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AI的新機(jī)會(huì)在邊緣智能

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-11-12 10:37 ? 次閱讀

邊緣計(jì)算將為未來的百億終端提供AI能力,形成萬物感知、萬物互聯(lián)、 萬物智能的智能世界,打通AI的最后一公里。另外,“邊緣將吃掉云”的趨勢(shì)不斷顯現(xiàn),具備設(shè)備、芯片算法能力的企業(yè)將成為邊緣智能的終極玩家。

AI的新機(jī)會(huì)在邊緣智能。

11月7日,在巴塞羅那舉行的研討會(huì)和IT展覽會(huì)上,IT研究兼市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)Gartner宣布了它認(rèn)為未來最重要的戰(zhàn)略——物聯(lián)網(wǎng)IoT)的技術(shù)趨勢(shì)。從現(xiàn)在到2023年間,物聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

其中一個(gè)重要趨勢(shì)是從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,從集中式和云端到架構(gòu)的轉(zhuǎn)變正在順利進(jìn)行。然而,這不是終點(diǎn),因?yàn)榕c邊緣架構(gòu)相關(guān)聯(lián)的整齊層將演變?yōu)楦臃墙Y(jié)構(gòu)化的架構(gòu),包括在動(dòng)態(tài)網(wǎng)格中連接的各種設(shè)備和服務(wù)。這些網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)更靈活,智能和響應(yīng)更快的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

今年5月,華為發(fā)布《GIV2025打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書指出,到八年后的2025年,全球物聯(lián)數(shù)量達(dá)1000億,全球智能終端將達(dá)400億。

400億智能終端中,邊緣計(jì)算將提供AI能力,邊緣智能成為智能設(shè)備的支撐體,人類被基于ICT 網(wǎng)絡(luò)、以人工智能為引擎的第四次技術(shù)革命將帶入一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、 萬物智能的智能世界。

現(xiàn)在,在構(gòu)建世界道路上,除了華為之外,還有諸多玩家,本文做簡(jiǎn)單盤點(diǎn)

Gartner十大IoT趨勢(shì):首席信息官應(yīng)關(guān)注AI和芯片創(chuàng)新

Gartner認(rèn)為,從現(xiàn)在到2023年,IoT將推動(dòng)數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)新。以下是Gartner列出的10項(xiàng)最具戰(zhàn)略意義的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和趨勢(shì),預(yù)計(jì)將在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)新的收入來源和業(yè)務(wù)模式。

趨勢(shì)1:人工智能

趨勢(shì)2:需要考慮社會(huì)、法律和道德的物聯(lián)網(wǎng)

趨勢(shì)3:信息通信和數(shù)據(jù)代理

趨勢(shì)4:從智能邊緣到智能網(wǎng)格的轉(zhuǎn)變

趨勢(shì)5:物聯(lián)網(wǎng)治理

趨勢(shì)6:傳感器創(chuàng)新

趨勢(shì)7:可信賴的硬件和操作系統(tǒng)

趨勢(shì)8:新的物聯(lián)網(wǎng)用戶體驗(yàn)

趨勢(shì)9:硅芯片創(chuàng)新

趨勢(shì)10:物聯(lián)網(wǎng)的新無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

Gartner預(yù)測(cè),2019年將有142億個(gè)互聯(lián)事物將被使用,到2021年這一數(shù)量將達(dá)到250億,這一過程則產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

人工智能將應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)信息,包括視頻、靜止圖像、語音、網(wǎng)絡(luò)流量活動(dòng)和傳感器數(shù)據(jù)。因此,首席信息官們必須在其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中建立一個(gè)充分利用AI工具和技能的企業(yè)組織。

目前,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)設(shè)備使用傳統(tǒng)處理器芯片,低功耗ARM架構(gòu)特別受歡迎。但是,傳統(tǒng)的指令集和內(nèi)存架構(gòu)并不適合端點(diǎn)需要執(zhí)行的所有任務(wù),例如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的性能通常受到內(nèi)存帶寬的限制,而并非收到處理能力的限制。

