華為首款搭載AI芯片的麒麟970處理器發(fā)布后，突然傳出麒麟980處理器已經(jīng)流片的消息。麒麟980除了采用最先進(jìn)的7nm制程工藝，還會整合寒武紀(jì)科技的最新AI技術(shù)。業(yè)內(nèi)傳言，在GPU方面，華為有可能首次采用自主研發(fā)的產(chǎn)品。同時(shí)，華為的GPU Turbo技術(shù)橫空出世，更加讓業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為“華為真的自研GPU”了。

華為要自研GPU？

剛剛發(fā)布的華為GPU Turbo技術(shù)似乎顯示了一些征兆，這項(xiàng)技術(shù)是華為提出的一種圖形處理加速技術(shù)，通過軟硬件的優(yōu)化協(xié)同，打通華為EMUI操作系統(tǒng)和GPU/CPU之間的處理瓶頸，實(shí)現(xiàn)圖形處理效率高達(dá)60％的提升。

華為技術(shù)有限公司高級副總裁余承東戲稱這項(xiàng)技術(shù)“類比渦輪增壓”。集邦咨詢拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋向記者表示，GPU Turbo技術(shù)或許會是華為在自研GPU路程上相當(dāng)重要的開始。

姚嘉洋認(rèn)為，智能手機(jī)的效果要充分發(fā)揮，甚至是要有所提升，除了硬體本身需要升級，軟件的搭配也是相當(dāng)重要的關(guān)鍵。“若華為在移動游戲市場能以GPU Turbo技術(shù)，慢慢地與各家游戲企業(yè)保持密切的合作，那么，對于華為自研GPU的過程來說，GPU Turbo技術(shù)將是十分重要的基礎(chǔ)。”姚嘉洋說。

但是華為真的能做GPU了嗎？至今尚未有任何官方聲明。面對業(yè)內(nèi)的這個(gè)傳言，姚嘉洋向記者表示，對于麒麟980是否真的會采用自研GPU，集邦咨詢采取較為保守的態(tài)度。一方面，研發(fā)GPU離不開Imagination的授權(quán)。以Apple公司為例，為了擺脫GPU受限于人的現(xiàn)象，Apple苦心研發(fā)數(shù)年之后，在Apple A11產(chǎn)品上才正式對外宣布采用自主研發(fā)的GPU，但是該GPU仍然有多個(gè)Imagination的授權(quán)。姚嘉洋認(rèn)為，如果華為想在短期內(nèi)就研發(fā)出麒麟980的GPU，那么就有很大的可能采取跟Apple公司“一樣的方式”。因此，華為“自研GPU”的部分的核心IP仍然需要取得第三方廠商的授權(quán)。另一方面，姚嘉洋向記者解釋，即使華為真的自主研發(fā)了GPU，那么為了不對產(chǎn)品質(zhì)量造成影響，華為可能會在麒麟970系列產(chǎn)品上率先試用，若試用階段能夠保證質(zhì)量后，再擴(kuò)大到麒麟980、990系列產(chǎn)品。“這是較為穩(wěn)健的做法”姚嘉洋說。

但是不論“華為自研GPU”是真是假，對于手機(jī)行業(yè)的各大廠商來說，自研GPU正逐漸成為一種趨勢。Imagination Technologies市場營銷與傳播副總裁David Harold向記者表示，自研GPU這條路已經(jīng)有很多公司在嘗試了。“考慮到GPU的重要性，很多公司致力于自己研發(fā)。對于這件事，我并不感到意外。過去已經(jīng)有一些公司在這樣做了。”David Harold說。

只是David Harold認(rèn)為，自主研發(fā)GPU并不容易。David Harold向記者解釋，對于一些剛開始準(zhǔn)備自研GPU的新玩家來說，首先要面對的難關(guān)便是“GPU的基礎(chǔ)專利”。“GPU具備復(fù)雜的IP，有很多基本專利的門檻，新進(jìn)入者存在侵犯專利的風(fēng)險(xiǎn)。如果想要繞開這些專利，新玩家就不得不采取一些低效的方法。”David Harold說。

開發(fā)難怎么辦？

“中國電子產(chǎn)業(yè)在GPU上的發(fā)展仍在起步階段。”這是姚嘉洋對當(dāng)今中國GPU市場發(fā)展的一句評價(jià)。在移動端市場，國內(nèi)能達(dá)到Imagination檔次的企業(yè)寥寥無幾。“Imagination擁有超過25年的經(jīng)驗(yàn)。”David Harold說。

