人工智能與區(qū)塊鏈都是今年被循環(huán)往復(fù)頂上風(fēng)口浪尖的“熱技術(shù)”，如果將這兩者做個(gè)加法的話，“人工智能+區(qū)塊鏈=？”，該組合又會碰撞出怎樣的火花？

這一點(diǎn)，最初對于深腦鏈 CEO 何永來說，也是充滿著好奇、疑惑甚至始料未及。

深腦鏈 CEO 何永

從最初對人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)，過渡到采用時(shí)下最熱的區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動人工智能算力并付諸實(shí)踐，何永坦承，推動這件事兒的還是“痛點(diǎn)”兩個(gè)字！

參看何永的履歷，我們得知，關(guān)于 AI 研發(fā)，他可以稱得上是相當(dāng)資深，但在漫長的技術(shù)攻堅(jiān)過程中，一個(gè)問題卻始終困擾著他與團(tuán)隊(duì)。

數(shù)據(jù)不夠，怎么辦？機(jī)器也不夠，又該如何是好？

人工智能就像一只需要非常龐大的數(shù)據(jù)來“飼養(yǎng)”的動物，量的要求已然讓企業(yè)力不從心，暫且還未提及數(shù)據(jù)來源、質(zhì)量以及隱私等諸多亟待解決的問題。

除了需要通過大量數(shù)據(jù)完成學(xué)習(xí)以及訓(xùn)練外，企業(yè)用于處理數(shù)據(jù)的 GPU 等各式各樣的芯片也時(shí)常告急！

每年需要提高差不多 5-10 倍的性能才能勉強(qiáng)追上企業(yè)發(fā)展的步伐，飛快的更新迭代所帶來的硬件設(shè)備的“海量”投入，早已讓企業(yè)叫苦不迭。

各種花銷這么多，發(fā)展負(fù)擔(dān)如此重，此類普適性的行業(yè)問題究竟該如何解決？

何永與團(tuán)隊(duì)成員思忖良久。

“為了解決我們遇到的，也是諸多 AI 企業(yè)所困擾的，技術(shù)團(tuán)隊(duì)從 2016 年開始著手接觸一些火熱的新科技，最后鎖定了區(qū)塊鏈。最早我們只知道比特幣，但從未想過人工智能如何與區(qū)塊鏈相結(jié)合的事兒。”何永表示。

從 2016 年想法初現(xiàn)，2017 年上半年初步形成相對完成的解決方案，再到 2017 年下半年正式推出，何永以及團(tuán)隊(duì)馬不停蹄地，在解決 AI 數(shù)據(jù)以及算力的問題上奔走！

過程總有曲折，談及困難，何永很感慨，整個(gè)過程就如同向兩個(gè)行業(yè)分別做知識普及一樣。

畢竟人工智能與區(qū)塊鏈都是技術(shù)含量很高的前沿科技，對于很多人來說，其中一種已經(jīng)比較難懂了，更何況是兩種相結(jié)合？推廣的難度可想而知！

何永對記者說：“我們需要向懂區(qū)塊鏈的人介紹何為人工智能、人工智能的價(jià)值以及行業(yè)優(yōu)勢等，還要告訴他們這個(gè)項(xiàng)目是用來解決人工智能領(lǐng)域相關(guān)問題的，這個(gè)推廣實(shí)際來看很曲折。”

另外，由于人工智能行業(yè)對區(qū)塊鏈技術(shù)了解的也不足夠，只是將更多的目光聚焦在比特幣的高價(jià)以及炒幣的亂象上，對此何永以及團(tuán)隊(duì)還要將“區(qū)塊鏈技術(shù)究竟對人工智能行業(yè)帶來怎樣的幫助”這一點(diǎn)講透徹，“艱辛”成為了主旋律。

理念依靠普及，產(chǎn)品還需落地。

最終，何永及其團(tuán)隊(duì)選擇通過區(qū)塊鏈技術(shù)為人工智能搭建一個(gè)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的方式，即深腦鏈（DBC），來解決人工智能企業(yè)算力成本以及數(shù)據(jù)隱私等問題。

這個(gè)“人工智能+區(qū)塊鏈”合力作用的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)究竟玄機(jī)何在？

據(jù)記者了解，深腦鏈 DBC 的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，主要以高性能 GPU 服務(wù)器為主，尤其是 4 卡、8 卡的 1080Ti 及以上的 GPU 組成。

通過區(qū)塊鏈技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間形成了去中心化、分布式以及彈性算力的特征。

具體來說，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)由個(gè)人設(shè)備、中小企業(yè)設(shè)備以及類似現(xiàn)代礦場的大設(shè)備群組成，所以并不像通常我們熟識的節(jié)點(diǎn)那樣，呈現(xiàn)高度中心化的狀態(tài)。

