本周一，谷歌宣布提供2500萬(wàn)美元資助新的人工智能挑戰(zhàn)。資助已于周一開(kāi)放申請(qǐng)程序，并在明年春天谷歌年度I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布獲獎(jiǎng)?wù)撸袊?guó)的高校等非盈利機(jī)構(gòu)有機(jī)會(huì)參與。

谷歌撒幣1.74億，全球行善。

本周一，谷歌宣布將在全球范圍內(nèi)對(duì)從事人工智能項(xiàng)目的非營(yíng)利組織、大學(xué)和其他組織進(jìn)行資助，前提是受資助者的項(xiàng)目能用AI造福社會(huì)。

這是谷歌“AI for Social Good”項(xiàng)目中的一部分。谷歌表示，該項(xiàng)目旨在幫助解決重大且緊迫的問(wèn)題，如危機(jī)救濟(jì)、環(huán)境保護(hù)或性交易等問(wèn)題。

資助總金額為2500萬(wàn)美元（約合1.74億人民幣），所有參與申請(qǐng)的項(xiàng)目被谷歌列為進(jìn)入到一場(chǎng)稱為“AI影響力挑戰(zhàn)”（AI Global Impact Challenge）的比賽中，并由Google.org慈善機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)監(jiān)督和管理。

資助于周一開(kāi)放申請(qǐng)程序，并在明年春天谷歌年度I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｗ鳛楦?jìng)賽的一部分，Google將為項(xiàng)目提供云資源，并被任命為谷歌的專(zhuān)家?guī)椭_(kāi)發(fā)他們的項(xiàng)目。

不作惡，多行善，劈柴來(lái)點(diǎn)贊

谷歌自2000年以來(lái)一直把“不作惡（Don’t be evil）”列進(jìn)公司行為準(zhǔn)則，2015年，谷歌新的母公司Alphabet成立時(shí)時(shí)，“不作惡”被修改為“做正確的事”（do the right thing）。

不過(guò)，今年4月，有媒體發(fā)現(xiàn)“Don’t be evil”這個(gè)短語(yǔ)被從“谷歌行為準(zhǔn)則”中悄悄刪除。

接下來(lái)的事情變得更加蹊蹺，谷歌似乎在“不作惡”的道路上越走越偏。

前不久，谷歌因?yàn)閰⑴c國(guó)防部無(wú)人機(jī)項(xiàng)目Maven引起巨大爭(zhēng)議，遭到了4000名員工的集體抗議、外部批評(píng)和數(shù)位員工辭職，最終，谷歌同意在當(dāng)前合同履行完畢后退出Maven項(xiàng)目。

6月初，谷歌曾經(jīng)公開(kāi)承諾，表示永遠(yuǎn)不會(huì)開(kāi)發(fā)AI武器，并且為公司制定了AI研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)將遵循一系列道德準(zhǔn)則。

“AI for Social Good”算是谷歌在“不作惡”道路上的一次回歸，也是踐行其最新道德準(zhǔn)的一次實(shí)際行動(dòng)，谷歌CEO劈柴還在推特上轉(zhuǎn)發(fā)表示支持。

谷歌CEO Sunder Pichai發(fā)推宣布舉辦“AI影響力挑戰(zhàn)賽”的消息

谷歌表示，其AI研究將主要關(guān)注“對(duì)社會(huì)有益”的項(xiàng)目。不會(huì)參與違反“國(guó)際公認(rèn)的規(guī)范”的AI監(jiān)控項(xiàng)目，并且其研究將遵守“廣泛接受的國(guó)際法和人權(quán)準(zhǔn)則。”

而“AI影響力挑戰(zhàn)”（AI Global Impact Challenge）的比賽評(píng)委也由諸多大咖組成，包括谷歌Brain AI部門(mén)負(fù)責(zé)人兼高級(jí)研究員Jeff Dean，研發(fā)科學(xué)家、Google AI中心負(fù)責(zé)人Moustapha Cisse等。