到2023年,預(yù)計(jì)新的專用芯片將降低運(yùn)行DNN所需的功耗,并在低功耗物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)中實(shí)現(xiàn)新的邊緣架構(gòu)和嵌入式DNN功能。這將支持新功能,例如與傳感器集成的數(shù)據(jù)分析,以及低成本電池供電設(shè)備中所設(shè)置的語音識(shí)別。Gartner表示,建議CIO們注意這一趨勢(shì),因?yàn)橹С智度胧紸I等功能的芯片將使企業(yè)能夠開發(fā)出高度創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)。

邊緣計(jì)算三大優(yōu)勢(shì)將“吃掉云”,邊緣計(jì)算是人工智能的最后一公里

邊緣計(jì)算是指在數(shù)據(jù)源處或數(shù)據(jù)源附近完成的計(jì)算,是不同于依靠十幾個(gè)數(shù)據(jù)中心云計(jì)算來完成所有工作。邊緣計(jì)算主要有低時(shí)延、隱私安全和靈活性三大特點(diǎn)。

盡管目前企業(yè)不斷將數(shù)據(jù)傳送到云端進(jìn)行處理,但隨著邊緣計(jì)算設(shè)備的逐漸應(yīng)用,本地化管理變得越來越普遍,企業(yè)上云的需求或?qū)⒚媾R瓶頸。

Gartner Group在2017年的一份報(bào)告中預(yù)測(cè):“邊緣將吃掉云”。

Gartner副總裁Thomas Bittman指出,由于人們需要實(shí)時(shí)地與它們的數(shù)字輔助設(shè)備進(jìn)行交互,因此等待數(shù)英里(或數(shù)十英里)以外的數(shù)據(jù)中心是行不通的。以沃爾瑪為例,沃爾瑪零售應(yīng)用程序?qū)⒃诒镜靥幚韥碜陨痰晗鄼C(jī)或傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),而云計(jì)算帶來的數(shù)據(jù)時(shí)延,對(duì)沃爾瑪來說太慢了。

人工智能發(fā)展至今,在其所涉及偌大的領(lǐng)域中,仍舊面臨的問題便是優(yōu)秀項(xiàng)目不足、場(chǎng)景落地缺乏。

另一方面,隨著人工智能在邊緣計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用,加上邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進(jìn)應(yīng)用落地的需求不斷增加,邊緣智能成為邊緣計(jì)算新的形態(tài),打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“最后一公里”。

目前,邊緣智能已經(jīng)在以下領(lǐng)域爆發(fā)應(yīng)用。

自動(dòng)駕駛

在汽車行業(yè),安全性是最重要的問題。高速駕駛情況下,實(shí)時(shí)性是保證安全性的首要前提。由于網(wǎng)絡(luò)終端機(jī)延時(shí)的問題,云端計(jì)算無法保證實(shí)時(shí)性。車載終端計(jì)算平臺(tái)是自動(dòng)駕駛計(jì)算發(fā)展的未來。另外,隨著電動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)于汽車行業(yè),低功耗變的越來越重要。天然能夠滿足實(shí)時(shí)性與低功耗的ASIC芯片將是車載計(jì)算平臺(tái)未來發(fā)展趨勢(shì)。目前地平線機(jī)器人與Mobileye是OEM與Tier1的主要合作者。

安防、無人機(jī)

相比于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控,AI+視頻監(jiān)控,最主要的變化是把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,因而,解決了需要人工處理海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的問題(也繞開了硬盤關(guān)鍵時(shí)刻掉鏈子問題)。安防、無人機(jī)等終端設(shè)備對(duì)算力及成本有很高的要求。隨著圖像識(shí)別與硬件技術(shù)的發(fā)展,在終端完成智能安防的條件日益成熟。安防行業(yè)龍頭??低?/u>、無人機(jī)龍頭大疆已經(jīng)在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。

消費(fèi)電子

搭載麒麟970芯片的華為mate10手機(jī)與同樣嵌入AI芯片的iPhoneX帶領(lǐng)手機(jī)進(jìn)入智能時(shí)代。另外,亞馬遜的Echo引爆了智能家居市場(chǎng)。對(duì)于包括手機(jī)、家居電子產(chǎn)品在內(nèi)的消費(fèi)電子行業(yè),實(shí)現(xiàn)智能的前提要解決功耗、安全隱私等問題。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研表明,搭載ASIC芯片的智能家電、智能手機(jī)、AR/VR設(shè)備等智能消費(fèi)電子已經(jīng)處在爆發(fā)的前夜。