在這種機(jī)制的作用下，如果網(wǎng)絡(luò)上有企業(yè)提出數(shù)據(jù)需求，只需要通過客戶端打包隨后充入 gas，可以單純理解為手續(xù)費(fèi)或者定金之類的。

然后滿足要求的節(jié)點(diǎn)就開始運(yùn)行相關(guān)程序來協(xié)助企業(yè)完成數(shù)據(jù)處理的需要，這個(gè)過程中，只要鏈接到 DBC 上的設(shè)備都可以作為處理器工作。

此外，用戶還可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)要求，使用 DBC 網(wǎng)絡(luò)的彈性算力。

早在設(shè)計(jì)之初，DBC 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)就采用了結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的分布式，同時(shí)選用區(qū)塊鏈的底層架構(gòu)來進(jìn)行垂直或者水平擴(kuò)展以及大規(guī)模伸縮，所以無限擴(kuò)展的功能得以保障。

網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制如此，計(jì)算節(jié)點(diǎn)的收入組成也有明確的規(guī)定。

每個(gè) AI 計(jì)算節(jié)點(diǎn)的收入主要來自于 DBC 網(wǎng)絡(luò)挖礦的獎(jiǎng)勵(lì)以及 AI 算力使用方支付的使用付費(fèi)。

所以，AI 廠商可以提前購入 DBC Token，在需要算力的時(shí)候，直接支付就可以使用。

其實(shí)，DBC 網(wǎng)絡(luò)不但為 AI 企業(yè)開啟了最短時(shí)間集中穩(wěn)定算力的高效通道，同時(shí)也出爐了相對完善的監(jiān)控機(jī)制，主要用于約束挖礦行為以及規(guī)范 AI 企業(yè)的訓(xùn)練結(jié)果，避免算力的使用不當(dāng)?shù)葐栴}。

對于參與 AI 訓(xùn)練和挖礦行為的企業(yè)和個(gè)人，如果存在惡意指令檢測或者惡意行為檢測等，將會考慮被扣除保證金。

此外，由于企業(yè)的 AI 訓(xùn)練行為可以同時(shí)發(fā)射到多臺主機(jī)上并行，得出的結(jié)果也可相互驗(yàn)證，所以訓(xùn)練過程可以得到遠(yuǎn)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而通過可視化的技術(shù)保障算力使用恰當(dāng)。

需要提及的一點(diǎn)，由于 DBC 網(wǎng)絡(luò)上涉及挖礦行為，所以挖礦節(jié)點(diǎn)的技術(shù)組成也是很復(fù)雜的，畢竟直接關(guān)系到一部分算力的產(chǎn)出。

據(jù)悉，挖礦節(jié)點(diǎn)主要由計(jì)算引擎、鏡像管理系統(tǒng)、存儲管理系統(tǒng)、身份服務(wù)引擎、網(wǎng)絡(luò)管理引擎等幾部分構(gòu)成。

隨著生態(tài)的逐步繁榮，對于節(jié)點(diǎn)性能的要求自然會逐步提高，如果做到持續(xù)擁有高效的 GPU 算力、充足的內(nèi)存、較大的磁盤空間以及良好的帶寬等，需要不斷在技術(shù)上尋求突破，保障節(jié)點(diǎn)的高性能。

眾所周知，安全作為每個(gè)產(chǎn)品必須提起重視的關(guān)鍵一環(huán)，DBC 網(wǎng)絡(luò)對于數(shù)據(jù)安全、物理服務(wù)器安全以及企業(yè)身份驗(yàn)證等痛點(diǎn)又有何技術(shù)上的保障呢?

過去中心化的云計(jì)算平臺，盡管在 API 訪問權(quán)限以及存儲管理等方面都做了“精心”的設(shè)置，但數(shù)據(jù)泄露的頻率依舊很高，系統(tǒng)故障排除后必須進(jìn)行的數(shù)據(jù)恢復(fù)也是個(gè)大大的問題。

相比傳統(tǒng)的中心化平臺，DBC 網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)安全方面利用技術(shù)優(yōu)勢，達(dá)成了多重加密、數(shù)據(jù)并行，可以理解為數(shù)據(jù)在不同的主機(jī)上完成切片并行訓(xùn)練的能力，來提升數(shù)據(jù)的安全性；此外還在不斷探究同態(tài)加密、代理重加密的可行性，最終加大黑客攻擊的成本。