Jeff Dean還強(qiáng)調(diào)，“AI影響力挑戰(zhàn)賽”并不是公司對(duì)與軍方合作和開(kāi)展與監(jiān)視技術(shù)有關(guān)的開(kāi)發(fā)工作的爭(zhēng)議的反應(yīng)。

“這個(gè)活動(dòng)準(zhǔn)備了已經(jīng)有一段時(shí)間了。我們一直在尋找能夠造福社會(huì)、并且與商業(yè)應(yīng)用沒(méi)有直接關(guān)系的應(yīng)用。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，能夠展示AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，并以身作則，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是非常重要的。”

2500萬(wàn)美元撒向全球，AI技術(shù)必須可擴(kuò)展

想拿下2500萬(wàn)美元中的獎(jiǎng)金，并非易事。

根據(jù)Google.org介紹，申請(qǐng)項(xiàng)目需要符合以下標(biāo)準(zhǔn)：

評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)：

1.影響力。提交的項(xiàng)目將如何應(yīng)對(duì)社會(huì)挑戰(zhàn)，可以在多大程度上解決社會(huì)問(wèn)題？該應(yīng)用程序是否基于有關(guān)問(wèn)題和解決方案的研究和數(shù)據(jù)？是否有明確的計(jì)劃來(lái)應(yīng)用AI模型，將影響力化為現(xiàn)實(shí)，預(yù)期的結(jié)果是什么。

2.可行性。參賽團(tuán)隊(duì)是否有完善的、切合實(shí)際的計(jì)劃來(lái)執(zhí)行提出的方案？團(tuán)隊(duì)是否有計(jì)劃利用有意義的數(shù)據(jù)集和技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題？是否確定了實(shí)施所需的計(jì)劃的合適的合作伙伴和相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家？

3.使用AI技術(shù)。是否適用AI技術(shù)來(lái)解決其尋求解決的問(wèn)題？

4.可擴(kuò)展性。如果項(xiàng)目獲得成功，如何將其擴(kuò)展到最初的方案之外？是能夠直接擴(kuò)展，作為其他研究的模型，還是能夠推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的研究？

5.責(zé)任。提交的項(xiàng)目所使用AI的方式是否符合Google的AI應(yīng)用準(zhǔn)則？

如何申請(qǐng)？

谷歌接受來(lái)自任何來(lái)自世界各地的非營(yíng)利組織、公共慈善機(jī)構(gòu)或營(yíng)利性企業(yè)，前提是申請(qǐng)具有慈善目的的項(xiàng)目。不過(guò)，沒(méi)有組織從屬關(guān)系的個(gè)人沒(méi)有資格申請(qǐng)。

另外，也有幾個(gè)國(guó)家被谷歌拉入了黑名單，這些國(guó)家是：克里米亞、古巴、伊朗、朝鮮或敘利亞。

中國(guó)的小伙伴請(qǐng)放心戳申請(qǐng)鏈接：

https://impactchallenge-app.withgoogle.com/ai-challenge/

申請(qǐng)截止時(shí)間為太平洋時(shí)間2019年1月23日0點(diǎn)。之后谷歌和專(zhuān)家評(píng)審團(tuán)將對(duì)申請(qǐng)進(jìn)行審查，從中選出有資格獲得資助的團(tuán)隊(duì)，審查結(jié)果將于2019年春發(fā)布。

AI能探鯨魚(yú)測(cè)地震，但還不能識(shí)別黑人

谷歌全球***的首要任務(wù)是利用AI來(lái)解決環(huán)境科學(xué)、醫(yī)療和野生動(dòng)物保護(hù)等領(lǐng)域內(nèi)的問(wèn)題。

目前谷歌的AI已經(jīng)應(yīng)用到極為廣泛的領(lǐng)域。最近的應(yīng)用案例是AI已經(jīng)可以通過(guò)跟蹤和識(shí)別座頭鯨發(fā)出的聲音來(lái)確定鯨魚(yú)的位置，這種技術(shù)用于保護(hù)其免受周?chē)h(huán)境和其他野生動(dòng)物的威脅。

