從物流小車到貨運重卡、從乘用小巴到農機用車......Apollo為開發者提供更全面、更強大的開放能力，許許多多的開發者在Apollo的幫助下，將夢想中自動駕駛的圖紙變為現實！

在Apollo開發者社區眾多優秀的開發者中，有這樣一位開發者，他用Apollo提供的各種資源與能力，自研成功解決了TX2嵌入式計算平臺（NVIDIA JETSON TX2）適配Docker的嘗試，僅用了5000元。他將此次嘗試分享出來，讓更多開發者學習借鑒。

他就是CiDi長沙智能研究院智駕產品的總監——黃英君，大家都親切地稱他為老黃。

公開課上老黃為大家分享

《Apollo的分布式可擴展計算平臺探索》

在2017年Apollo 1.5發布之時，剛好是CiDi成立之初，那時老黃便加入了開發者社區與Apollo的技術同學和其他開發者共同探討自動駕駛技術，與Apollo一起共同成長，成為Apollo開發者社區中最活躍的開發者之一。

老黃認為Apollo發展快速，具有強大而蓬勃的生態力量，可以幫助企業快速搭建自動駕駛平臺，同時，可以為CiDi和更多開發者提供大量實用工具，包括方案驗證、工程師培訓等。最重要的是，Apollo懂得聆聽開發者的聲音，不斷迭代開放能力和資源，真正融入到開發者之中，這也是CiDi選擇加入Apollo主要原因。

對此，他將Apollo的開放定義為自動駕駛領域的里程碑事件。

為了更加熟悉Apollo開放平臺，CiDi的新人每天上班第一件事情不是泡一杯咖啡，而是先讀一下Apollo的更新代碼，這正是老黃提出的要求，因為Apollo是極具價值的自動駕駛學習平臺。在潛移默化的影響下，大家不僅能夠根據Apollo新增代碼判斷Apollo的版本走勢，甚至能夠了解對方寫代碼的習慣和風格。伴隨著Apollo的發展，CiDi由從最初的5人團隊，到現在已發展成擁有150多人規模化的團隊，其中能熟練運用Apollo的技術人員達90多人。

Apollo開放能力、共享資源，大大降低了自動駕駛開發者的研發門檻，在Apollo的基礎上，CiDi自研了五大適用于高速場景的新功能：

1、自適應巡航：根據當前車道內前車的行駛狀態，動態調整本車規劃軌跡，保持穩定、舒適的跟車狀態；

2、超車與讓行：本車道車輛行駛狀態異常或有其他車輛切入時 ，根據當前路況合理決定加速超車或減速讓行；

3、換道：根據特定駕駛需求，主動實施換道操作；

4、輕微避讓：本車道側前方有障礙物時，小幅度調整規劃軌跡以避讓障礙物；

5、停車：抵達目的地或前方道路堵塞時，進行停車。

讓搭載Apollo的自動駕駛重卡得以在高速場景中實現無人駕駛，同時Apollo與CiDi的合作也越來越緊密。

在今年4月Apollo 2.5的發布會上，CiDi發布了基于Apollo 2.5的限定區域視覺高速自動駕駛解決方案，實現了高速物流卡車的自動駕駛。

在最新發的Apollo 3.0中，CiDi的研發小組基于Apollo 3.0技術和Apollo美研團隊合作開發，在使用相對地圖的超車變道方面取得了新的成果，并將在GitHub分享給更多開發者。

為了實現安全的超車變道，CiDi的工程師們還在Apollo的感知模塊框架下擴展了傳感器的數量和功能，實現了對相鄰車道和車輛后方障礙物的探測和跟蹤。

“我們還研發了可以實現基于 V2I 的紅綠燈感知、基于 V2V 的自適應巡航控制的智能網聯設備，這些設備的驅動、數據接口、通信協議我們將向 Apollo 社區進行開放，歡迎大家試用和體驗。”

——CiDi 智駕產品總監 黃英君

作為一個從業30年的程序員，老黃一直表示：“我寫了三十年程序。在我的成長過程中，互聯網給了太多太多的幫助，碰到問題就去網上查，已經是常態，網絡上肯定有人會分享他們的調錯經驗。現在我把自己的一些經驗、教訓、經驗反饋給互聯網，我覺得這是特別應該做的事情。”

對此，老黃及CiDi團隊的開發者不僅說到了也做到了，目前CiDi在Apollo平臺中貢獻已超過6000行代碼，賀志國老師在開發者社區貢獻技術文章8篇，在社群中也隨處可見他們幫助其他開發者的身影...

今年2月，CiDi完成了首輪融資3000萬美元，6月已參股湘江新區測試場運營機構，今后將與更多高校合作共建自動駕駛課程...貢獻越多得到越多，這便是Apollo開源平臺的魅力。作為開發者可以貢獻一些力量和Apollo一起將平臺搭建的更具多樣性、更靈活、更完善，讓更多開發者在Apollo平臺上，去做更值得做的事情。

從 Apollo1.0 到 Apollo3.0，Apollo 不斷成長、持續賦能開發者。過去一年，Apollo 開放平臺迭代5次，開源22萬行代碼，獲得1萬多開發者推薦，使用 Apollo 的開發者遍布五大洲，合作伙伴達到116家，并達成超過90個產品研發合作。

目前，百度Apollo已成為全球最強大、最開放、最活躍的自動駕駛生態，擁有最強的自動駕駛投資生態，已投資自動駕駛相關企業超20+。今后，Apollo從技術支持、數據集和工具、開發者社區、硬件與車輛合作、測試支持、資本扶持等方面將全方位支持開發者，加速開發者成功。