0glass的核心優勢是在市場，人才和技術，其中技術優勢尤為突出和重要。

一、市場壁壘

首先工業AR本身是對專業度要求非常高的一個領域，具有天然的市場壁壘。

有的人一輩子都沒有見過生產線，甚至沒有進過車間，那么他對工業領域的場景、邏輯等都不可能短時間內理解；而我們的消費級產品，比如游戲娛樂、衣食住行等場景讓我們比較容易理解，因為每個人每天都置身于這樣的消費級場景當中。

所以造成現在國內toC和toB創業的比例約為1：4，很多人被國內互聯網C端發展的表象迷惑了，以為我們電商做好了、網絡支付做好了、共享經濟發達了，已經遠遠超越美國，其實這只是坐井觀天而已，美國toC和toB的創業公司和上市公司比例約為1:1，創業項目都非常大氣。在我們還以為toC創業更性感的時候，美國toB創業一直都在悄悄推動社會變革。

任何國家B端永遠都是C端前進的動力，B端無力則C端的發展將很快遇到天花板，供給側永遠決定這需求側，供給側結構性改革已經成為需求側的剛需，未來10年將是中國B市場崛起的10年。

其實不僅僅是互聯網，而是整個中國的未來的發展紅利都是在toB的供給側，這是個大趨勢，供給側結構性改革，表面上看是去產能，但其實它更大的意義的在于：讓B端企業從市場紅利驅動型，慢慢轉型為高效管理驅動型，從而最終轉型為技術創新驅動型。0glass專注于AR工業解決方案的意義就在于此，供給側之于整個AR行業的意義也在于此。

但是工業場景不是每個人都能理解的，可以說90%的人都沒有進過車間，然后沒有見過生產線，沒有見過車床，這是第一個市場會形成天然的壁壘。因為國內工業發展比歐美落后很多，大眾對工業的認知還比較低，工業文化還沒有融入和滲透進我們的工作和生活，造成是大眾對工業的認知度比歐美日韓低很多，可以說根本就不在一個維度。

所以工業AR的創業相對于消費級AR的創業難很多，這里有一個市場的天然門檻和壁壘，對工業場景不理解，就做不出符合工業場景的AR產品。

二、人才壁壘

工業AR創業對創始人和聯合創始人的要求非常高，不僅要熟悉AR，更要深刻理解工業場景，兩者均衡結合才能做出符合工業邏輯的AR產品或解決方案。

第一、要有深刻理解工業場景的人才，對于創業公司并且必須是創始人，工業場景的理解不是一朝一夕，至少要沉淀五年以上；

第二、創始團隊一定要有AR智能硬件專家、算法專家和營銷專家的鐵三角組成，缺一角都會不穩，并且都要求你要懂工業，這是基礎。懂工業場景加上智能眼鏡專家、AR算法專家、營銷專家，才能做出符合工業場景的產品，從而發現痛點解決痛點。

0glass的4位創始人蘇波、王友初、徐澤明、徐雯華都具有深厚的工業和通信產品研發背景。

0glass聯合創始人兼CTO王友初，負責AR眼鏡研發。他的教育背景是華中科技大學機電專業本科，北京郵電大學通信工程碩士；最早是在北京機床研究所國家數控中心擔任高級工程師，機床是工業之母，把機床研究透了，那么工業場景也就研究透了，這是第一段經歷。第二段經歷是在西門子機器人擔任技術總監，機器人在工業當中應用是非常廣泛的，那么也為做出適合工業場景的AR眼鏡打下了深厚的基礎。但是僅僅是理解工業是不夠的，還要懂智能硬件，王友初第三段經歷是在普天通信深圳研究院擔任過總工程師，負責研發工業級平板和手機，那么他懂智能硬件，又懂工業，這是創始人的人才優勢。

0glass聯合創始人兼首席科學家徐澤明，負責AR算法和軟件研發。他碩士和博士就讀于中國科學院計算機技術研究所，是計算機視覺、系統結構和云計算專家。曾任大學副教授，教高等數學，聯想研究院研究員，國家發改委云計算重點示范工程項目第一負責人，國家超級計算深圳中心副總工程師，而超算其實在工業領域當中應用居多，他對工業工業場景有著深刻的理解。

