要實現(xiàn)更好的客戶體驗、更高效的運營和開拓新收入來源，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵所在。擅長分析數(shù)據(jù)的組織具有出眾的競爭力和影響力。

因此，許多組織將目光投向“智能”分析技術(shù)（如人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言交互和復(fù)雜算法），尋找競爭優(yōu)勢，并進一步提高分析能力、驅(qū)動組織革新，以及促進業(yè)務(wù)的數(shù)字轉(zhuǎn)換。

但是，這些前景廣闊的技術(shù)極少能獲得廣泛的成功。它們受到大肆宣傳，披著神秘的面紗，很難跳出專業(yè)數(shù)據(jù)工作者的圈子，甚少能為普通用戶所用。由于這些技術(shù)本身較為復(fù)雜，因此主要關(guān)注點仍在技術(shù)本身，而不是如何讓普通用戶與之交互并從中受益。

除了提高分析的易用性之外，我們還需要關(guān)注信任的重要性。如果用戶不了解、不信任智能分析，自然就不會使用智能分析。只有通過信任，我們才能實現(xiàn)智能分析所提供的高度可用性和變革。首先要從信任數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的價值開始。然后，我們可以幫助員工了解，如何更好地利用這些智能技術(shù)來提高工作效率和優(yōu)化見解。

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在數(shù)據(jù)和見解價值方面達(dá)成共識

在組織中采用智能技術(shù)的關(guān)鍵在于讓員工接納數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。員工必須具有以下認(rèn)識：數(shù)據(jù)是公司價值和成功的基礎(chǔ)，更善于利用數(shù)據(jù)的組織能比其他組織取得更好的業(yè)績。如果對使用數(shù)據(jù)制定決策的方法產(chǎn)生抵觸，那么采用輔助分析的新技術(shù)就會受到阻礙。

如何打造分析文化？首先，讓數(shù)據(jù)在整個組織范圍內(nèi)廣泛可用。在組織的每個級別提供分析能力，強化以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式制定每個決策的重要性。通過將數(shù)據(jù)和分析直接引入決策制定會議，以此強化該做法，并實時解答問題。衡量數(shù)據(jù)使用情況。了解數(shù)據(jù)的影響。創(chuàng)建推廣數(shù)據(jù)分析的社區(qū)，提供管理支持以強化其重要性。

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揭秘智能分析

人們往往回避自己不了解的事物，他們不希望因為自己不了解情況而被視為菜鳥。我們需要幫助員工認(rèn)識到：我們大多數(shù)人都未真正掌握智能分析。這是一個較新的領(lǐng)域，我們?nèi)蕴幱趯W(xué)習(xí)階段。學(xué)習(xí)和透明度是實現(xiàn)更廣泛信任的關(guān)鍵。

隨著算法和模型變得越來越復(fù)雜，關(guān)鍵是要確保這不會讓大家感到難以理解。“可解釋的 AI”這一概念很有用 - 我應(yīng)該能夠理解其中所應(yīng)用的運算和邏輯，并通過它們找出答案。這有助于我確信答案是正確的。AI 技術(shù)需要公開其內(nèi)在工作原理，同時幫助我們識別并避免往往由人類引入分析中的偏見。這樣的組合方法可以同時充分發(fā)揮人類和計算機的價值。

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協(xié)助員工明白：智能分析可以為他們提供幫助，而不會取代他們。

如果人們認(rèn)為某事物會威脅自己的生活，就不會信任它。事實上，智能分析技術(shù)的情況正好相反！人們應(yīng)將智能分析視為可幫助他們提高績效的方式，而不是取代他們的威脅。

我們應(yīng)該共同摒棄“AI 將取代我的工作”這樣的錯誤觀點，幫助人們了解計算機是如何從數(shù)據(jù)（而不是經(jīng)驗）中學(xué)習(xí)的。智能分析可以幫助員工更好地制定決策，從而提高效率、實現(xiàn)自動化、個性化客戶體驗、形成競爭優(yōu)勢等。領(lǐng)導(dǎo)又怎么會不喜歡它呢？

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提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)

工具和技術(shù)當(dāng)然是提高績效的重要因素，但員工也必須學(xué)會對數(shù)據(jù)進行批判性思考。他們需要了解數(shù)據(jù)什么時候有用，什么時候沒有用。根據(jù)錯誤數(shù)據(jù)或來自“智能”計算機的錯誤建議行事，將導(dǎo)致決策錯誤和資源浪費。因此，這需要借助數(shù)據(jù)素養(yǎng)、批判性思維和員工培養(yǎng)。

同時具備實踐和創(chuàng)造性技能，才能實現(xiàn)有影響力的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。需要信任技術(shù)以及依靠員工的理性判斷，才能將智能分析引入業(yè)務(wù)流程。甚至連經(jīng)驗較豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家也可能會猶豫 - 為什么，如果他們具有經(jīng)實踐驗證的真正經(jīng)驗，他們是否應(yīng)該信任計算機？經(jīng)驗尚淺的用戶需要了解如何與智能技術(shù)建議進行交互和驗證，或者通過融入人類知識來修正方向。

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您能做出改變嗎？

特別是在采用高級技術(shù)時，變化會讓人感到不安。但毋庸置疑的是，能更好地好利用數(shù)據(jù)的組織將獲得最大的成功。從感到不適到獲得成功的過渡階段，將幫助員工對這些新功能產(chǎn)生信任。在未來的幾年，您將興奮地看到，隨著智能分析的改進和發(fā)展，大家將會逐漸建立信任和信心。