為了準備 Google 軟件工程師的面試，我花了數以千計個小時讀書、寫代碼、觀看計算機科學相關的講座。

這個計劃是怎么產生的呢？

我中學時期就開始編程，但是大學卻選了經濟學。這是因為我擔心畢業時會有太多程序員找工作。現在想想我錯大發了。

后來為了稱為一個程序員我加入了軍隊，但是招聘人員卻把我送到了軍事情報處，于是我花了一年學習漢語，又在韓國服役了兩年。

在退役前我試著重新拿起鍵盤，卻發現物是人非，區別太大了。我從初中到高中一直使用的是 BASIC。但是回歸后使用的是 C++，這兩者間差別太大了，一時間我無法適應。

但是我很喜歡做網站，那會兒使用的還是 WordPress。我不懂怎么從零開始搭建一個網站。

在退役后，我決定在韓國再留一年，教英語。同時不忘初心，晚上、周末都用來學習 Web 開發，用的是 Perl， HTML， CSS （這在那會兒是個新生物）， JavaScript 和 SQL。

在經過一年高強度的學習后，我得到一份在西雅圖編程的工作，從此以后我就待在西雅圖了。

從此以后我做了 15 年 Web 開發者。我創辦了三家公司，其中兩家至今還在盈利。這些年我在大公司、小公司都待過，見證、助力過創業公司的啟動和成長，也招募、管理過團隊，也當過產品經理，設計師，市場人員和 CEO。

在這個過程中我收獲了很多，也算是比較成功。但是還差得很多。

職業方向的改變

還記得我錯選經濟學，沒拿到計算機學位那部分嗎？最終有所改變。

工作幾年后，我覺得我已經大成了，去哪家公司都妥妥的，畢竟我是一位“全棧工程師”。

然而在 2013 年找工作時，我意識到自己原來差的這么多。

過去那些年我花了太多時間追尋金錢，甚至空余時間也在運營公司，這讓我的技術止步不前。我的技術棧有些跟不上時代了。

過去那些年我的技術一直是夠用就行了。雖然技術面比較廣，卻沒有任何一個方向稱得上專家。

別會錯意了，我想找到工作還是沒問題的，只不過不是我想要去的技術或者領域。我還是可以被一些技術棧不是很新的公司聘用的，給的待遇也不差，但是我對那樣的前景無法感到興奮。

我的這種“差得很多”的自我認識在去年一次找工作時達到了極點。我對一家風投投資的本地創業公司工作很感興趣。但是由于我沒有計算機學位，不具備這個學位掌握的技術和知識，導致我最終沒有機會。

那時我一直在我公司中全職工作。

在 2016 年初，我覺得是時候做出改變了，從 Web 開發者到軟件工程師。為了在幾個月內掌握計算機學位學習的知識，我需要刻苦學習和練習，雖然長路漫漫，但我相信，一旦成功，我就會進入一段新的職業生涯。

有人可能覺得 Web 開發者和軟件工程師沒什么區別。它們都需要編程和技術，但是軟件工程需要更多知識，比如數據結構和算法，編譯型語言，對內存的關注，理解不同的代碼和架構對運行機器的影響。

大公司招聘軟件工程師時，期望候選人掌握這些知識。

我向在 Google 工作的一位朋友咨詢了關于在 Google 工作的問題，也讀過《How Google Works》，對 Google 有了一定的了解。

偶然一次機會，還得到一份 Google 面試候選人的指導筆記，這成為我學習計劃的基礎。

Google 是一個非常棒的公司，在意識到這一點之前，它就已經是我的目標。

為什么我的目標是 Google

目標設到月球，即使失敗，也能落到眾星之間。

Google 的門檻非常高，他們只想招聘最棒的人才，所以我把目標設定的高一點，即使最后沒去成 Google，去別的公司應該也沒什么問題。

而且，隨著對 Google 的了解越深，我對它的渴望就越發強烈。

Google 有很好的“招培育留”氛圍。簡單地說，Google 選用聰明、有創造力的人，然后把他們照顧得很好。Google 獎勵能創造價值的人，鼓勵大膽創新，給員工自由，讓他們為用戶做出好的決定。

Google 的招聘流程經過多年調整，招聘以聰明、激情為準。腦力測驗早就不用了，候選者的編程能力，技術知識，是否“夠谷歌”（這個詞蘊含的內容太多了…）。

Google 的管理也很不一般。他們的管理非常寬松，相信工程師可以做正確的決定。對雇員的信任使得 Google 的管理角色不同于平常公司。此外，管理層不能單方面決定雇傭、開除或者提拔一個員工，大多數重要的決策都需要由委員會投票決定，這樣可以降低風險。

Google 的人力資源部一直在進步，他們根據數據和員工反饋來提升評估系統，這個系統包括招聘、提升、獎勵等內容。

我的天，Google 的優點太多了。我曾去過一次 Google 的辦公室，我本來的期望就很高，結果發現那兒的情景比我想象的還要好！

關于谷歌面試學院

還記得那份告訴我該學習什么的面試指導筆記么？雖然上面的內容我很多都不懂，但至少它讓我有了目標。

我把筆記上的題目變成提綱，然后通過觀看麻省理工學院和加州大學伯克利分校在 YouTube 上的講座來一一學習。每個鏈接上可能有多個學習內容，很多視頻基本都會引出下一個視頻，就這樣我不停地學習，學習提綱逐漸豐富。