谷歌AI開(kāi)發(fā)了算法，從太平洋的多個(gè)地點(diǎn)識(shí)別座頭鯨的叫聲。這些叫聲數(shù)據(jù)被記錄在一種叫做高頻聲波記錄裝置(HARPs)的設(shè)備上。

由于數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度較長(zhǎng)，了解座頭鯨在何時(shí)何地發(fā)出叫聲，將提供有關(guān)這些動(dòng)物在過(guò)去幾年里是否改變了它們分布的信息，特別是與人類(lèi)海洋活動(dòng)增加有關(guān)的信息。

綠色：具有當(dāng)前活動(dòng)記錄器的站點(diǎn)。紅色：以前的錄音站點(diǎn)。

接著，利用監(jiān)督學(xué)習(xí)，優(yōu)化座頭鯨的圖像模型。通常選擇將音頻事件檢測(cè)作為一個(gè)圖像分類(lèi)問(wèn)題，其中圖像是一個(gè)譜圖——繪制在時(shí)間-頻率軸上的聲功率直方圖。

在數(shù)據(jù)集中找到的音頻事件的示例譜圖，其中x軸為時(shí)間，y軸為頻率。 左：座頭鯨呼叫（特別是音調(diào)單元），中心：來(lái)自未知來(lái)源的窄帶噪聲，右：來(lái)自HARP的硬盤(pán)噪聲

此外，該數(shù)據(jù)集面臨的一個(gè)特殊挑戰(zhàn)是窄帶噪聲，通常是由附近的船只和設(shè)備本身引起的。在光譜圖中，它以水平線的形式出現(xiàn)，早期版本的模型會(huì)把它與座頭鯨的叫聲混淆。這促使谷歌研究人員嘗試PCEN，它允許抑制固定的窄帶噪聲。這被證明是至關(guān)重要的，在鯨魚(yú)呼叫檢測(cè)的錯(cuò)誤率上降低了24%。

主成分分析(PCA)的樣本標(biāo)記點(diǎn)呈現(xiàn)可視化的結(jié)果。座頭鯨和非座頭鯨的區(qū)別很明顯。

無(wú)監(jiān)督表示中的5000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的樣本。 （橙色：座頭鯨。藍(lán)色：不是座頭鯨。）

上述這些信息將有效減輕因人為因素而減少座頭鯨數(shù)量。另外，谷歌也已經(jīng)把AI用在了地震監(jiān)測(cè)上，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地震分析，速度比過(guò)去快了 500 倍。

不過(guò)，谷歌的AI也沒(méi)有強(qiáng)大到無(wú)所不能。工程副總裁Yossi Matias上周接受采訪時(shí)也承認(rèn)，“谷歌不可能在所有事情上都起作用，還有很多問(wèn)題我們可能都沒(méi)有意識(shí)到?！?/p>

比如，如何消除AI軟件中可能會(huì)重現(xiàn)人類(lèi)盲點(diǎn)和偏見(jiàn)的缺陷上，谷歌就沒(méi)有做的足夠好。

一個(gè)值得注意的例子是，谷歌在今年1月份承認(rèn)，無(wú)法找到修復(fù)其照片標(biāo)記算法的解決方案，這套識(shí)別算法將照片中的黑人叔叔識(shí)別成了大猩猩。

這可能因?yàn)楣雀璧拈_(kāi)發(fā)人員大部分是由白人和亞裔員工組成的，無(wú)法預(yù)見(jiàn)為何圖像識(shí)別軟件可能會(huì)犯下這樣的根本性錯(cuò)誤。（谷歌的黑人員工數(shù)僅占員工總數(shù)的2.5％。）

當(dāng)時(shí)，谷歌沒(méi)有找到這個(gè)問(wèn)題的解決方案，而是刪除了在Google相冊(cè)上搜索某些靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物的功能。而這就是本次“AI影響力挑戰(zhàn)賽”旨在解決的一類(lèi)問(wèn)題，谷歌希望通過(guò)競(jìng)賽有助于找到解決方案。

所以，你想去試試嗎？