學習大數據，要從Java開始學起，如果已經有Java編程語言了，學習大數據就會相對輕松很多。在掌握了大數據的基本編程語言之后，就要正式進入大數據相關知識的學習了。

首先是基礎階段。這一階段包括：關系型數據庫原理、LINUX操作系統原理及應用。在掌握了這些基礎知識后，魔據教育還會安排這些基礎課程的進階課程，即：數據結構與算法、MYSQL數據庫應用及開發、SHELL腳本編程。在掌握了這些內容之后，大數據基礎學習階段才算是完成了。

接下來是大數據專業學習的第二階段：大數據理論及核心技術。第二階段也被分為了基礎和進階兩部分，先理解基礎知識，再進一步對知識內容做深入的了解和實踐。基礎部分包括：布式存儲技術原理與應用、分布式計算技術、HADOOP集群搭建、運維；進階內容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項目實戰。

完成了這部分內容的學習，學員們就已經掌握了大數據專業大部分的知識，并具有了一定的項目經驗。但為了學員們在大數據專業有更好的發展，所學知識能更廣泛地應用到大數據相關的各個崗位，有個更長遠的發展前景，魔據教育還安排了第三階段的課程學習。

第三階段叫做數據分析挖掘及海量數據高級處理技術。基礎部分有：PYTHON語言、機器學習算法、FLUME+KAFKA；進階部分有：機器學習算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分布式爬蟲與反爬蟲技術、實時分析項目實戰、機器學習算法項目實戰。

以上便是大數據的主要學習內容。相信在掌握了以上大數據專業知識后，學員們一定能夠在將來的工作中得心應手，完成自己的職業理想。