由于之前我的寫的商業、工作代碼都是保密的，我的 Github 基本是空空的，看起來像根本沒有在敲代碼一樣，于是我把這份學習提綱上傳了上去。我需要創建一個作品，開始我叫它“Project 9894”，是因為 Google 創建于 1998 年 9 月 4 號。后來我把它改名為“谷歌面試學院”。

在學習的過程中，我把自己發現的話題都一一添加上去。

過去我總覺得“知識夠用就行了”。這么多年職業生涯中我根本不清楚 CPU 怎么處理一段程序，內存如何工作，或者其他的知識，我很佩服自己這么多年是怎么過來的。

我的 Github 小項目漸漸開始得到一些關注，我甚至寫了篇文章慶祝項目得到 20 個 star。

有天早晨我發現我的項目有 120 個 star 了！某個業內知名人士前一晚上在推特上分享了我的項目，讓我的項目收到很多關注，甚至進入了 Github 當日流行榜。好幾天我都是 Github 流行榜的第一名哈哈。

許多善良的人主動鼓勵、感激我，這讓我發現原來有數以千計的人跟我一樣，不僅想去 Google 工作，也想成為一名軟件工程師，我列出的學習內容正是他們需要學習的方向。

到目前為止它有超過 21000 個 star 了，難以置信。

如果我無法 Google 工作怎么辦

只要不是天塌下來，都沒關系。

為了成為 Google 的軟件工程師，我投入了大量的時間和精力，即使我不幸失敗了，我學到的知識和能力也足以讓我去任何其他公司任職。

不論結局如何，起碼我會成為一名入門級別的軟件工程師。我不認為我有 15 年的軟件工程師經驗，因為我過去的確不具備這個能力，我和剛畢業的計算機學生一樣還只是新手。

這對于我來說是一段新的旅程，才剛剛開始，即使我會犯很多錯，也毫不畏懼，因為我有學習新內容的熱情，我要學習所有需要的知識，成為團隊中優秀的一部分。

叮囑：別像我一樣學過多東西

我花了八個月時間準備面試，但事實上我可以縮短很多時間。跟做其他復雜的事情一樣，一開始都需要試錯、走彎路，總有一些事我想回去重做。

我學習了很多我不需要的內容，有些是因為我覺得面試需要，有些是我覺得工作里會用到。我不想成為團隊中的負擔。但事實證明我操心太多了，很多內容都沒必要學習。

我花了三周閱讀一本 1000 頁左右的講 C++ 的書，那么多內容我沒記得多少，但是起碼對 C++ 了解多了一點。本來我以為會用到 C，C++，或者 Java，結果我面試中準備用的是 Python。記住這個教訓：別猜，去問！去查！

到后來才發現，我只需要讀三四本書就夠了，我讀的太多了。

我歸納了一本重復查看的算法總結，里面記錄了很多我不希望在面試中遇到的問題。這其實是無用功，你不必這么做。

我花了很多時間看視頻，然而本應該少看一些的，應該隨著時間慢慢增加內容。

我應該盡早停止看書，換成看視頻，早點開始編程驗證、解決問題。早點開始動手實踐我所學的。

隔一段時間重顧知識是記憶的關鍵方法。不要一次性學完一項知識就不管了，這樣你無法真正的掌握。隔一段時間回顧一下，每次重復，你都會加深自己的理解，次數多了，你就會理解每個細節，成為真正的專家。

為了幫助回顧知識，我做了個手機上用的知識點抽記卡，里面有 1792 份知識，現在想想內容有些過于多了。一有時間我就回顧上面的知識點，比如圣誕節購物、排隊等公交時。當抽記卡上的問題我能正確地回答時，就標記為“理解了”，否則從抽記卡上看明白答案，等待下次回答問題正確了再標記。

我內心的恐懼讓我學習了太多不需要的知識，比如“要是他們考我紅黑樹相關的知識怎么辦”。

但是我不想面向面試學習，我想要為了在 Google 工作、解決重量級問題而學習。這就意味學習算法還是有用的，它們可以提升計算機的時間和空間效率。

或許我永遠用不到 Ford-Fulkerson 算法（一類計算網絡流的最大流的貪心算法），但學習后我起碼知道如果有類似的問題出現，該怎么解決。

總結

現在我了解了計算機的歷史，編程中最偉大的部分–數據結構與算法，還有計算機系統底層是如何工作的。

在開始準備谷歌面試之前，我總希望可以跳過所有準備階段，直接應聘，然后去學習工作中用到的語言和工具就好了。

但是在這個過程中，我意識到這些知識是多么重要，雖然它們可能在日常開發中應用不到，但是我相信我的付出會給自己帶來內在的提升。

我馬上就提交申請了，為了這件事我幾乎準備了一年（一月份開始，但直到四月，我才能夠保證全職學習）。

我覺得我已經準備的差不多了，是時候提交申請，對我這段時間的學習進行一次檢驗了。

這將是我人生的一次飛躍。我看到前方有一個光明的未來。

謝謝你花時間讀我的故事。