2018AIIA人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)于10月15日-16日在蘇州國(guó)際博覽中心如期舉辦。應(yīng)邀而來(lái)的人工智能領(lǐng)域大咖，組成天團(tuán)級(jí)的明星陣容，共啟行業(yè)思路，分享經(jīng)驗(yàn)成果，共探“智能未來(lái)”。思必馳作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的對(duì)話式人工智能平臺(tái)公司，應(yīng)邀出席，作為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA副理事長(zhǎng)單位，無(wú)論在主會(huì)場(chǎng)還是分會(huì)場(chǎng)，都可以看到思必馳的身影。

本次人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，來(lái)自業(yè)界的多位嘉賓深入淺出的表達(dá)了什么叫做玩轉(zhuǎn)“人工智能+”概念。

首先是思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人/首席科學(xué)家/上海交大教授俞凱在主論壇上進(jìn)行了《物聯(lián)網(wǎng)與交互式人工智能》的主題演講。其表示：“PC互聯(lián)到移動(dòng)互聯(lián)再到智能設(shè)備互聯(lián)的時(shí)代變革，催使產(chǎn)業(yè)鏈AI及AI+的專業(yè)分化進(jìn)程加速。從基礎(chǔ)支撐層落地到系統(tǒng)應(yīng)用層，精細(xì)化發(fā)展能夠滿足各類需求。在智能交互環(huán)節(jié)，從感知→認(rèn)知→表達(dá)逐漸深入，人機(jī)交互更加人性化。”

關(guān)于AI+醫(yī)療，上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院院長(zhǎng)王延峰表示：“傳統(tǒng)行業(yè)與AI的結(jié)合能夠快速驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)及社會(huì)發(fā)展，尤其是‘AI+醫(yī)療’將拓展生命的長(zhǎng)度與質(zhì)感。”

關(guān)于AI+教育，王延峰強(qiáng)調(diào)，“AI+教育”能夠拓展見(jiàn)識(shí)的廣度與深度，能夠推進(jìn)教育百年行業(yè)的變革，在人機(jī)共存的狀態(tài)下提升和匹配適應(yīng)能力，提升應(yīng)對(duì)變化的能力，推進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和終生學(xué)習(xí)。

關(guān)于AI+芯片，寒武紀(jì)副總裁劉道福從多角度分析了智能芯片該如何做到好用和通用：“設(shè)計(jì)靈活的指令集，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性強(qiáng)/高效的架構(gòu)，提供靈活的運(yùn)算器方案，支持主流編程架構(gòu)，在大規(guī)模商用中得到反饋和修正等均是做好智能芯片的重要手段。”

關(guān)于AI+IOT，網(wǎng)易人工智能商務(wù)總監(jiān)許軼群分享了網(wǎng)易布局的人工智能生態(tài)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論，并以網(wǎng)易智能音箱為例進(jìn)行分析，表示其定位于家庭場(chǎng)景中聽(tīng)歌體驗(yàn)最好的智能音箱。

在思必馳公開(kāi)課——《對(duì)話系統(tǒng)中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)》上，思必馳算法工程師朱蘇、陳露和思必馳NLP負(fù)責(zé)人葛付江與業(yè)內(nèi)工程師、學(xué)生面對(duì)面進(jìn)行了技術(shù)分享。

如今語(yǔ)音技術(shù)已經(jīng)慢慢深入到我們生活中，我們幻想有《鋼鐵俠》電影中智能語(yǔ)音的效果，而現(xiàn)實(shí)生活中我們卻用起來(lái)不太順暢，有時(shí)候還經(jīng)常卡住。這背后就涉及到機(jī)器對(duì)語(yǔ)言和語(yǔ)義的理解，朱蘇表示：“語(yǔ)義理解是在很大程度是說(shuō)把人頭腦中的意圖、想表達(dá)的意思準(zhǔn)確無(wú)誤的傳達(dá)給機(jī)器。”關(guān)于語(yǔ)義理解最前沿的一些方向，朱蘇提到了4點(diǎn)，第一個(gè)是語(yǔ)義理解+語(yǔ)音識(shí)別。第二個(gè)是個(gè)性化語(yǔ)義理解，第三個(gè)是更深度的語(yǔ)義理解，第四個(gè)則是更多領(lǐng)域的遷移，而這也涉及到更大的數(shù)據(jù)庫(kù)。

思必馳算法工程師朱蘇

陳露介紹了三種不同類型的對(duì)話系統(tǒng)（聊天型、任務(wù)型、知識(shí)問(wèn)答型），隨后講解了任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)三種不同的對(duì)話管理框架，基于規(guī)則的、監(jiān)督學(xué)習(xí)的、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的對(duì)話管理應(yīng)用在真實(shí)環(huán)境中的問(wèn)題，一個(gè)是如何估計(jì)用戶的滿意度，一個(gè)是冷啟動(dòng)的問(wèn)題，最后介紹了兩種不同的工具和平臺(tái)，這些工具與平臺(tái)可以幫助工程師們強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)話管理，來(lái)完善自己的產(chǎn)品。

思必馳算法工程師陳露

葛付江則把知識(shí)圖譜概念引用到了對(duì)話系統(tǒng)中，他表示：“知識(shí)圖譜化可以幫助數(shù)據(jù)整理、知識(shí)整合和知識(shí)擴(kuò)展。能夠?qū)⑿畔⑼昝谰酆稀⒔y(tǒng)一使用，還能利用公開(kāi)資源、知識(shí)持續(xù)更新，實(shí)現(xiàn)知識(shí)系統(tǒng)的自我完善，基于知識(shí)的挖掘、推理、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。”

思必馳NLP負(fù)責(zé)人葛付江