多年的經(jīng)驗(yàn)讓Imagination掌握了許多GPU領(lǐng)域的專利，據(jù)David Harold介紹，GPU領(lǐng)域內(nèi)，在不侵犯基本專利的情況下，實(shí)現(xiàn)GPU的新設(shè)計(jì)非常困難。“因此，大多數(shù)SoC公司會選擇搭建合作伙伴關(guān)系進(jìn)行聯(lián)合協(xié)作，而不是從頭開發(fā)。”David Harold說。

“合作”似乎成為解決專利問題的方案之一。姚嘉洋向記者介紹，在中國，對于剛剛介入GPU領(lǐng)域的公司來說，與國際知名軟件廠商合作，或許會推動國內(nèi)GPU向前發(fā)展。“GPU的發(fā)展必須先強(qiáng)化生態(tài)系統(tǒng)的整體發(fā)展，所以與國際一線軟件大廠，例如微軟或是CAD/CAM業(yè)者合作，也將是中國GPU發(fā)展歷程中，不可或缺的步驟。”姚嘉洋說。

除了與大廠合作這個(gè)方法之外，姚嘉洋向記者表示，如果中國企業(yè)想要自主研發(fā)GPU，那么最快的辦法就是“國外求才”。“國內(nèi)從零起步的GPU公司，如果想要謀求發(fā)展，最快的做法就是向國外求才。與此同時(shí)，在國內(nèi)人才培育上，要持續(xù)性強(qiáng)化對GPU的基礎(chǔ)研究與相關(guān)軟硬件人才的培育。”姚嘉洋說。

新勢能為中國帶來機(jī)遇

雖然目前不論是在人才、生態(tài)還是技術(shù)上，國內(nèi)公司與國外企業(yè)仍存在不小的差距，但是隨著新勢能的崛起，中國公司的機(jī)會似乎悄然來臨。David Harold向記者表示，隨著AR和VR等新興細(xì)分市場的發(fā)展，以及高速計(jì)算、人工智能（AI）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域新機(jī)遇的加速發(fā)掘，GPU的需求會繼續(xù)增加。“對于GPU公司，如今是一個(gè)極好的時(shí)機(jī)，Imagination也會將工作重點(diǎn)聚焦于這些領(lǐng)域，以確保我們在廣泛市場中，成為眾多合作伙伴的最佳選擇。”David Harold說。

GPU的技術(shù)趨勢正迅速地轉(zhuǎn)向由視覺和AI應(yīng)用帶來的主流細(xì)分市場。因此，David Harold向記者表示，GPU的風(fēng)口將會發(fā)生變化。“下一個(gè)機(jī)會將會在于中端的移動、數(shù)字電視/機(jī)頂盒（DTV / STB）、消費(fèi)安全等。新的使用案例和應(yīng)用正在持續(xù)地推動功能要求變得越來越高。例如，同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù)、提高目標(biāo)精度、或者在高分辨率圖像中執(zhí)行像素級處理。”David Harold說。

新勢能正在如火如荼地發(fā)展中，姚嘉洋向記者表示，中國在這波風(fēng)口中存在很大的機(jī)會得以發(fā)展。“尤其中國擁有BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三大CSP（Cloud Service Provider）廠商，又是各類終端應(yīng)用十分重要的區(qū)域市場，所以市場機(jī)會非常龐大。”姚嘉洋說。

David Harold也十分看好中國GPU的發(fā)展。“在不久將來的某個(gè)時(shí)刻，我毫不懷疑SoC中最好的GPU實(shí)現(xiàn)案例將來自中國，而不是美國。 除此之外，中國還有一個(gè)充滿活力的開發(fā)者社群。因此，Imagination正在聘請更多的應(yīng)用專家并擴(kuò)展我們在中國的開發(fā)支持團(tuán)隊(duì)。”David Harold說。

從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。但是，如果想要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升產(chǎn)品性能，自研GPU是最適合的方法之一。如同姚嘉洋向記者表述的那樣，一旦華為麒麟中放入自主研發(fā)的GPU，并且真正的為消費(fèi)者帶來更為豐富的娛樂體驗(yàn)，那么這不僅是華為麒麟處理器發(fā)展路程上的里程碑，更會為整個(gè)中國電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到鼓舞作用。