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亮亮視野的AR眼鏡——GLXSS ME就是其中的代表

機器人創新生態 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-03 17:41 ? 次閱讀

導讀:今天推送的是關于視覺月主題的第三篇文章。今天我們來談談AR眼鏡。自從谷歌推出了第一款AR眼鏡,它就成了科技創業公司賭定的新風口。智能可穿戴的終極就是AR眼鏡,因為隨身、輕便、能融合視覺和語音的交互模式,如果將來技術還可實現180度的視野,那么AR眼鏡就可以聚合所有屏幕,未來大有可期。國內創新科技公司也紛紛布局這一領域。亮亮視野的AR 眼鏡——GLXSS ME就是其中的代表。

搭載Movidius Myriad 視覺處理器的AR智能眼鏡

人工智能方面,GLXSS ME 搭載了 Movidius Myriad 視覺處理器。據稱,這顆只有 9.5mm*8mm 的 VPU 擁有超高效能功耗比,相對傳統架構,計算性能提升至 10 倍,而功耗僅為 1/5。

不過,基于 Movidius 的開發極具挑戰性,需要同時擁有 AI/視覺/嵌入式開發的綜合能力。為此,亮亮視野歷經數月磨礪,首先研發出能夠適配主流訓練框架的神經網絡推理框架,解決了部署難題,同時在芯片原有的計算速度上,再獲取到 2.25 倍的加速。

而在 Movidius Myriad 強大能力的加持下,GLXSS ME 可以勝任很多高精度的前端采集識別工作,包括前端人臉物體的采集和識別。以人臉識別為例:人臉檢測在 FDDB 庫上,100fp 達到 92.8% 的準確率;人臉識別在 LFW 準確率達到 99.4%。

據介紹,GLXSS Pro也是目前全球最輕,全球首款搭載 Intel? Movidius? Myriad? 2 視覺處理器的全功能AR智能眼鏡。

協助制造業、醫療與安防領域完成智能升級

亮亮視野的AR眼鏡在醫療、安防及工業等領域應用廣泛。并找到了第一視角的視覺技術,在遠程示教、遠程安檢、維修等場景里開發出落地服務,找到其切實商業路徑。

醫療方面-手術示教

GLXSS Pro 智能眼鏡走向行業落地的第一個場景是手術示教。

“手術示教”,比如一位外科醫生找到了一個代表性或者挑戰性很強的病例,希望向同行和學生分享。傳統的手術示教,必須去醫院申請專業的遠程直播手術室,這種手術室只有重點三甲醫院才會有。

而亮亮視野提供的GLXSS Pro智能眼鏡可以解決這個問題,醫生只要把智能眼鏡戴上,不受限于手術室本身的基建情況,可以隨時進行手術直播。

亮亮視野為觀看直播的人提供云平臺,不需要部署服務器來支撐觀看,保證人們隨時隨地觀看。

GLXSS Pro智能眼鏡在醫學領域的另一大場景是遠程查房。針對癌癥新藥使用的效果、并發癥研究,智能眼鏡可以全面錄像記錄,追蹤新藥的臨床研究。并可以通過遠程連線,把查房轉化成遠程會診。

安防方面-實時執法

為提高公安部門的快速反應能力,亮亮視野推出一整套AR安防信息管理系統。目前主要針對3個應用場景:

移動智能識別:智能眼鏡可實時識別人臉信息,人證比對,也可識別車牌,實時得出結果。

移動監控巡查:通過GLXSS Pro智能眼鏡,現場警員可對接公安部門的數字視頻管控平臺,實現常規巡查實時記錄,歸檔調閱。在遭遇突發情況時,也可進行第一視角直播。

遠程調度:通過智能眼鏡,指揮人員可遠程調度一線警員。現場人員可通過智能眼鏡實現信息共享,彼此配合。

工業場景-遠程指導檢測、維修

在工業場景方面,亮亮視野開發了基于實時視頻的遠程指導服務。當前方遇到問題時,可以戴上眼鏡呼叫后臺視頻通話,通過雙向語音、文字、圖片和標識,配合手勢識別與語音識別的交互方式,完成遠程指導。

在指導過程中,音視頻數據會被保存,沉淀為知識庫;同時,雙方的一系列交互會一并記錄下來,形成對數據的標記。這就是數據結構化過程。

另外,工業維修場景中,快速識別故障設備和故障原因,是一個非常突出的需求。如何通過現場音視頻數據匹配出相應的故障原因,推送維修指導信息,是人工智能在工業場景中需要解決的關鍵問題與典型應用。

深耕核心技術,切實解決新場景難題

亮亮視野CEO吳斐認為推出的AR解決方案是致力于幫助行業用戶切實解決難題,提高效率。亮亮視野團隊成員來自谷歌、聯想、微軟和中國航天等企業的專業人士和技術專家。于2017年5月完成近千萬美元的B輪融資,用于公司在交互、光學深度學習等核心技術上的進一步深耕。

目前,已經有數十家制造、維修、醫療領域的企業及機構與亮亮視野對接,共同合作開發AR行業應用方案。預計,在2018年公司服務大中型企業將擴展到500家以上。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:突破Google AR眼鏡應用,GLXSS ME進軍醫療、安防新場景

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創新生態】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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