產(chǎn)業(yè)三分天下,擁有終端、算法、算力者通吃

目前,邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)已形成,主要有三類玩家:

第一類:算法玩家。從算法切入,如提供計(jì)算機(jī)視覺算法、NLP算法等。

商湯科技和曠視科技是國(guó)內(nèi)較為成功的,以算法起家的公司。去年10月20日,商湯科技同美國(guó)高通公司宣布將展開“算法+硬件”形式的合作,將商湯科技機(jī)器學(xué)習(xí)模型與算法整合進(jìn)高通面向移動(dòng)終端、IoT設(shè)備的芯片產(chǎn)品中,為終端設(shè)備帶來更優(yōu)的邊緣計(jì)算能力。而曠視科技為了滿足實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中不同程度的需求,也在持續(xù)優(yōu)化算法以適配邊緣計(jì)算的要求。

第二類:終端玩家。從硬件切入,如提供手機(jī)、PC等智能硬件

擁有眾多終端設(shè)備的海康威視在安防領(lǐng)域深耕多年,是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商。在其發(fā)展過程中,才將邊緣計(jì)算和云計(jì)算加以融合,來更好的解決物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)實(shí)問題。

第三類:算力玩家。從終端芯片切入,如開發(fā)用于邊緣計(jì)算的AI芯片等。

對(duì)于邊緣計(jì)算芯片領(lǐng)域,華為今年10月份的全聯(lián)接大會(huì)上發(fā)布昇騰系列芯片——昇騰310,面向邊緣計(jì)算產(chǎn)品?!斑吘売?jì)算”將成為泛網(wǎng)絡(luò)核心增長(zhǎng)點(diǎn),形成平行華為終端的未來戰(zhàn)略方向;用AI升級(jí)管道服務(wù),幫客戶構(gòu)建智能時(shí)代的全新ICT基礎(chǔ)設(shè)施。

緊跟著華為的步伐,比特大陸10月份也發(fā)布了首款低功耗邊緣AI芯片BM1880以及一系列產(chǎn)品,切入邊緣終端市場(chǎng)。

嘉楠耘智也是國(guó)內(nèi)專注研發(fā)高速、低功耗芯片的科技公司。嘉楠耘智于9月發(fā)布量產(chǎn)的邊緣計(jì)算芯片KPU,主要用于智能終端、移動(dòng)終端、語音識(shí)別、圖像處理等領(lǐng)域。兩家均借助最新EI芯片切入邊緣智能市場(chǎng)。

國(guó)際上,谷歌云推出TPU的輕量級(jí)版本——Edge TPU,用于邊緣計(jì)算,并開放給商家。而谷歌云的勁敵亞馬遜也在年初被曝光開發(fā)AI芯片,主要用來支持亞馬遜的Echo及其他移動(dòng)設(shè)備。

不過單一占據(jù)一類的參與者不是終極玩家。邊緣智能需要企業(yè)同時(shí)具備終端設(shè)備、算法和芯片的能力。除了像華為這樣的大廠外,新晉企業(yè)中的小蟻科技應(yīng)當(dāng)算是邊緣智能里“終極玩家”的種子選手。

小蟻科技基于先天具備海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)其進(jìn)行大量訓(xùn)練,使得算法精度達(dá)到最高,再將智能芯片嵌入智能設(shè)備中,形成數(shù)據(jù)、算法、算力的閉環(huán)。并于今年6月,小蟻科技正式發(fā)布邊緣智能的三大應(yīng)用場(chǎng)景:智能家居、智能出行和智能零售。利用EI重構(gòu)算力、重構(gòu)算法、重構(gòu)商業(yè)智能。

小蟻科技CEO達(dá)聲蔚:“邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是新摩爾定律”

小蟻科技應(yīng)當(dāng)算是國(guó)內(nèi)新晉企業(yè)中為數(shù)不多的,能夠做到“三位一體”深耕邊緣智能的公司。日前,新智元對(duì)小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚以及合伙人孔華威進(jìn)行了專訪,以下為專訪精要。

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚

新智元:小蟻科技現(xiàn)在主打邊緣智能,您在新智元AI WORLD2018人工智能峰會(huì)上提出過“邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是新摩爾定律”的論斷,依據(jù)是什么?

