隨著高性能圖像處理平臺、物聯網傳感以及成像算法的不斷升級發展，人像和物體的3D成像技術已經被越來越多的集成在智能硬件中，應用非常廣泛，包括智能家庭、醫療健康、游戲娛樂、自動駕駛、安全監控等場景下都會有所需要；當前常用的3D成像技術主要包括三類： 3D視覺、TOF成像和透視成像。

3D視覺成像技術

3D視覺成像就是基于可視圖案的一種3D成像技術，基本上采用雙攝像頭立體成像方法（圖1），通過獲取物件的不同視角來計算物體的深度信息，并把深度信息轉化為可視化深度圖像。這種方式的成像技術對算法的要求較高，并且受環境光干擾非常敏感，同時對物體發光特性和表面特征變化也存在較大的依賴性。

圖1

TOF成像技術

TOF成像就是基于不可見紅外線在物體和TOF模組之間的來回飛線時間來提取絕對或相對距離的3D成像技術，它包括一個不可見紅外線發射器和接收套件組成（圖2），深度計算不受物體表面灰度和特征影響，可以非常準確的進行三維探測，并且精度不隨距離改變而變化，基本能穩定在cm級，這對于一些精度要求較高的應用場合非常有意義。

圖2

透視成像技術

透視成像原理與雷達比較類似，通過高頻發射器發射，然后通過一個大型天線陣列進行接收，天線陣列收集垂直軸和水平軸上的數據，傳感器芯片則控制頻率和其他參數，并管理來自多個天線的信號數據，然后根據這些數據做深度計算最終得到3D成像數據（圖3）。透視成像不需要收集可見光，所以不受光照和能見度的影響，并且不存在侵犯隱私問題，其成像距離也很遠，非常適合智能家居應用；并且其精確度非常高，可以對生命體征和人體健康進行跟蹤和防范，且成本較低，為醫療健康個人化提供非常好的技術支持。

圖3

上海潤欣科技采用高通驍龍平臺，聯合比利時和以色列的多家傳感芯片提供商為物聯網應用提供以上三種3D成像技術，為智能化社會提供安全、有效且高精度的智能解決方案。