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智慧零售對我們的生活有多大的影響? 智慧零售的行業(yè)研究報告概述

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:易水寒 ? 2018-09-01 11:06 ? 次閱讀

智慧零售帶來的變化,對你我的生活有多大的影響?

上世紀(jì)末,當(dāng)你想吃一桌大魚大肉改善一下近期的伙食,下館子是一個不錯的選擇,但由于這樣會超出你的消費預(yù)期,買回家自己烹飪便成為了你唯一的選擇。

于是,你穿著褲衩背心來到農(nóng)貿(mào)市場,來到你熟悉的菜攤前,跟大爺大媽問問商品價格,砍砍價。當(dāng)價格超過心理預(yù)期的時候,你會“假裝”覺得商品太貴,營造自己將要離去的假象。這時,“年輕人,給你了,你拿走吧”的聲音響起。你暗自一笑,深藏功與名。

現(xiàn)在,你仍會去購買自己心儀的食品,但是可選擇消費的用餐場景變得不再單一,跨界超市就是你眾多的選擇之一,里面不僅有國內(nèi)的水產(chǎn)海鮮,還有兩天前從澳大利亞、日本、歐美國家空運過來的新鮮海味。在面對商品標(biāo)簽上價格的那一瞬間,你可能會有如“這龍蝦為什么這么便宜?”的心理疑問。在得到肯定的回答后,你會跟服務(wù)員確認(rèn)需要此類商品,隨即選擇現(xiàn)場加工品嘗或是帶回家慢慢享用。

幾天之后,你在家看電視休息,當(dāng)澳大利亞龍蝦的味道仍然意猶未盡時,你下載app選擇線上下單,不到1小時,烹飪好的大龍蝦就會再次送到你的面前。雖然你還是穿著褲衩背心,但是享受到了足不出戶成為VIP的感覺。

這,便是智慧零售時代帶來的典型變化之一。

智慧零售帶來的巨變

智慧零售的核心在于,在圍繞消費者而產(chǎn)生的購買行為、場景體驗、生產(chǎn)設(shè)計和跟蹤服務(wù)中,融入數(shù)字化和智能化的技術(shù)和平臺,滿足企業(yè)對于消費者觀察、供應(yīng)鏈管理和場景布局的效益優(yōu)化,打通線上線下流量實現(xiàn)線上運營的精準(zhǔn)化營銷和線下店鋪的獲客、轉(zhuǎn)化、提效。

而智慧零售的業(yè)態(tài)升級,具體來講其實是零售業(yè)三要素“用戶、商品、場景”的智能化升級,對消費者、供應(yīng)鏈和場景精細(xì)化運營實施全鏈條管理與控制。

從對消費者的洞察來看,可以根據(jù)三個維度來劃分,構(gòu)建用戶畫像、行為預(yù)測與精準(zhǔn)營銷、增強(qiáng)用戶體驗。三者相互協(xié)作產(chǎn)生數(shù)字化連接。

商品與供應(yīng)鏈管理作為零售要素升級的第二個因子,在向智慧零售體系轉(zhuǎn)變的過程中,數(shù)字化商品與技術(shù)相結(jié)合,為線上數(shù)據(jù)分析和線下場景構(gòu)建數(shù)字模型的基礎(chǔ)。用戶每一次與商品的接觸無形中都留下了數(shù)據(jù)的記錄,如何管理商品的流動與控制商品的曝光就成為了關(guān)鍵。

最后,場景的精細(xì)化運營是節(jié)省零售業(yè)運營成本、有效提升經(jīng)營效率、規(guī)模化提升零售營業(yè)額的重要方法。不同的場景運營的重點內(nèi)容也各不相同。

圖示:餐飲+超市主要玩家對比

資料:光大證券,36氪研究院整理

玩家定位各不相同,智慧零售生態(tài)體系龐大

本次報告中,智慧零售的產(chǎn)業(yè)圖譜針對的是線下場景及相關(guān)市場參與者。在用戶參與的所有場景中,從線上到線下,涉及物流方式和支付方式,包含輔助各類場景達(dá)到目標(biāo)的技術(shù)落地。

各家對于線上平臺的定位各不相同,既有蘇寧易購、淘寶、京東這樣的綜合電商,也有小紅書、蘑菇街這樣的社區(qū)電商,此外還有唯品會、貝貝網(wǎng)這樣的垂直電商以及聯(lián)想商城、海爾商城這樣的品牌電商。電商平臺根據(jù)用戶喜好定制特色場景,迅速獲得用戶青睞,配合快速響應(yīng)的供應(yīng)鏈和便捷的支付系統(tǒng)留存客戶。

線下場景的定位,既有定位大型購物廣場的蘇寧易購廣場、萬達(dá)等,也有猩便利、每日生鮮、蘇寧易購Biu等無人零售商,還有定位為跨界超市的盒馬鮮生、超級物種、蘇鮮生、京東7FRESH等,以及7-11、蘇寧小店等服務(wù)長尾用戶的便利店。線下店鋪的改造與升級是布局智慧零售下沉線下的核心內(nèi)容,現(xiàn)行市場的店鋪類型都已覆蓋一二線城市的核心商圈和密度大的居民社區(qū)。

在移動互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)流量熱點的趨勢下,多渠道發(fā)展線下場景,結(jié)合線上的自有流量入口、廣告流量入口、支付流量入口,解決用戶在時間、距離和體驗的三個痛點,是智慧零售發(fā)展要解決的核心問題。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:36氪研究 | 智慧零售行業(yè)研究報告

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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