隨著AI的發(fā)展，最后所有的行業(yè)一定都會用到人工智能技術，只不過是或多或少或早或晚的區(qū)別而已。普惠AI會經歷哪些過程？周志華教授、Tom Mitchell教授、Max Tegmark教授等六位嘉賓在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上發(fā)表了觀點。

信息化之后必然的趨勢是智能化。

蒸汽機的出現讓機械開始代替手工勞動，電力的應用塑造了現代社會的雛形，計算機、生物工程等技術的普及將現代社會帶進信息化，AI時代則以信息化為基礎，讓人類社會變得智能。

每一次工業(yè)革命都是技術轉化為生產力的過程，也是先進技術不斷擴展到普通人的過程，AI時代也不例外。

在AI WORLD 2018世界人工智能峰會上，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華教授認為，隨著AI的發(fā)展，最后所有的行業(yè)一定都會用到人工智能技術，只不過是或多或少或早或晚的區(qū)別而已。

南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華教授

AI如何普惠？在AI WORLD 2018世界人工智能峰會嘉賓訪談環(huán)節(jié)，包括周志華教授等六位嘉賓談到了如下幾點：

普惠AI需要降低門檻，從AI的基礎要素數據、算法、算力三個層面入手；

普惠AI需要完善工具，提高可用性與可教授性；

普惠AI需要做到安全性，確保AI是有益的。

以下文字是對視頻內容的整理。

讓AI不貴：數據流轉分享、算法成本下降，算力安全可靠

杜克大學副教授、IEEE Fellow陳怡然認為，實現普惠AI要降低門檻，主要包括三部分，第一部分是數據的來源，數據本身要質量高，成本要低；

第二部分是算法，因為現在的算法都需要人去設計，聘用優(yōu)秀的算法工程師是很貴的，并且，在訓練過程中也需要調參，這個過程的成本也很貴；

第三部分是計算的能力，消耗了大量計算的平臺，對做AI芯片有需求，最終把價格降下來。

杜克大學副教授、IEEE Fellow陳怡然

普惠AI的實現過程是解決上述三大問題的過程，這三個問題也都有辦法可以去實現。

比如數據問題，若想把它成本降下來，就需要把數據要流轉起來，要更多的人去分享。因為如果數據采集來了，只有一個人在用，成本就不可能降下來，大家都能夠分享成本才會降下來。

但是分享數據又面臨著新問題：數據需要一個什么樣的激勵機制，使得有數據的人愿意把它分享出來，而且分享過程中又不影響對數據安全的顧慮。算法也是一樣，如何在昂貴的算法生成成本下，使得算法本身能夠讓更多的人去使用。

計算的安全性、可靠性以及對隱私的保護等，也是AI普惠化過程中面臨的問題。

目前，谷歌云的AutoML平臺、微軟Azure開放的認知服務API接口以及華為云普惠AI，都是企業(yè)推動降低AI門檻的舉措，在數據、算法、算力等層面做了有益探索。

AI用得起、用得好、用得放心，還需要teachable

今年5月，華為副總裁、華為云BU總裁鄭葉來在2018數博會上提出“華為云普惠AI”的概念，成為國內第一批試圖把AI門檻降到最低的先行者。

華為云對普惠AI的設想是“用得起、用得好、用得放心”，從數據成本、機器學習成本、數據隱私保護等方面探索AI的普惠化。

以華為云發(fā)布智能數據湖技術為例，智能數據湖實現一份數據支持數據全生命周期無縫流轉，多種分析引擎共享，簡化數據服務之間配合；同時，開放格式，實現用戶數據上云免轉換，讓人工智能更易用而且極速高效。在PB級10萬億的記錄數據規(guī)模下，實現多個組合條件查詢，皆能秒級精準找到目標數據。

對于華為云提出了“普惠AI”的概念，讓每家公司都“用得起、用得好、用得放心”的愿景，CMU機器學習系創(chuàng)始人、著名教科書《機器學習：一種人工智能方法》作者Tom Mitchell教授表示“完全同意”。“AI就是應該讓每個人都用得起、用得好、用的放心的，”Mitchell教授說。

CMU機器學習系創(chuàng)始人、《機器學習：一種人工智能方法》作者Tom Mitchell教授

“我還要補充一點，那就是’teachable’——未來人人都應該能夠教授AI做自己想讓AI做的事情。”

例如，現在的智能手機有很多功能，比如日程提醒、計時器，但是，還有更多的功能，手機本身是可以實現的，只是沒有人去開發(fā)相應的應用程序。

“舉個例子，如果今天我上班的路上發(fā)生了擁堵，那就提前叫醒我，”Mitchell教授說：“這個功能從技術上講是可以做到的，因為手機能夠獲取實時的道路交通信息，也能夠提醒我?guī)c出門，但是，還沒有人開發(fā)一個專門的功能將這兩者結合起來。”

因此，如果未來AI能夠讓每個人都“用得好”，就還需要“教得會”，也即具備能夠通過自然語言理解人意圖的能力。這樣，不同的人可以讓他們的AI分別去實現他們各自特定的需求，哪怕出廠配置是完全一樣的。