達(dá)聲蔚:小蟻科技在視頻領(lǐng)域,從最早期的100萬像素到2000萬像素,主要克服的是人類在像素升級(jí)過程中是否可以看的很清楚,新摩爾定律主要是在視頻的獲取和壓縮上體現(xiàn)。

現(xiàn)在的視頻處理完全是兩個(gè)象限,一軸是數(shù)據(jù),另一軸是智能,像人一樣,除了長(zhǎng)個(gè)子,還要長(zhǎng)腦子,視頻到4K為止其實(shí)不需要再增高分辨率,但需要的是分批能力,現(xiàn)在大量云端視頻缺乏人力、空間和時(shí)間去看視頻,需要計(jì)算機(jī)視覺幫忙看。

總的來說,一方面是攝像頭在增加,一方面視頻的數(shù)據(jù)量也在變大,兩者相乘是幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng),而處理能力需要有快速提高的過程。計(jì)算力的提高和功耗的大幅度降低解決了AI云發(fā)展中的能耗比問題,否則就會(huì)變成人一眨眼間可做的事情,AI要耗費(fèi)幾千瓦功耗來實(shí)現(xiàn),就不太值得了。

新智元:您對(duì)邊緣智能大爆發(fā)的時(shí)間有沒有推斷?

達(dá)聲蔚:未來兩年非常關(guān)鍵,2019-2020年是一個(gè)大爆發(fā)階段。2020年無人駕駛汽車或?qū)⒚媸?,亞馬遜無人商店計(jì)劃在未來兩年中開設(shè)3000家,支付領(lǐng)域出現(xiàn)刷臉支付,逐漸有替代二維碼支付的趨勢(shì),在安防監(jiān)控前端智能上也在大規(guī)模投入。以上無人駕駛、無人零售、安防等都是大標(biāo)桿企業(yè)落地應(yīng)用的情況,一定會(huì)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的情況。

新智元:小蟻是視覺系統(tǒng)的集成者,技術(shù)包括既包括算法、也包括硬件,小蟻的計(jì)劃戰(zhàn)略定位是什么?

達(dá)聲蔚:小蟻科技主要針對(duì)端進(jìn)行創(chuàng)新。目前我們說“端管云”,管是5G,端就是我們強(qiáng)調(diào)的邊緣智能。小蟻科技專注于端,端上有很多數(shù)據(jù)要直接處理掉,否則會(huì)有百倍數(shù)據(jù)傳送到管道里和云端,增加云端處理負(fù)擔(dān)和延時(shí),及增加了帶寬的負(fù)擔(dān),端上也可以解決數(shù)據(jù)隱私的部分問題,這就是在端上做AI芯片的重要性;另外在端上,除了手機(jī)終端走在前面,而其他IOT終端大多沒有智能,需要進(jìn)一步跟上。

新智元:小蟻科技在全球的研發(fā)布局是怎樣的?有什么優(yōu)勢(shì)?

達(dá)聲蔚:小蟻科技在國(guó)內(nèi)建立了研發(fā)團(tuán)隊(duì),包括北京、上海、深圳均有小蟻科技的研發(fā)團(tuán)隊(duì),同時(shí),在以色列有將近30人左右自建的研發(fā)團(tuán)隊(duì),國(guó)際專利大部分是以色列團(tuán)隊(duì)做的,近年來申請(qǐng)了國(guó)際多項(xiàng)原創(chuàng)技術(shù)專利,研發(fā)團(tuán)隊(duì)非常有生命力;我們?cè)诿绹?guó)還有硅谷和西雅圖兩個(gè)研發(fā)中心,主要是為了跟合作伙伴貼近,西雅圖的辦公室有20人,是我們?cè)诤M忾_設(shè)的第二個(gè)辦公室。

采訪花絮:中科院計(jì)算所上海分所所長(zhǎng)、起點(diǎn)資本合伙人孔華威投資了木蟻機(jī)器人和齊感科技等AI企業(yè),也成為小蟻科技的首席戰(zhàn)略官,他對(duì)達(dá)總的“新摩爾定律”非常認(rèn)可。

