由中國人工智能學會主辦，廣州易間網絡科技有限公司承辦的2018第八屆中國智能產業高峰論壇11 月17-18日在成都完美收官，論壇在兩天的會議里帶來了多場精彩報告。

此次小編為大家整理的是來自京東城市事業部AI平臺部總監、京東智能城市研究院資深研究員張鈞波先生主題為《時空深度學習在智慧城市中的應用》的精彩演講。

張鈞波

京東城市事業部AI平臺部總監、京東智能城市研究院資深研究員

以下內容根據速記進行整理

經過張鈞波老師本人校對

京東城市是京東集團一大新興的業務板塊，包括京東集團一級事業部——城市計算事業部、集團頂級研究院-京東智能城市研究院，以及在北京、南京、成都等多地設立的區域總部和研發中心。我們擁有數百人的大數據和人工智能領域高、精、尖的研發團隊，團隊成員不僅發表了國際頂尖論文百余篇，具有深厚的學術和科研功底，也落地了眾多大數據和人工智能項目，具備豐富的實戰經驗。

城市計算對數據不斷收集、管理、分析和挖掘，并用挖掘出來的知識解決行業里的痛點，是大數據、云計算和人工智能在城市場景里的有機融合。京東城市的理念包括兩個方面，第一個提供點、線、面結合的頂層總體設計；第二個，城市在不斷發展和變化，方案不能是靜態的，一定隨著城市的發展在規劃、運維和預測中不斷的迭代，通過預測進一步指導未來的規劃，可以從規劃到運維到預測的閉環實現可持續發展。

京東城市打造的城市計算平臺，是在云計算能力基礎之上，由時空數據管理層、面向時空數據的AI層、應用層等多個板塊構成的一款產品。城市計算平臺通過將數據標準化、算法模塊化，可以高效支撐跨多個領域的垂直應用，涵蓋城市經濟、智能交通、城市規劃、環境與能耗、公共安全和智能政務等領域，并精準勾勒出城市里人口、消費、出行等多方位城市畫像。值得一提的是為了打通用戶間的數據壁壘，打造了一個叫做數字網關的特殊模塊，此模塊基于隱私保護，具備很強的跨越數據建模能力。

下面分享了幾個基于城市計算平臺的實際案例。

案例一 城市區域人流量及流轉預測

通過大數據和算法，我們能夠預測整個城市里每個區塊的人流量情況。比如踩踏事件，如果能夠提前幾小時知道這個區域里未來有多少人進、出，就可以提前管控做分流，保證人身安全。以前的算法很難實現這種非規則區域的人流量預測，大家知道如果做深度學習，只能做規則網格的計算機運算，京東城市做的是在非規則區域里做人流量預測。另外還能夠做到不同區域之間，人流量之間的轉移，在源頭上進行分流。這樣既能保證公共安全，也能幫助我們做很多的智能的調度和管控。

案例二 用大數據和AI做空氣質量的預測

隨著城市化的快速發展，中國的大多數城市正經歷著嚴重的空氣污染問題。預測未來空氣質量不僅可以幫助政府更好地做出決策，也可以幫助人們規劃未來出行計劃。基于空氣質量數據、氣象數據和天氣預報數據，借助大氣科學領域的專業知識，我們提出了一種基于深度學習的預測方法DeepAir，來預測未來48小時細粒度空氣質量。其采用深度分布式架構融合異構數據，對所有影響空氣質量的直接和間接因素進行建模。基于中國9個城市的3年數據，實驗結果驗證了該方法的有效性。

案例三 利用城市大數據做管網水質量預測

水質的預測涉及很多因素，包括管道本身的年齡和壽命、周邊的情況、氣象、人們用水的模式等因素，是一個很復雜的過程。基于人工智能算法，京東城市部署了管網水質預測系統來實時預測未來的管網水質，指導自來水工廠更科學地進行投氯消毒，保證居民飲用水質；及時發現水管健康狀態，第一時間進行維護、修理，保證城市高效運轉，進而給政府各項城市建設決策提供參考。

案例四 聯通營業廳智能選址

第一對聯通線下營業廳進行選擇，拿出哪些營業廳進行改造，實現服務最大化，未來收益最大化，我們把京東和聯通的數據一起使用，在保證用戶隱私和安全前提下，選出合理的營業廳進行改造，配置合適產品，把用戶吸引到營業廳，從而轉化流量促進營業廳的業務增長；同時這也是一個商業模式的合作，聯通是線下模式，目的不是賣手機，是線下流量的入口，通過線下轉為線上的流量。這是我們商業模式的融合，是無界零售很好的例子。智能城市特別需要后端的商業模式作為支撐，不能靠政府補貼。我們提出了一種基于人口覆蓋率和學習排序選址方法，能為未來建新的營業廳提供選址方案，進而進行門店效能優化升級。

案例五 信用城市

建設社會信用體系是完善我國社會主義市場體制的客觀需要。但目前覆蓋全社會的征信系統尚未形成，信用標準規范模糊;同時，激勵和懲戒機制尚不健全，居民的誠信意識薄弱，為整頓和規范市場經濟秩序帶來了諸多挑戰。京東城市突破傳統的僅針對個體的獨立信用模式，為個人、企業、城市管理部門三大城市信用主體提供頂層信用城市解決方案，打通各主體之間的數據壁壘，并針對不同信用場景設計獨特的機器學習算法，實現對城市信用肖像完整的刻畫。在信用地圖用了5組數據，20多個維度的特征來計算這個信用，但是這5組數據的權重是通過人工智能自動算出來。不是人定的，每個數據的權重都不一樣。人工智能不是一個簡單可視化，而是用數據、用算法去決定它的權重。

總之，智能城市需要用大數據和人工智能一起打造，需要產學研一體化的培養人才。京東城市采用了引領世界的智能理念，研發了國際前沿的智能技術，運用了世界先進的智能展示的方法，開啟了全球首創的智能管控，最終要達到的是城市效能的全面提升。