PrettyPrinter是Python 3.6 及以上版本中的一個功能強大、支持語法高亮、描述性的美化打印包。它使用了改進的Wadler-Leijen布局算法，和Haskell打印美化庫中的prettyprinter以及anti-wl-pprint、 JavaScript的Prettier、Ruby的prettypreinter.rb 以及 IPython的Ipython.lib.pretty類似。Python的PrettyPrinter集以上眾家之所長，并在此基礎上繼續改進，因此也成為目前Python最強大的美化輸出工具。

以下是使用PrettyPrinter輸出結果的截圖：

為什么Python還需要額外的美化打印包呢？

無論是IDE還是開發者手動運行命令，將數據打印到屏幕上是程序運行過程中程序員和數值交互的最基礎的界面。改進該界面有助于提升開發體驗和生產效率。Python本身和第三方庫都提供了一些工具來達到此目的：

__repr__和__str__兩個下劃線方法返回普通字符串。__repr__應該盡可能返回語法正確的Python表達式，斷言判斷失敗及控制臺計算結果打印最常用的就是該方法。由于其完全基于字符串格式化，因此并不具備美化打印的功能。

標準庫中的pprint模塊為dicts, lists, tuples, sets, and frozensets等內置數據類型提供了美化打印的功能。它將__repr__方法應用在用戶自定義的類實例上。然而，它使用了非常貪婪的布局算法，導致在很多情況下的美化打印出現問題。由于自定義的美化打印受__repr__所限制，pprint的作用也就限制于內置數據類型了。

第三方庫pprintpp是對pprint的改進及替代方案，也可以對輸出進行優化，不過和pprint一樣受限于__repr__使用的代碼美化定義。

IPython中默認的打印模塊IPython.lib.pretty的目標是pprint更進階的替代方案。和pprint相比，它在很多方面都表現得更好:大多數情況下算法都能對輸出進行美化，而且提供了針對用戶自定義類型美化輸出的定義工具，能和輸出的其他部分實現比較好的結合。不過，為了實現你自己的美化打印方式，你需要對布局算法有所了解。另外，該API 也有一些與生俱來的副作用：調用美化打印工具將數據直接推送至布局緩沖區，不允許原始布局對數據進行初步檢測。

以上所有工具都達不到我對美化打印體驗的要求，因此我開始做以下幾點改進：

實現一個能盡可能多的美化打印的算法，即便在效率上做出一些犧牲。花十分之一秒對輸出結果進行美化是非常劃算的，因為當你需要在結果中尋找自己需要的數據時它將為你節約兩秒鐘的時間。

實現一個超級簡單、描述性的接口來實現用戶自定義的美化打印工具。Python成員幾乎不會重寫__repr__方法，因為這很痛苦；幾乎沒有人愿意為用戶定義的類型編寫整齊打印規則，除非類型非常簡單。

實現不會在無效Python語法上中斷的語法高亮顯示。并不是所有__repr__方法都會返回有效的語法，一旦發生語法錯誤會打斷正常的語法高亮。

新的代碼美化包的使用體驗令我非常驚訝。算法運行的很出色，效率也滿足需求。而用戶自定義美化規則的方法也很簡單，僅僅需要了解兩個描述性的函數 register_pretty和pretty_call即可。語法高亮看上去非常漂亮，且不會被無效語法處中斷。特別是語法高亮，會使你很難再回到普通的美化打印工具，它大大提升了程序員的開發體驗。

最有趣的改進是描述性API，下面是它的工作原理。

簡單、描述性的API

在PrettyPrinter中定義輸出美化方法主要基于（創建）函數調用。所有非字符的Python值都需要用函數結果表示。該庫的主力函數是pretty_call， 它允許你來描述PrettyPrinter應該輸出何種類型的函數調用。下面就是pretty_call調用的一個例子：

PrettyPrinter處理原始布局的過程類似于以下語句：

（第一個參數ctx允許用戶控制案例中[5,3,6,1]列表中嵌套的數據，reverse參數的True值依據此進行渲染。大部分情況都直接使用默認值即可。）

上面介紹了如何使用Pretty_call，接下來定義我們自己的類型。

使用register_pretty修飾符，可以為MyClass類定義美化方式：

cpprint的輸出如下：

點擊the PrettyPrinter definition code for standard library types，查看更多案例。

帶狀態實例的表示

調用函數的一個缺陷是無法很好的表示帶狀態的實例。通常你想要額外輸出一些信息來表示實例的狀態。PrettyPrinter使用解釋性評論解決了這一問題，我對這一強大的特性頗為滿意。使用評論來標注Python值（或者表示Python值的原始布局），該評論將神奇的出現在輸出的結果中。

假如我們定義了一個包含其連接與斷開兩個狀態的Connection類：

如果想得到以下輸出：

可以通過如下定義來實現：

結論

我非常享受將PrettyPrinter作為開發工具包的一部分。單獨一篇文章只能粗略分享一些點，還有很多有趣的部分等待你去探索，強烈推薦大家嘗試一下！在IPython中使用效果更佳，因為交互式解釋器環境中的所有結果都可以自動使用PrettyPrinter打印輸出。文檔中有對該命令的設置的說明。

點擊source code on GitHub查看該項目的源碼，文檔在documentation on readthedocs.io（目前可能還略顯簡陋）。包中內置了針對Django模型、QuerySets以及使用attrs包創建的所有類的現成的定義。因此如果你恰好也用到了其中的某個，毫無疑問你會想馬上試試它的！