孔華威

孔華威說,最近“邊緣”兩個(gè)字,在人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),甚至區(qū)塊鏈領(lǐng)域都“不約而同”的熱起來,看來是“風(fēng)來了”!在最近的論壇中,高文院士直言,如果智慧城市和城市大腦,按照當(dāng)下“一切皆云”的思路,那么所謂的“類腦計(jì)算”,就會(huì)是“累腦計(jì)算”,高院士認(rèn)為,就視頻監(jiān)控看,終端、邊緣端、云端這三端的人工智能必須“各司其職”,分層處理,攝像頭終端在視頻編碼的同時(shí)要“特征編碼”,邊緣端做“應(yīng)急LBS的決策”,到云端“類腦”只做決策而且是全局決策。這個(gè)架構(gòu)與小蟻科技的“云蟻物聯(lián)”平臺(tái),有點(diǎn)“英雄所見”的感覺:云端是全球部署的AI PaaS,邊緣計(jì)算設(shè)備X18視網(wǎng)膜“算力”盒子,終端是具有人臉特征的K34攝像機(jī)。

孔華威進(jìn)一步補(bǔ)充,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看,目前在邊緣智能領(lǐng)域,業(yè)界根據(jù)各自優(yōu)勢(shì)從三維度分別切入:算法、芯片和智能硬件。但是冷靜分析,邊緣智能(EI),尤其是移動(dòng)邊緣智能(Mobile EI:鄔賀銓院士的定義),需要三方面垂直穿透能力,一是硬件設(shè)備的規(guī)模交付能力,二是終端每瓦多少Tops的AI算法,和云端訓(xùn)練算法配合,三是高集成低功耗的SOC芯片。小蟻科技集算法、芯片和千萬級(jí)的智能硬件優(yōu)勢(shì)三位一體,以“邊緣計(jì)算視覺賦能”為主航道,向華為、??低暤却罄袑W(xué)習(xí),技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)化“云蟻物聯(lián)”的“視覺賦能”服務(wù),成為邊緣智能時(shí)代的領(lǐng)跑者。

AI已經(jīng)長(zhǎng)跑了60年,邊緣智能應(yīng)該是沖刺階段,而最終,誰能夠部署足夠多的“AI終端”,便能在此過程中跑“盈”。這也許是人工智能獨(dú)角獸們所料未及的!

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原文標(biāo)題:Gartner發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十大趨勢(shì),人工智能的最后一公里是邊緣計(jì)算

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    的頭像 發(fā)表于 01-15 00:13 ?1914次閱讀
    從數(shù)據(jù)到<b class='flag-5'>智能</b>:<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>發(fā)展進(jìn)入新階段,方案部署面臨怎樣的挑戰(zhàn)?

    邊緣AI:實(shí)時(shí)智能的新前沿

    智能家居助手如Alexa、Google Assistant和Siri,到高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的車道偏離警示,邊緣AI正逐步成為這些普及化設(shè)備的核心驅(qū)動(dòng)力。不同于依賴遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心云計(jì)算的傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 10-26 14:58 ?537次閱讀

    緊湊型FPGA解決方案將贏得邊緣AI領(lǐng)域中的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

    隨著大模型的快速發(fā)展,人工智能正在改變嵌入式硬件系統(tǒng)。AI處理重心向邊緣轉(zhuǎn)移,已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)。各類端側(cè)AI應(yīng)用,也已開始競(jìng)相布局。邊緣
    的頭像 發(fā)表于 09-12 08:02 ?720次閱讀
    緊湊型FPGA解決方案將贏得<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>領(lǐng)域中的市場(chǎng)<b class='flag-5'>機(jī)會(huì)</b>

    什么是邊緣AI?邊緣AI的供電挑戰(zhàn)

    RECOM 的 RACM1200-V 采用數(shù)字通信,可輕松集成到邊緣 AI設(shè)計(jì)中。
    的頭像 發(fā)表于 09-02 11:52 ?592次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>?<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>的供電挑戰(zhàn)

    智能邊緣放大招!英特爾舉辦2024網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算行業(yè)大會(huì),邊緣AI創(chuàng)新助力多元化應(yīng)用

