、酒店、租車、購物等服務通過語音智能變得更便捷。

在城市安全中，面對城市井噴式增長的視頻監控數據量，停留在淺層次分析識別的傳統智能算法，已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。因此人工智能在安防行業的落地水到渠成并日漸深入，目前已廣泛應用于公安系統的身份甄別、合成追逃、偵查破案。

人工智能技術應用到智慧城市建設中，在以下幾方面還存在突出問題

一是在網絡安全方面。不解決網絡安全問題，貿然將人工智能技術應用到智慧城市建設中，可能帶來更大隱患。而且，二是在發展規劃方面。涉及智慧城市建設的政策法規尚不健全，相關人工智能技術的應用依然存在爭議。三是在數據共享應用方面。部分智慧城市公共數據的開放共享依然存在較大困難，數據的價值沒有得到充分利用。

上述問題提醒我們，將人工智能技術融入智慧城市建設，需要循序漸進，加強規劃和引導。中國在智慧城市方面的表現不落后于其他國家，并且在應用方面已經走在了前列。未來我國需要解決如何把智慧城市建設和市民實際需求結合起來的問題。

結語：“智慧城市建設是一個過程，而不是一個工程。”新型智慧城市建設需要著眼于多樣性和長遠的發展。通過現代信息技術的創新應用，實現城市信息共享和業務協同，使城市更容易被市民全面感知，提升城市生活的便捷化、高效化。