0glass創始人兼CEO蘇波，先后畢業于三個專業：郵電自動化、工藝美術設計和中國傳媒大學傳媒管理碩士，曾在江西電信任工程師，水晶石科技任高級副總裁兼新媒體事業部總經理并組建相關團隊。長期從事AR/VR應用的研究，擁有豐富的實戰經驗。他沒有做過消費級的產品，一直接觸的都是大B端的客戶，最大獨立操作過單個合同額7000萬以上的項目，當然也包括工業領域，同樣他對工業場景也有著深刻獨特的理解。

工業AR創業，對AR和工業的從工業經驗和深刻理解一個都不能少。不僅要有工具性產品思維和研發的高人，更要有深度理解用戶場景和痛點的高人，不僅要理解更要能主動發現。只有這樣我們才能做出與場景深度融合的產品。

三、技術壁壘

AR本身就有很高的技術壁壘，再加上一個很高的工業場景的壁壘，這兩個壁壘的融合共同構建了工業AR的深溝高墻。工業級的AR眼鏡和算法與消費級的AR眼鏡和算法如同PC時代的工業計算機和個人計算機，同樣都是計算機，但是產品的設計理念、邏輯和應用場景卻完全不同。

那要做出與工業場景深度融合的AR產品，就需要有深刻理解工業場景的創始人。市場、人才、技術這三個壁壘環環相扣。市場天然的壁壘，如果你不懂工業你就做不出符合工業場景的產品，有了這樣的人才就能做出來，做出來后那技術上有什么壁壘呢？

第一、產品定位。0glass工業AR的定位與國內其他AR公司的區別是0glass專注做工業AR，其他領域和行業都不涉及；而其他AR公司都是做很多行業的，比如：有的公司它只做AR+營銷，AR+游戲，AR+娛樂，AR+醫療，順帶做工業；而有的公司在做AR+工業的同時，然后又做AR+醫療，AR+教育培訓等。只有0glass專注做AR+工業，正是因為專注，所以我們才做出與場景深度融合的產品。比如：0glass danny AR智能眼鏡，分體式設計雙目墨鏡設計、重量更輕、10小時續航，采用英特爾x86架構處理器，部分計算可以交給云端，采用成熟光機方案，最重要的是價格可以做到萬元以內，且佩戴起來和平時普通墨鏡幾乎沒區別。它具耐高溫的特點，適合在高頻操作的優勢，能減少系統周邊的零組件及冷卻系統的體積，符合在工業場景上的應用。

比如：微軟的HoloLens是一個通用AR眼鏡，一旦應用于工業領域中的能源行業，立即就會掛掉，不是因為技術不行，而是工業企業中一線工人都必須戴安全帽，而HoloLens的外觀設計是頭箍式的，一旦帶上這個智能眼鏡，安全帽就戴不上了，再好的算法技術也失去了用武之地，這是因為設計微軟這款眼鏡的人沒有懂工業客戶的專家，當然通用型產品懂消費者就行了。

還有谷歌公司的Google glass第二代企業版AR眼鏡，也是存在著設計理念的問題，二代眼鏡主要用于工業、醫療和教育，但是卻設計成了單目式，這顯然還是一個實驗性的產品，不是奔著上量的。因為如果戴著這個眼鏡工作，一個工人用一只眼睛看增強畫面，一年少則看幾百小時多則幾千小時，那么這只眼睛長年累月的看，一定就廢了，所以Google glass的設計團隊也是缺少懂工業的專家。