AI安全問題或許30年才能攻克，必須確保AI有益人類

在AI WORLD 2018世界人工智能峰會嘉賓訪談中，MIT終身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark認為華為云讓AI“用得起、用得好、用得放心”的想法很好，而且這些事情或多或少也會自然而然地發(fā)生，市場將帶來越來越多均價更低、更普適的AI。但更重要的是，確保AI是“有益的”。

MIT終身物理系教授、《生命3.0》作者Max Tegmark

Tegmark說：“現在有的AI安全問題非常困難，或許需要30年才能攻克，而且我們必須現在就開始著手解決它們。”

不久前，Tegmark創(chuàng)辦的未來生命研究所發(fā)起抵制AI武器化的行動，包括馬斯克和哈薩比斯在內的2000多名AI學者在斯德哥爾摩IJCAI上簽署宣言，讓AI的安全性話題再度受到關注。

倫敦大學學院（UCL）計算機科學系教授汪軍也認為，普惠AI的安全性非常重要，這包括兩個層面。

倫敦大學學院（UCL）計算機科學系教授汪軍

第一個層面是魯棒性，當使用AI的時候，在一些特殊的環(huán)境下，AI是不是還是比較好的狀態(tài)。有時候在實際應用中和在訓練情況下AI的反應是不同的。

另一個層面就是通常意義上講的安全。

另外，還需要注意算法的偏見。比如推薦系統(tǒng)的算法是不是都照顧了所有人，而不是在推薦的時候只是偏向于男性或者女性或者某些年齡段，需要考慮公平性。

AI普惠化加速：巨頭構建生態(tài)，收割開發(fā)者

2018年，商業(yè)化是AI的主題詞，而普惠化是巨頭收割開發(fā)者、構建生態(tài)的商業(yè)化路徑。

有消息稱，華為將在今年10月10日的全連接大會上公布AI芯片和深度學習開源框架的最新成果，把開發(fā)者群體圈進華為生態(tài)體系。

科大訊飛高級副總裁胡國平把普惠AI分成兩類，一類叫面向于所有人的、類似于通用AI，比如說語音識別、機器翻譯、人臉識別這樣的領域，會出現所謂的洗牌或者是只有三五家做到世界最好的技術，這些企業(yè)一旦研發(fā)成功之后，就可以無成本復制，但胡國平不認為這種情況會發(fā)生。

科大訊飛高級副總裁胡國平

另外一類是所謂的普惠AI或專業(yè)AI，比如在一個特殊場景下所需要的AI技術，就要用到普惠AI或者開放的平臺，這種情形使得各家能在一定的技術積累的情況下，可以基于特定的場景研發(fā)個性化的方案。

從這個意義上講，科大訊飛也在推進AI的普惠化，自從推出以語音交互技術為核心的人工智能開放平臺后，為開發(fā)者免費提供語音識別、語音合成等語音技術SDK，截至今年6月底，開放平臺開發(fā)者團隊數量達到88萬。

在訪談中，周志華教授認為，普惠AI從字面上來理解就是希望讓人工智能技術能夠造福于大家，造福于世界，大家都能從中得到收獲，得到實惠，“我想這個一定是一個很好的愿景。”

人工智能技術確實也有普惠的趨勢。周志華教授認為，人工智能帶來的人工智能革命，100年之后我們再回頭看，可能就會發(fā)現所有的人都已經從里面得到實惠了，只不過是早晚、多少的問題。

One more thing：人工智能女王有話說

關于普惠AI的話題，華為云最近聯(lián)合多家媒體、機構出品的全球最大規(guī)模的人工智能領域視頻訪談——《眾說普惠AI》，訪談歷時2個月，行遍15城，走進42所頂級高校，100多個產業(yè)園區(qū)，訪談10余位業(yè)界大咖、100多位企業(yè)主、1000余名開發(fā)者、數千名高校學子。

除了上述嘉賓外，也有幾位知名人士在接受網易科技采訪時也發(fā)表了看法，他們分別是：

卡耐基梅隆大學計算機學院副院長、“人工智能女王”賈斯汀·卡塞爾：普惠AI是很好的概念，若不是每個人都能享受到便捷，AI不會成為一個社會的好的機遇。窮人、富人、城里人或者村里人，讓AI普及，讓AI不在一小片區(qū)域應用，而是在全社會廣泛地應用是一個很重要的目標。

同時，AI在某些優(yōu)勢領域快速發(fā)展，但其中也面臨著問題。例如：如何把AI變得容易理解、如何讓AI處理小數據和大數據、如何給AI提供算法，機器學習的算法去理解人類行為的問題等等。

知名科幻作家、雨果獎獲得者、童行學院創(chuàng)始人郝景芳：“普惠AI”一定是趨勢，相信普惠AI未來像我們的智能手機一樣在我們的生活里是必不可少的。智能手機剛上市的時候從一部分人買迅速變成了所有人都有，技術的成本下降和推廣非常快。如果產品本身成熟了能夠應用到很多地方，而后的推廣是很快的。

場景實驗室創(chuàng)始人吳聲：AI會越來越成為和水電力一樣的基礎設施，如果華為能夠深入得認知今天的企業(yè)AI應用場景本身的洞察和挖掘，能夠提供相應的AI服務，這可能是一個非常好的過渡性的解決方案，也期待華為等科技公司，能夠利用中國獨特的人口紅利和應用場景的豐富性對全人類的AI的走向做出較大的貢獻。