憑借通用GPU登上人工智能芯片的一哥位置，在自動駕駛（L3級及以上）芯片算力更是無人能敵，英偉達一直是近年來全球芯片領域的焦點。

鎂光燈下的英偉達CEO黃仁勛更是直言，GPU運算已成了當代達文西、愛因斯坦不可或缺的工具。盡管很多機構謹慎認為，這家公司對未來太過樂觀，沒把競爭對手(英特爾、AMD、谷歌、Xilinx等同行)放在眼里。

但我們也不得不佩服英偉達首創(chuàng)的GPU加速計算模型，滿足了開發(fā)人員的需求，并幫助他們實現(xiàn)對未來算力的憧憬。

英偉達中國區(qū)CTO趙立威在今年的一次公開論壇上展示了1980年到2020年，GPU算力的急速增長曲線。

GPU和人工智能在過去的幾個月變化非常快，以NVIDIA最新的DGX-2人工智能電腦2PFlops的算力能力，已經相當于2009年全球排名第一的超算中心算力，并且從GPU領域來看算力能力每年提升1.1倍。

他們篤定的是傳統(tǒng)以CPU為計算單元的硬件架構很難跟上不同類型行業(yè)應用場景對算力的巨大需求。這兩年尤其是在自動駕駛領域，英偉達的算力更是一騎絕塵。

今年初CES展上，英偉達宣布了全球首個自動駕駛處理器DRIVE Xavier，還表示將與Uber和大眾汽車等320+合作伙伴共同布局自動駕駛領域，并推出了兩款全新的自動駕駛軟件平臺DRIVE IX和DRIVE AR。

隨后，包括沃爾沃、維寧爾（Autoliv分拆）、博世戴姆勒、奧迪、大陸等多家全球汽車業(yè)巨頭宣布基于DRIVE Xavier打造自動駕駛汽車。

對于英偉達來說，好消息是Xavier的量產已經臨近。

近日，英偉達宣布旗下全球首款自動駕駛處理器Xavier的開發(fā)流程，通過了德國南德意志集團（TV SD）全球安全專家的評估。

其中，處理器的安全架構設計評估——已于2018年4月完成；開發(fā)流程的評估——已于2018年11月完成；而最后階段的實施應用的評估——即將開始。

Xavier代表了超過2000名英偉達工程師在4年的時間內所做的努力的結晶，并且花費了超過20億美元。

Xavier根據前兩代汽車SoC的經驗，以實現(xiàn)從Level 2+高級駕駛員輔助功能到Level 5機器人出租車的自動駕駛功能。

而NVIDIA DRIVE AGX Pegasus融合了兩個Xavier SoC和兩個下一代NVIDIA GPU來提供真正的無人駕駛汽車所需的計算能力。

在此前東京的一場活動上，黃仁勛對于DRIVE平臺寄予厚望，“這將是一個功能安全的自動駕駛操作系統(tǒng)，我們在上面集成了令人難以置信的算法和各種應用程序。英偉達已經迫不及待地要震驚世界各地的汽車公司了。”

然而，要支撐英偉達走的更遠的是必須交給投資者更滿意的答卷。

過去幾年時間，英偉達的汽車芯片業(yè)務營收主要依靠車載信息娛樂訂單，占整體營收比重仍然非常小（游戲和數據中心業(yè)務仍是大頭）。

壞消息是英偉達今年第三季度收入和第四季度的前景均不及預期。剛剛公布的英偉達第三季度每股盈利1.84美元，營收31.8億美元。主要的游戲業(yè)務收入在過去一個季度的表現(xiàn)也低于分析師預期。

短期庫存過量是主要的原因之一，黃仁勛在財報后的分析師電話會議中表示，多余的庫存預計將于未來的兩個季度內消耗。英偉達預計今年第四季度收入27億美元，遠低于分析師此前34億美元的預期。

當然，這僅僅是英偉達給予市場和投資者太高的預期。

英偉達的三季度營收達到31.81億美元，環(huán)比增長2%，同比增長21%；凈利潤為12.30億美元，環(huán)比增長12%，同比增長47%。但第三財季營收增速呈放緩之勢，低于上一財季的40%，低于去年同期的32%。

接踵而至的是今年英偉達推出的核彈級顯卡RTX 2080Ti出現(xiàn)了“自燃”問題，隨后官方正式確認，存在一些電容/電阻殘次的缺陷卡進入過檢品。

禍不單行，早前，英偉達的GPU又被爆出存在三種側信道攻擊漏洞，黑客可以通過該漏洞獲取顯卡用戶的網絡活動，甚至破壞密碼、挖掘Tensor核心的架構秘密。

更大的不確定性來自于競爭對手在自動駕駛領域的發(fā)力。

一方面，此前一路向L4級自動駕駛狂奔的英偉達，在身后留給了英特爾旗下Mobileye、NXP、賽靈思等在ADSA及L3級市場繼續(xù)爭奪可觀的現(xiàn)金流。

所以，雖然英偉達稱其硬件可以達到所謂的L4級自動駕駛，但還是選擇與特斯拉當前的車型一樣，以L2+級發(fā)布。

去年，英偉達將曾是特斯拉Autopilot項目頂梁柱的自動駕駛行業(yè)大牛David Nister招致麾下，對于自己的工作，Nister認為其職責就是帶領英偉達與Mobileye競爭，完善軟件應用。

顯然，英偉達或許不想放棄“算力冗余”的市場，正如奧迪A8的L3級域控制器同時采用了Mobileye和英偉達的芯片。

另一方面，包括三星、華為等在內的后起之秀，也在加快推出適應自動駕駛算力要求的芯片。

華為推出的昇騰310芯片可以實現(xiàn)高達16Tops的現(xiàn)場算力，支持同時識別包括車、人、障礙物、交通標志在內的200個不同的物體。

華為聯(lián)合奧迪聯(lián)合展示了L4級無人駕駛的路測，配備了基于華為昇騰310芯片的MDC車載計算單元。

要知道，奧迪和英偉達早在去年就已經正式宣布了合作關系，而且雙方已經在第一款L3級量產車上合作。

顯然，對于任何一家汽車制造商來說，都在為自己的未來計算平臺預留更多的可選項。與其他市場應用相比，汽車對芯片的要求更為嚴格，任何可能的閃失，都是致命打擊。