但是以上這兩家公司都是巨頭，有能力承擔更多的試錯成本。工業AR創業你有多少錢可以試錯？！

國內有很多此類的AR公司，不懂廣告的做AR+營銷，不懂多媒體展廳設計的做AR+展覽展示，不懂工業的做AR+工業，不懂醫療的做AR+醫療，還有一些公司做全行業的，從toC的AR+游戲、娛樂到toB端的AR+營銷、展覽展示、旅游、工業、醫療、培訓等全部都想做，對客戶場景不理解，就做不出與場景深度結合的產品，這有點像十幾年前諾基亞手機里的那款貪食蛇游戲，最終因為貪食而死。

微軟和谷歌的AR和AR眼鏡都不可能全行業展開應用，何況是創業公司？！

第二、工業級算法。0glass專注做工業AR，算法也是其核心。目前全球做工業級AR算法的公司，據我們了解僅有三家：

第一家，Daqri收購ARToolKit改造為工業級AR算法。

第二家，PCT收購高通Vuforia，也在逐漸改造成工業級算法，其自己表示相當于花3000萬美金從高通買住宅樓重新改造為廠房，算法也是如此，由消費級算法改造為工業級算法，難度可想而知，底層均需重構。

第三家，也就是國內的0glass。有兩大類產品，一類是硬件：有兩款工業級AR眼鏡，一款分體機和一款一體機。二類算法工具（SDK）。

0glass的工業級AR算法取名Ngin ABC，為什么要叫NginABC呢？其他的叫AR SDK呢？

NginABC不同于目前市面上常見的AR SDK，NginABC與工業領域的AR應用深度融合，不僅僅考慮AR本身的運動跟蹤問題，還要考慮工業應用場景中人和設備數據的整理和匯聚，工業應用場景中特定精度的目標識別。

在工業當中僅僅是有AR這個功能是不夠，NginABC引擎和其他通用算法的差異在于其是專注工業。工業和消費是完全不同的兩套產品邏輯。例如汽車有上萬個個零部件，要把所有的數據導入開發包中。如果使用通用的SDK，兩年都做不完。如果使用我們的算法，使用符合工業邏輯的SDK，兩個星期就能做完。同時有更高的識別精度和更寬廣的容錯機制。

NginABC工業級算法的架構和邏輯也與消費級AR算法完全不同。要解決工業領域里的剛需，僅僅有AR是不夠的，僅僅一個AR功能只是解決了“實時指導”的作用，比如將作業指導書AR化，輔助工人工作；同時還需要識別操作對象或狀態是否會正確，比如是什么零部件，工人操作是否合規，這個時候需要計算機視覺CV來識別圖像、物體、甚至動作等；有了這些還不夠，還需要采集到人的大數據，從而打通任何機器之間的物理隔離，對數據進行數據的采集、過濾、沉淀、分析，在用AR的形式輸出給一線工人，同時形成數據報表，輔助管理者做出更明智的決策。

所以0glass的算法叫NginABC，“A”就是AR，“B”就是BD）（大數據），“C”就是CV（計算機視覺），只有具體了這三個功能的算法，才能真正在工業場景使用起來，解決剛需和痛點。

NginABC可應用于開發者版與各方合作實現更多IP產出，開發工業領域中更為細分和垂直的工業輔助和實操類培訓的應用。同時我們這套算法即將做成芯片，那么將應用于工業當中的垂直領域巡檢，可以搭載在AR眼鏡上、可以搭載在巡檢機器人、可以搭載在固定攝像頭上、也可以搭載在巡檢無人機上。

0glass基于NginABC SDK形成了一套AR全終端工作輔助系統（PSS）和解決方案：

PPS系統和解決方案有四個模塊：實時指導，透明管理，個人教練，知識沉淀。有了這四個模塊在工業AR應用中才能形成一個閉環。0glass的目標是把PSS打造成一套類似于現在ERP的系統平臺，80%標準化、模塊化，20%根據工業客戶的使用場景和需求定制化開發。

0glass AR從工業場景的應用來反推其AR眼鏡和算法的產品理念和設計邏輯，從而使其產品與工業場景深度融合。不是手里拿著錘子找釘子，而是發現釘子去做合適的錘子；0glass不追熱點、不做投機，只專注于發現痛點、理解痛點、解決痛點，做與工業場景深度融合的產品。