    今日,第十七屆英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算行業(yè)大會(huì)在天津舉行,超過400位生態(tài)伙伴和客戶代表齊聚一堂,與英特爾共同探討邊緣AI的未來發(fā)展趨勢(shì),并介紹了眾多基于英特爾
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:10 ?3093次閱讀
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>邊緣</b>放大招!英特爾舉辦2024網(wǎng)絡(luò)與<b class='flag-5'>邊緣</b>計(jì)算行業(yè)大會(huì),<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b>創(chuàng)新助力多元化應(yīng)用

    【HZHY-AI300G智能盒試用連載體驗(yàn)】基建智慧工地物聯(lián)邊緣代理技術(shù)研究及應(yīng)用

    首先,要感謝電子發(fā)燒友論壇和北京合眾恒躍科技有限公司提供的樣機(jī)——HZHY-AI300G工業(yè)級(jí)國(guó)產(chǎn)化智能盒,為本項(xiàng)目提供了比較完美的測(cè)試基礎(chǔ)樣機(jī)。該款智能盒采用RK3588工業(yè)級(jí)SoC芯片,能夠適應(yīng)
    發(fā)表于 07-16 17:14

    凌華智能推出全新AI 邊緣服務(wù)器MEC-AI7400 (AI Edge Server)系列

    智能制造應(yīng)用產(chǎn)品系列:凌華智能AI 邊緣服務(wù)器 MEC-AI7400 (AI Edge Ser
    的頭像 發(fā)表于 07-12 16:35 ?793次閱讀

    邊緣AI硬件技術(shù)、算法、平臺(tái)正在不斷創(chuàng)新/升級(jí)優(yōu)化

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎) 邊緣AI智能化發(fā)展的趨勢(shì),是邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合。邊緣
    的頭像 發(fā)表于 06-05 00:09 ?2842次閱讀

    宜鼎全面擴(kuò)充邊緣AI智能應(yīng)用與智能存儲(chǔ)

    解決方案,全面加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邊緣AI落地 旗下首款工控級(jí)CXL內(nèi)存、16TB大容量系列SSD,強(qiáng)化智能邊緣端及數(shù)據(jù)中心建設(shè) 深圳2024年5月31日?/美通社/ -- 全球
    的頭像 發(fā)表于 05-31 15:04 ?359次閱讀
    宜鼎全面擴(kuò)充<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>智能</b>應(yīng)用與<b class='flag-5'>智能</b>存儲(chǔ)

    ai邊緣盒子有哪些用途?ai視頻分析邊緣計(jì)算盒子詳解

    近年來,隨著人工智能邊緣計(jì)算的發(fā)展,一種名為AI邊緣盒子的新型設(shè)備正逐漸引起廣泛關(guān)注。作為一種集成了邊緣計(jì)算和
    的頭像 發(fā)表于 05-29 14:24 ?1159次閱讀
    <b class='flag-5'>ai</b><b class='flag-5'>邊緣</b>盒子有哪些用途?<b class='flag-5'>ai</b>視頻分析<b class='flag-5'>邊緣</b>計(jì)算盒子詳解

    AI邊緣盒子助力安全生產(chǎn)相關(guān)等場(chǎng)景

    如何助力安全生產(chǎn),并介紹其在工業(yè)監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測(cè)、設(shè)備維護(hù)、人員安全和智能預(yù)警等安全生產(chǎn)相關(guān)場(chǎng)景中的應(yīng)用。什么是AI邊緣盒子?簡(jiǎn)單來說,AI邊緣
    的頭像 發(fā)表于 03-28 15:30 ?857次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>邊緣</b>盒子助力安全生產(chǎn)相關(guān)等場(chǎng)景

    聚焦AI,探析邊緣智能新動(dòng)向,研華AI on Arm合作伙伴會(huì)議開啟報(bào)名!

    ? 研華Arm人工智能合作伙伴會(huì)議將于3月28日于上海古井假日酒店召開,此次會(huì)議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴,共同探討Arm平臺(tái)的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級(jí),開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位
    發(fā)表于 03-14 11:09 ?427次閱讀
    聚焦<b class='flag-5'>AI</b>,探析<b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>智能</b>新動(dòng)向,研華<b class='flag-5'>AI</b> on Arm合作伙伴會(huì)議開啟報(bào)名!

    NanoEdge AI的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)

    NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù),旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身,從而減少數(shù)據(jù)傳
    發(fā)表于 03-12 08:09
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