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內(nèi)建AI的協(xié)作機(jī)器人將超越傳統(tǒng)自動化解決方案

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師李察 ? 2018-09-08 08:15 ? 次閱讀

人工智能(AI)已開始促成如照護(hù)年長者、駕車、教育兒童方式的全面變革,而制造業(yè)必須持續(xù)改善作業(yè)程序,應(yīng)用AI可為制造商創(chuàng)造許多機(jī)會,內(nèi)建AI具備監(jiān)測、視覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、部署、擴(kuò)展能力的協(xié)作機(jī)器人(cobot),遠(yuǎn)比傳統(tǒng)自動化解決方案容易使用,將可立即強(qiáng)化制程。

根據(jù)報導(dǎo),機(jī)器人(robot)在制造業(yè)多用于執(zhí)行危險、骯臟、枯燥的工作,已開始發(fā)揮改善作業(yè)的作用,而內(nèi)建AI的協(xié)作機(jī)器人未來將能自主決定需要處理的工作、處理的方式與由誰處理,透過資料收集與分析,找出強(qiáng)化作業(yè)的方法,協(xié)助使用者進(jìn)行相關(guān)決策,并在作業(yè)出錯時及時偵測,且停止作業(yè)以免造成損害。

制造商多為實用主義者,會確保制造策略的規(guī)劃與實踐能達(dá)到業(yè)務(wù)目標(biāo),并持續(xù)聚焦致力于完善關(guān)鍵程序。內(nèi)建AI的協(xié)作機(jī)器人能安全的在近距離與人類一起工作,可提供制造商由下而上的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)應(yīng)用方式,無須耗時數(shù)小時進(jìn)行集成與編制客制化程序碼即可上線作業(yè),在加速提升作業(yè)效率、生產(chǎn)力與流暢度方面,將扮演日益吃重的角色。

內(nèi)建AI的協(xié)作機(jī)器人若具備監(jiān)測能力,將能偵測工作場所的狀況,并據(jù)以監(jiān)測與最佳化本身的作業(yè)。若具備視覺能力,將能辨識零部件的存在與方向(orientation),進(jìn)行檢驗、動態(tài)揀取與放置作業(yè),讀取測試儀器的結(jié)果,并據(jù)以進(jìn)行決策。

若具備適應(yīng)能力,將能隨著機(jī)械移動調(diào)整作業(yè)的方向、調(diào)整從貨架揀取零部件的力量控制、偵測與避免碰撞、在遭遇錯誤時透過重試策略進(jìn)行修正。若具備學(xué)習(xí)能力,將能從進(jìn)行中的作業(yè)尋找模式,診斷與預(yù)測故障狀況,并據(jù)以優(yōu)化效能表現(xiàn)。

內(nèi)建AI的協(xié)作機(jī)器人部署后可長時間持續(xù)運(yùn)行,并能重復(fù)運(yùn)用及與其它機(jī)器人共享工作信息。此外還可擴(kuò)展其功能控制其它機(jī)械,協(xié)調(diào)與改善臨近設(shè)備的作業(yè)方式。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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