智能音箱成為了各領域關注的重點,其核心技術是語音識別技術。除了智能音箱,語音識別技術還能用于哪些應用場景?其核心部分是如何工作的?設計及考量語音識別技術的要素有哪些?如何利用TI提供的方案開啟語音識別的設計?
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
ti
+關注
關注
113文章
8015瀏覽量
214168 -
語音識別
+關注
關注
39文章
1770瀏覽量
113777
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
語音識別技術在通信領域中的應用實例
語音識別技術也被稱為自動語音識別(Automatic Speech Recognition,ASR),是通過計算機對
基于語音識別的智能會議系統具備哪些交互功能
標貝科技專注智能語音交互領域多年,在語音識別和語音合成領域有著多項大型企業合作案例,標貝與多個智能會議系統廠商合作,成功將語音
語音識別技術的應用與發展
語音識別技術的發展可以追溯到20世紀50年代,但直到近年來,隨著計算能力的提升和機器學習技術的進步,這項技術才真正成熟并廣泛應用于各個領域。
ASR語音識別技術應用
ASR(Automatic Speech Recognition)語音識別技術,是計算機科學與人工智能領域的重要突破,能將人類語音轉換為文本,廣泛應用于智能家居、醫療、交通等多個領域。
基于Arm Neoverse N2實現自動語音識別技術
自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術已經深入到現代生活的方方面面,廣泛應用于從語音助手、轉錄服務,到呼叫中心分析和

人工智能的語音識別技術詳解
隨著科技的飛速發展,人工智能(AI)技術已經滲透到我們生活的方方面面,其中語音識別技術作為AI領域的重要分支,更是以其獨特的魅力和廣泛的應用前景,引起了社會各界的廣泛關注。本文將詳細介
評論