問及同態(tài)加密的進(jìn)展，何永表示，目前同態(tài)加密的理論可行，但關(guān)鍵的問題在于速度太慢。

對此，深腦鏈技術(shù)團(tuán)隊(duì)考慮到，隨著機(jī)器性能的提升，或許能夠發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步提升同態(tài)加密速度的方法；另外就是精細(xì)控制用于同態(tài)加密的數(shù)據(jù)量。

仔細(xì)想想，其實(shí)并不是所有的數(shù)據(jù)都需要通過這種技術(shù)手段來加密，所以優(yōu)先選擇特別隱私的或者體量較小的數(shù)據(jù)，從工程的角度出發(fā)落地這項(xiàng)技術(shù)才是正道。

很長一段時(shí)間，企業(yè)對于物理主機(jī)以及服務(wù)器的安全保障同樣是比較糾結(jié)的一件事兒。

經(jīng)常，中心化的物理主機(jī)或服務(wù)器如果遭到破壞，“旗下”負(fù)責(zé)管理的所有虛擬服務(wù)器都有可能遭到攻克或者破壞，之間產(chǎn)生的漏洞也會被利用。

“對于此類現(xiàn)象，我們選擇將應(yīng)用運(yùn)行在容器內(nèi)部，針對容器進(jìn)行安全加固。無論是攔截惡意指令，還是監(jiān)控惡意行為，企業(yè)只有自己掌握私鑰才能訪問數(shù)據(jù)，第三方根本沒有權(quán)限。”何永補(bǔ)充道。

關(guān)于最頭痛的身份驗(yàn)證呢？

深腦鏈提出的解決方案還是高效地利用了區(qū)塊鏈技術(shù)。

主要將用戶的信息進(jìn)行二次加密，就算有人處心積慮的拿到數(shù)據(jù)，也是加密之后的，根本無法直接使用。

采訪中，何永表示，目前 DBC 的測試網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)支持了 TensorFlow、Caffe2、H2O 等 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，同時(shí)團(tuán)隊(duì)在 AI TestNet 上也已經(jīng)完成了多種 AI 訓(xùn)練任務(wù)。

訓(xùn)練任務(wù)從無人駕駛到人臉識別，從醫(yī)學(xué)腫瘤檢測到智能制造 AI 質(zhì)檢，范圍涵蓋了人機(jī)交互、交通、安全、醫(yī)學(xué)、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域；基于企業(yè)對于 AI 訓(xùn)練的算力迫切需求，深腦鏈與 AGI 等公司的合作也在有條不紊地進(jìn)行著。

據(jù)記者了解，深腦鏈正式網(wǎng)（AI 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)正式網(wǎng)）將于 8 月 8 日上線。

早在北京時(shí)間 6 月 15 日，深腦鏈基金會已開啟“天網(wǎng)計(jì)劃”，向社會各界征集 AI 算力。

如果作為算力提供方，只需要擁有以下部分或全部資源就可滿足“天網(wǎng)計(jì)劃”的算力征集條件。

測試網(wǎng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)要求：

GeForce GTX 1080Ti 或以上的 2、4、8 卡 GPU 及以上的 GPU 顯卡資源；

4TB 以上的硬盤資源（您擁有的硬盤資源加起來總共 4TB 以上即可）；

內(nèi)存 64G 及以上；

帶寬 100Mbps 以上。

測試網(wǎng)存儲節(jié)點(diǎn)要求：

1TB 以上硬盤資源；

帶寬 100 帶寬 100Mbps 以上。

正式網(wǎng)上線后，AI 企業(yè)就可以在深腦鏈正式網(wǎng)進(jìn)行真實(shí) AI 訓(xùn)練，使用 DBC 代幣支付訓(xùn)練費(fèi)用并用于購買 AI 算力資源，預(yù)計(jì)要節(jié)省 70% 的算力成本，還可以完成構(gòu)建 AI 解決方案的目標(biāo)；此外，整個(gè)過程中，算力提供方可獲得 DBC 獎(jiǎng)勵(lì)，企業(yè)可托管 AI 訓(xùn)練模型和 AI 數(shù)據(jù)，形成有序生態(tài)閉環(huán)。

據(jù)悉，深腦鏈 AI 礦機(jī)也將發(fā)貨，并在 10 月底開始挖礦。

“我們真正立足人工智能行業(yè)，希望通過深腦鏈技術(shù)幫助企業(yè)降低成本，吸引更多的人工智能機(jī)器加入進(jìn)來，這是一直以來的愿景。此外，還有一個(gè)階段性目標(biāo)，如果能在未來的三到五年中，有一百萬且滿足要求的 GPU 機(jī)器加入進(jìn)來，充實(shí)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，距離實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)就又近了一步。”何永憧憬道。