產(chǎn)業(yè)巨頭大力發(fā)展AI自主技術 AI新創(chuàng)業(yè)者面臨生存挑戰(zhàn)
2018年各業(yè)者發(fā)展AI芯片策略，NVIDIA借不斷更新軟件、服務與框架，建構(gòu)護城河，以降低潛在客戶導入AI成本與增加現(xiàn)有客戶轉(zhuǎn)換成本。英特爾(Intel)于AI領域已發(fā)起數(shù)十起并購，產(chǎn)品路線逐漸明朗，未來整合綜效為重點。
超微(AMD)保持更新AI加速器，然現(xiàn)階段比起加強發(fā)展剛起步的服務器AI加速器市場，搶占服務器CPU市場對其營收與市占較為有利，預估超微服務器CPU市占與營收在2019年將雙雙提升。
Google除AI First戰(zhàn)略外，更走向軟硬整合，近期除推出許多消費級產(chǎn)品，更推出邊緣運算芯片，在未來數(shù)據(jù)的搜集、模型的訓練及供應鏈的安全等方面皆有助益。華為揭示全方位AI加速器藍圖，從毫瓦到百瓦等級的AI加速器將陸續(xù)問世，影響穿戴、智能手機、安防、服務器等市場。
面對產(chǎn)業(yè)巨頭大力發(fā)展AI自主技術，新創(chuàng)業(yè)者面臨募資金額減少、購并活動不活躍等窘境，且AI基礎技術同質(zhì)性日增，相對墊高新創(chuàng)事業(yè)的技術門檻，將成AI新創(chuàng)企業(yè)未來挑戰(zhàn)。
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原文標題：【DIGITIMES Research】科技巨擘AI晶片策略多樣 AI新創(chuàng)生存面臨挑戰(zhàn)
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