蘋果2018秋季新品發布會上Apple Watch Series 4亮相，除了屏幕增大30%，延續心率監測功能、升級為首款OTC心電圖產品成其最大賣點，并稱已獲得美國FDA批準。

蘋果CEO庫克稱，Apple Watch目前是全球銷量第一的智能手表。可穿戴設備是蘋果增長最快的產品線之一，從蘋果不斷賦予其醫療功能上看，也是對其未來市場寄予厚望。

2015年，蘋果推出第一代Apple Watch，配備光學心率傳感器，可快速測量心率，此后逐年迭代。如果說此前蘋果要切入醫療器械領域還為時尚早，此次的ECG心電監測功能則是實實在在地跨入了數字醫療行列。

蘋果入局顛覆臨床試驗

蘋果正在圍繞iPhone和Apple Watch等設備打造臨床研究生態系統。數據是AI應用程序的核心，蘋果可以為醫學研究人員提供兩種之前難以獲取的患者健康數據。

盡管很多公司努力將健康記錄數字化，但要想在各個機構和軟件系統之間實現健康信息的輕松共享，也就是所謂的互操作性，仍然是醫療保健領域的一大難題。

這種問題在臨床試驗中尤為明顯，準確匹配試驗項目與患者對于臨床研究團隊和患者雙方來說都是耗時且具有挑戰性的過程。

目前有超過1. 8 萬個臨床研究僅在美國招募患者。如果醫生有了解到正在進行的臨床試驗，偶爾也會向其患者推薦。否則，就只能通過一個關于已結束和正在進行的臨床試驗的綜合聯邦數據庫ClinicalTrials.Gov招募受試者。

蘋果正在試圖改變醫療保健領域的信息傳播方式，并為AI開辟了新的可能，尤其圍繞里臨床研究人員如何招募和監控患者上花了很多心思。

自從2015年以來，蘋果已經推出了ResearchKit和CareKit兩個開源框架，以此幫助臨床研究招募病人，并遠程對其監控。

這兩個框架讓研究人員和開發人員可以設計各種醫療應用來監測病人的日常活動。例如，杜克大學的研究人員就開發了一款Autism & Beyond應用，可以使用iPhone的前置攝像頭和人臉識別算法來篩查自閉癥兒童。

類似地，大約有1萬人使用mPower應用，它可以提供手指點擊和步伐分析，從而判斷病人是否患有帕金森綜合征。而這些病人也都同意將自己的數據分享給更廣泛的科研界使用。

蘋果還在與Cerner和Epic等電子病歷公司合作解決互用性問題。

該公司2018年1月宣布iPhone用戶可以從參加其iPhone Health應用的所有機構那里獲取自己的電子病歷。這項名為Health Records的病例是AI創業公司Gliimpse的延伸，后者在2016年被蘋果收購之前一直在從事這方面的工作。

用戶可以通過易于使用的界面查詢各種信息。蘋果今年6月還向開發者開放了Health Records API。因此，用戶現在可以選擇將自己的數據與第三方應用和醫療研究機構共享，從而為疾病管理和生活方式監控創造了新的機會。

由此帶來的可能性似乎無窮無盡，包括把AI和機器學習技術用于早期診斷、藥物設計決策、為臨床研究招募合適的病人以及遠程監控病人的狀態。

醫療保健成為AI研究和應用的重要領域

現如今，醫療行業中幾乎每個領域都會受到技術崛起的影響。例如，圖像識別正在徹底改變診斷過程。最近，谷歌的DeepMind神經網絡可以診斷出 50 種威脅視力的眼疾，準確性可媲美醫學專家。

甚至有些制藥公司也正在嘗試深入學習設計新藥。例如，Merk與創企Atomwise合作，GlaxoSmithKline與Insilico Medicine宣布建立合作關系。

在私營市場，醫療保健AI創企自 2013 年以來，已經在 576 次融資中獲得 43 億美元，這一數字遠超人工智能涉及的其他領域。

醫療保健領域的人工智能當下著眼于改善患者的治療結果，調整各利益相關者的利益，降低醫療成本。人工智能在醫療保健領域面臨的一大障礙就是克服慣性，徹底改進不再有效的現有流程，并嘗試應用新興技術。