現(xiàn)階段的人工智能領域，最賺錢的可能是里的“人工”生意了，因為人工智能領域的人才，太短缺了。火熱的行業(yè)造成了巨大的人才缺口，行業(yè)人才的薪酬水漲船高。李開復博士在朋友圈中即分享了這樣一個行情 —— “人工智能職位水漲船高，和一批畢業(yè)生談，做過人工智能的學生一年可以多十萬。”

（薪資表）2018年最新數(shù)據(jù)

其中，谷歌中國的AI崗位年薪最高，達56萬元人民幣，其次是微軟的算法工程師崗位，年薪51萬元，第三是谷歌的算法工程師崗位，年薪50萬元，排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究（SSP）崗位和騰訊云后臺研發(fā)工程師崗位，年薪分別是45-50萬元和32.4萬元。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)AI相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在2.5萬元以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番。作為典型的技術驅(qū)動型行業(yè)，AI相關崗位的薪資水平、就業(yè)滿意度都優(yōu)于全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。

技能和企業(yè)所需的人才標準卻是不對等

沒有金剛鉆，別攬瓷器活，與高薪相匹配的當然是自身過硬的能力，很多人，尤其是應屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們，都想借這股 AI 熱潮脫穎而出。然而現(xiàn)實很殘酷，很多人在第一關就被 HR 刷掉了，更別說技術面了。

目前的人工智能，對于本科生來說并沒有深入的AI專業(yè)，畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎。雖然由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設了AI和數(shù)據(jù)科學專業(yè)，但是，這些學生畢業(yè)出來后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標準卻是不對等的，找工作時不顧實際情況的好高騖遠注定碰一鼻子灰。

像BAT的人工智能部門；高校人工智能研究相關工作；明星創(chuàng)業(yè)公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學過計算機專業(yè)，想進入這些公司或者機構并沒那么簡單，因為你沒有實操的項目，你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習。

而且如果你的學校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。

但這是不是就意味著你沒機會了？

不。至少你還擁有學習的權利和能力。

你可以自學，也可以跟著這方面的專家導師學。

對于入門人工智能這個問題，不少同學躍躍欲試，其實人工智能的核心就是機器學習（Machine Learning）和深度學習。而它們的基礎，就是編程（Python/c++等）和數(shù)學（高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論等）。

另外，AI是邏輯算法的執(zhí)行，底層架構是大數(shù)據(jù)。所以人工智能如何變厲害？就要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。

所以你想要進入這個領域，需要至少經(jīng)過以下五個階段的學習。

第一階段：數(shù)學

高等數(shù)學／線性代數(shù)／概率論

第二階段：編程

python工具庫實戰(zhàn)／python網(wǎng)絡爬蟲

第三階段：機器學習

機器學習入門／機器學習提升

第四階段：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

數(shù)據(jù)挖掘入門／數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

第五階段：深度學習

深度學習網(wǎng)絡與框架／深度學習項目實戰(zhàn)

幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少需要一些時間，當然根據(jù)每個人基礎不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。