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LeddarTech首款3D固態(tài)激光雷達芯片將亮相CES 2018

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-16 16:35 ? 次閱讀
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LeddarTech為自動駕駛應(yīng)用合作伙伴出貨業(yè)界首款3D固態(tài)LiDAR系統(tǒng)級芯片樣品及評估套件據(jù)麥姆斯咨詢報道,LeddarTech近日已向其選定的汽車合作伙伴提供首批LeddarCore LCA2系統(tǒng)級芯片(SoC)樣品,這些汽車合作伙伴將于今年晚些時候公開披露。

LCA2是自動駕駛行業(yè)首款3D固態(tài)激光雷達(solid-state LiDAR,SSL)系統(tǒng)級芯片,現(xiàn)在Tier-1汽車制造商和系統(tǒng)集成商已經(jīng)可以通過購買LeddarTech LCA2評估套件獲得LeddarCore LCA2系統(tǒng)級芯片。LeddarCore LCA2系統(tǒng)級芯片預計將于2019年上半年開始大規(guī)模交付,用于自動駕駛(Autonomous Driving,AD)和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。

LeddarTech的LiDAR系統(tǒng)核心組件

LCA2采用LeddarTech的LeddarSP信號處理軟件生成距離、位置和回波強度等原始LiDAR數(shù)據(jù)。LCA2應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,可以為快速的大規(guī)模市場應(yīng)用進行批量生產(chǎn),理想地適用于自動駕駛和ADAS中應(yīng)用的固態(tài)激光雷達。LeddarTech的LiDAR相關(guān)技術(shù)已經(jīng)申請了58項專利(44項已授權(quán),14項審查中)。100%視場表面覆蓋,分段點云捕捉優(yōu)勢

LeddarTech的3D flash和混合flash LiDAR解決方案可以覆蓋視場中物體的整個表面,然后由LiDAR探測器陣列分段捕獲。這比先進的單點掃描LiDAR解決方案的表面覆蓋率高十倍。此外,其申請專利的LeddarSP信號采集和處理技術(shù),可以生成更清晰的信號,從而降低探測閾值。進而提供顯著增加的探測范圍和靈敏度,能夠使用比其它方案少5倍的數(shù)據(jù),實現(xiàn)性能卓越的遠距離物體識別、跟蹤和分類。“能夠成為業(yè)內(nèi)第一家提供3D固態(tài)LiDAR系統(tǒng)級芯片的公司,令我們非常自豪,”LeddarTech汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Michael Poulin表示,“LCA2樣品及評估套件的發(fā)布表明,LeddarTech已經(jīng)是一家超越概念階段的公司,我們有能力按照我們的規(guī)劃和承諾出貨商業(yè)級產(chǎn)品。”

LeddarCore LCA2LCA2評估套件已經(jīng)能夠為潛在的汽車合作伙伴供貨,用于針對預期的應(yīng)用要求進行評估測試。這款套件包含:? 集成LCA2系統(tǒng)級芯片的全功能固態(tài)LiDAR單元? LeddarSP信號處理軟件? 用于輔助評估和應(yīng)用開發(fā)的附加軟件訂購評估套件的Tier-1和OEM,能夠立即基于LCA2開始定制化LiDAR的應(yīng)用開發(fā)和集成。為了加速和支持合作伙伴的開發(fā)工作,LeddarTech提供工程服務(wù),以及固態(tài)LiDAR專家的技術(shù)支持。LeddarTech生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴,還支持客戶選擇并集成合適的激光器和光電探測器等關(guān)鍵組件。“LeddarTech的LCA2系統(tǒng)級芯片,可幫助我們的合作伙伴開發(fā)并優(yōu)化針對各自需求量身定制的LiDAR解決方案,并壯大自己的LiDAR專業(yè)技術(shù)和人才,”Poulin補充說,“我們已經(jīng)打造了采用我們LiDAR平臺的廣泛的開發(fā)商和供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng),這將加速LiDAR解決方案的優(yōu)化和成本降低,從而加速自動駕駛的普及。”更強大的LeddarCore LCA3系統(tǒng)級芯片即將問世

產(chǎn)品特性及供貨:? 每秒捕捉13億個樣本? 每秒高達245000個波形? 支持flash和MEMS光束轉(zhuǎn)向? 支持中遠距離應(yīng)用工程樣品:預計2018年第四季度提供LiDAR單元量產(chǎn):預計2020年廣泛合作伙伴組建的Leddar生態(tài)系統(tǒng)

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原文標題:業(yè)界首款3D固態(tài)LiDAR系統(tǒng)級芯片及評估套件出貨!

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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