為進一步做好江蘇省智能制造示范工廠建設工作，江蘇省經濟和信息化委員會日前印發了《江蘇省智能制造示范工廠建設三年行動計劃（2018—2020年）》（以下簡稱《行動計劃》）。提出到2020年，江蘇將創建約50家省級智能制造示范工廠，培育約100家智能制造領軍企業，形成一批智能制造標準，引導和帶動全省智能制造水平穩步提升。

據了解，自2015年以來江蘇省大力推進智能制造，已累計創建示范智能制造車間536個，為創建智能制造示范工廠奠定了良好基礎。為深入貫徹落實江蘇省委、省政府關于加快推進智能制造，創建一批示范智能工廠，培育一批智能制造領軍企業的要求，結合《江蘇省“十三五”智能制造發展規劃》和智能制造工程實施方案的推進工作部署，特制定本《行動計劃》。

《行動計劃》明確，總體思路是堅持以企業為主體，以市場為導向，注重工廠建設與互聯網平臺建設、產業生態建設相結合，充分依托和發揮國家智能制造試點示范和省智能制造示范車間的創建優勢，聚焦“設施互聯、系統互通、數據互享、產業互融”建設內容，培育創建一批示范引領作用強、綜合效益顯著，覆蓋生產全流程、管理全方位、產品全生命周期的智能制造示范工廠，引導和帶動全省智能制造水平穩步提升。

《行動計劃》提出，到2020年，以機械、汽車、電子、醫藥、紡織、輕工等領域為重點，創建50家左右省級智能制造示范工廠，培育100家左右智能制造領軍企業，形成一批智能制造標準。

江蘇省智能制造示范工廠總體上分為離散型智能工廠和流程型智能工廠兩類，《行動計劃》指出，每類智能工廠創建遵循相應示范體系要求，總體上各類智能工廠遵循以下共同原則與要求：

一是設施高度互聯。建立各級標識解析節點和公共遞歸解析節點，促進信息資源集成共享；建立工業互聯網工廠內網，采用工業以太網、工業無源光網絡PON、工業無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感器、控制系統與管理系統的互聯；利用IPv6、工業物聯網等技術實現工廠內、外網以及設計、生產、管理、服務各環節的互聯，支持內、外網業務協同。

二是系統高度互通。工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型可進行模擬仿真，應用數字化三維設計與工藝技術進行工藝設計、工藝仿真；建立制造執行系統（MES），實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能；建立企業資源計劃系統（ERP），實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理功能；建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的管理；建立試驗數據管理系統（TDM），實現產品試驗、測試、在線檢測數據的管理；建立質量信息管理系統（QMS），實現供方質量檢驗、關鍵工序SPC分析、過程質量數據采集、管理與分析等。在此基礎上，制造執行系統（MES）、企業資源計劃（ERP）與數字化三維設計仿真軟件、產品數據管理（PDM）、試驗數據管理（TDM）、質量信息管理（QMS）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）等系統實現互通集成。

三是數據高度互享。建立生產過程數據采集和分析系統（SCADA），實現生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現可視化管理。制造執行系統（MES）、企業資源計劃（ERP）與數字化三維設計仿真軟件、產品數據管理（PDM）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）、質量管理系統（QMS）、試驗數據管理系統（TDM）等系統之間的多元異構數據實現互享。建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

四是業態高度互融。構建基于云計算的集成共享服務平臺，實現從單純提供產品向同時提供產品和服務轉變，從大規模生產向個性化定制生產轉變，促進制造業與服務業相融合。

《行動計劃》強調，創建重點任務主要包括以下四方面。

一是科學篩選項目。分業分類制定智能工廠示范體系，調研建立智能制造示范工廠創建項目庫，同時對省內智能制造領軍服務企業進行調研摸底，建立領軍服務企業基礎數據庫。按年度動態明確智能制造示范工廠項目申報條件和要求，在申報基礎上組織委內相關處室和行業專家遴選優質項目。

二是加強過程管理。組織專家對入庫項目進行診斷，形成目標明確、操作可行的診斷報告，企業根據診斷報告意見完善項目實施方案，形成智能制造示范工廠創建任務書。建立創建目標考核責任制，加強實施過程監管，確保時間進度和創建成效。

三是加強工作協同。建立統籌協同的工作機制，強化信息基礎設施建設，推進工業互聯網發展，加快發展智能裝備和工業軟件，培育壯大系統解決方案供應商。

四是優化服務保障。組織開展專題現場對接推進活動，促進智能裝備制造商、系統集成商與創建企業對接。加強產融合作，促進金融機構為智能制造示范工廠建設提供資金支持。加強協調服務，確保財政專項資金對智能制造示范工廠建設的有效支持。加強經驗總結，及時宣傳推廣智能工廠創建經驗，引導帶動相關行業企業加快發展智能制造。