谷歌學術昨天發(fā)表了2018年最新的學術期刊和會議影響力排名，CVPR和NIPS分別排名第20和第54。在排名第一的Nature里，過去5年被引用次數最高的論文，正是深度學習三大神Hinton、LeCun和Bengio寫的《深度學習》一文，而CVPR里被引次數最高的，則是ResNet，引用次數超過了1萬次。

昨天，谷歌學術（Google Scholar）公布了2018年最新的學術期刊/會議影響力排名，從綜合領域看，毫不意外的，Nature第一、Science第三，但值得關注的是，計算機視覺頂會CVPR排名第20，另一個AI領域的頂會NIPS也排名第54，名次較去年有了大幅提升。

就連排名第一的Nature里，過去5年被引用次數最高的論文，也是“深度學習三大神”Hinton、LeCun和Bengio合著的《深度學習》一文。

不僅如此，在CVPR里，過去5年被引次數最多的論文，是當時還在微軟亞洲研究院的孫劍、何愷明、張祥雨、任少卿寫的的ResNet，被引次數已經過萬。

2018 谷歌學術期刊和會議影響力排名：CVPR第20，NIPS第54

首先來看綜合領域結果。

大家比較關心的Nature、Science分別位列第一和第三，醫(yī)學著名期刊《新英格蘭雜志》和《柳葉刀》分別位于第二和第四。一向被國內與Nature、Science并列，有“CNS”之稱的Cell，這次排名第6。

接下來就是新智元的讀者更為關注的與人工智能有關的期刊和會議了，這一次，計算機視覺頂會CVPR不負眾望排名第20，由此計算機領域頂會也終于進入Top20的行列。

另一方面，AI領域另一個備受關注的會議NIPS，也在綜合排名中位列第54，取得了不錯的成績。

與神經科學相關的 Nature Neuroscience 排名第44。

至于第21名到第40名的期刊，實際上也有常有跟AI相關的論文發(fā)表，大家也可以看一下排名。

值得一提，PLoS ONE位于第23，Scientific Reports 排名第39，也算是不錯的發(fā)表場所了。

在第61到第80名中間，集中出現了多本IEEE期刊。被譽為另一個計算機視覺頂會的ICCV，排名第78。

第81到第100名的期刊/會議排名如下，TPAMI 位于第92，果然好論文都優(yōu)先去會議發(fā)表了。

工程與計算機領域Top 20：CVPR排名第5

谷歌學術計量排名方法：過去5年被引用論文“h5指數”

谷歌學術（Google Scholar）期刊和會議排名主要基于h-index。實際上，從2012年起來，谷歌學術計量（Google Scholar Metrics, GSM）每年都會發(fā)布學術期刊和會議的GSM排名。

相比科睿唯安基于Web of Science數據庫公布的《期刊引證報告》（Journal Citation Report, JCR），GSM不僅可以免費檢索，而且收錄的期刊和會議范圍遠遠大于Web of Science。

還有一點，期刊/會議的“h5指數”（過去5年h-index）比較難以被人為操控，不會因為多了一篇超高被引論文而明顯增長，另一方面，刻意減少發(fā)文量也不會對提升h5指數有作用。

因此，h5指數可以體現期刊和會議的整體綜合實力，逐漸成為學術出版物和會議影響力評價的一個重要參考。

總體看，GSM主要參考以下3個指標：

h指數（h-index）：指在所有發(fā)表的論文中，有至少 h 篇論文分別被引用了至少 h 次，那么這份期刊或會議的h指數就是h。

h核心（h-core）：指該期刊或會議被引用最高的 h 篇論文。

h中位數（h-median）：指 h核心中位數論文的引用次數。

相應地，h5指數（h5-index）、h5核心（h5-core）和h5中值（h5-median），就是收錄在谷歌學術系統(tǒng)中的期刊和會議在最近5年的論文數量及各論文被引用的次數。

例如，如果某本期刊在過去5年所發(fā)表的論文中，至少有 h 篇論文分別被引用了至少 h 次，那么這份雜志的 h5指數就是 h。h5核心和h5中值的計算方法也一樣。