11月2日，機器人及多媒體技術(shù)專家、騰訊Robotics X實驗室主任張正友博士，在2018年騰訊全球合作伙伴大會的人工智能分論壇上，展示了騰訊在機器人領(lǐng)域的思考。包括：

騰訊將人工智能（AI）、機器人（RoBotics）和量子計算（Quantum Computing）作為全新ABC組合。

人機共生的未來，是機器通過感知-行動-規(guī)劃-學(xué)習(xí)范式，從自動走向自主，成為可進化的機器人的未來。

目前機器人本體研究存在六大趨勢，分別為仿生化、靈巧操控、精準(zhǔn)觸覺、多機器人協(xié)同、人機交互和醫(yī)療輔助等。

騰訊Robotics X的主要任務(wù)是攻克A到G的7大技術(shù)突破點：一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力，即人工智能（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control）；二是探索“DEFG”機器智能，包括進化學(xué)習(xí)（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活操控（Flexible Manipulation）等能力，最終實現(xiàn)成為人類守護天使（Guardian Angel）的終極目標(biāo)。

讓AI+機器人做“數(shù)字化助手”標(biāo)配

活動前一天，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生在大會上發(fā)布了騰訊新一輪架構(gòu)調(diào)整后，扎根消費互聯(lián)網(wǎng)、擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略路線圖。而在前沿科技如何助力“兩張網(wǎng)”的發(fā)展上，機器人是騰訊的重要布局。騰訊副總裁姚星認為：“騰訊將立足腳下，利用好人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計算（Cloud Computing），即ABC科技，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，做‘?dāng)?shù)字化助手’的標(biāo)配，形成科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進的良性循環(huán)，這在醫(yī)療、安防、零售、交通與娛樂行業(yè)已經(jīng)有所體現(xiàn)。同時，騰訊也將放眼未來，在核心技術(shù)上推進前沿、原創(chuàng)和開放性的基礎(chǔ)研究，并在關(guān)鍵性技術(shù)上前瞻性布局，比如人工智能（AI）、機器人（RoBotics）和量子計算（Quantum Computing）的全新ABC組合，從現(xiàn)在開始思考下一代標(biāo)配的組成。”AI+機器人的“雙基礎(chǔ)”布局，將有利于真正連接虛擬與現(xiàn)實世界，從而真正達到騰訊所致力于攻克的終極難題——通用人工智能（AGI），讓機器具有真正的人類智能。

人機共生時代即將來臨

計算能力的演進，從最早的大型計算機、到PC個人電腦和智能手機的普及，再到可穿戴和陪伴設(shè)備的興起，是從固定的時間、地點和程序，到無時無刻、無處不在和無微不至的個性化的過程。而Sensor（傳感器）也在體積、重量和功能上不斷進化，手機上的攝像頭、麥克風(fēng)、GPS定位系統(tǒng)等，有很大潛能還未被開發(fā)。如果把傳感器從手里、口袋中解放出來，下一代機器人的雛形也隨之浮現(xiàn)而出。這都導(dǎo)致了一個必然的結(jié)果：人機共存、共創(chuàng)和共贏的時代即將來臨。

機器人的現(xiàn)在與未來

機器人由六大部分組成：本體、運動執(zhí)行器、動力系統(tǒng)、感知、交互和決策系統(tǒng)。

機器人6個組成部分

以往的工業(yè)機器人強調(diào)自動化，就是在已知環(huán)境里，完成精確控制、事先編程和重復(fù)性一系列動作，而現(xiàn)在逐漸走向在不確定環(huán)境中，自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自演化的自主型機器人。

反應(yīng)式與有意識的自主

自主分為兩類：踢到了石頭，還能保持平衡，叫“反應(yīng)式自主”；遇到障礙物有意識地避開，比如機械狗遇到門，會去規(guī)劃一個“開門”動作，就是“有意識的自主”。

自主如何實現(xiàn)，張博士提出了“SLAP打耳光理論”：

SLAP范式

第一步，讓感知（Sense）和行動（Act）相連，先得到反應(yīng)式自主。在上層規(guī)劃后，做到長期自主去規(guī)劃（Plan），就是有意識的自主。

第二步，整個過程中，機器人還需要不斷學(xué)習(xí)（Learn），在學(xué)習(xí)中與外界交互，與自身交互，讓機器能力越來越強。這個SLAP范式，在英文里也有打耳光的意思，這就是它名字的由來。

當(dāng)機器人進過SLAP范式進化后，智能化程度變高，就有豐富的應(yīng)用場景，從操作復(fù)雜工藝，到陪伴和護理兒童與老年人，到更復(fù)雜的人機合作。