在《華為智能計算大會》現場，華為智能計算業務部總裁邱隆發布智能計算戰略布局，同時首次發布ARM處理器芯片。這是對10月所提出的“云管端更層面發力AI”的進展。

12月21日，華為于北京舉辦《華為智能計算大會》，華為智能計算業務部總裁邱隆提出，華為智能計算戰略要升級，總結一句：芯開始，讓智能計算無所不及。

此次大會有兩項重要的內容：

首次發布ARM處理器芯片；

發布智能計算戰略布局。

在會上，華為還宣布將在2019年推出全球首個AI管理芯片，內建AI管理引擎和智能管理算法，能從服務器全局進行針對故障的預警等管理。

早在10月初，華為副董事長、輪值董事長徐直軍便提出云管端各層發力AI，而華為的智能計算戰略升級無疑對此進行了加持。

此外，華為服務器(產品線)升級為華為智能計算業務部，原華為服務器總裁邱隆升任智能計算業務部總裁。

華為集團有運營商業務BG、消費業務BG、企業業務BG以及華為云BU四大業務集團。華為服務器(產業線)原隸屬于產品與解決方案下IT產品線之一。在升級后，隸屬關系不變。

華為首次發布基于ARM架構的處理器芯片

在此次《華為智能計算大會》中，邱隆表示，應當從芯開始，讓智能計算無所不及，并首次發布基于ARM架構的處理器芯片，并自主設計了基于ARM v8架構的TaiShan核。

華為智能計算業務部總裁邱隆展示基于ARM架構的處理器芯片

7nm數據中心ARM處理器芯片；

ARM v8架構，自主設計TaiShan核；

48/64核，2.6/3.0 GHz；

8通道DDR4-2993；

40*PCle 4.0與CCIX；

2*100GE網絡，RoCEv2/RoCEv1。

邱隆還宣布，將在明年推出全球首個智能管理芯片包含運算、IO 以及安全三大模塊。會上發布了一系列Atlas 智能計算平臺。

新智元小編在現場拍攝的Atlas 500，將于明年Q1上線

Alas 500性能：

高性能：基于Ascend AI處理器，機頂盒大小處理16路高清視頻；

智能邊緣：-30°至60°室外工作，無風扇散熱；

邊云協同：私有云、公有云協同，云端推送應用、統一管理。

基于ARM架構的處理器芯片、10月發布的昇騰系列AI芯片、管理芯片、智能SSD控制芯片、智能融合網絡芯片，使得智能計算無所不在。

云邊端全場景覆蓋，邊緣計算升級成邊緣云

雖然AI行業以及技術在飛速發展，但是目前，AI只在少數行業得到普及，即互聯網和公共安全。

其重要原因是行業智能化面臨四大挑戰：

算力供應：供需嚴重不平衡。

數據協同：數據流動從中心到邊緣?，F在邊緣計算是一個孤島，數據在數據中心內部互通；數據框架不統一，無法互通；網絡聯接無法支持大量數據同步。

場景部署：環境惡劣多變。數據中心恒溫、恒濕、無粉塵的環境，25°；但是真正應用到了場景中，例如赤道50°、極地-30°、礦區，正常IT設備低于-20°是無法啟動的。

專業技術：門檻高專業人才短缺。在未來幾年，若是僅僅只靠AI人才培養是無法滿足市場需求的。

對此，華為的解決方案是智能計算布局：通過更高效的管理、更快的數據讀寫、更快的網絡I/O、更高的能效，以此來從容面對這四大挑戰。

而此次大會中，邱隆提出：

云邊端全場景覆蓋，邊緣計算升級成邊緣云。云邊協同、統一架構、數據互通、超高寬帶、超低延時。

邱隆表示，此前數據傳輸需要大量帶寬，而如今5G解決了這個問題；華為的架構是開放的，邊可以和任何云結合，云可以與任何邊結合；端邊云三者可以任選。

而要打造全棧全場景的應用覆蓋，端、管、云缺一不可。

在“管”處，華為的5G技術給予此戰略得天獨厚的優勢：超高寬帶、超低時延和無縫覆蓋的網絡。

在“端”處，華為屬于較早提出和發展邊緣智能的玩家，在邊緣計算上有一定的研究和發展。當然，邊緣處沒有傳統數據中心那般“溫柔”的環境，對此，華為進行了邊緣端進行了非常嚴格的測試：

可以說是“風吹雨打”，千錘百煉而無所畏懼了。

而在“云”端，華為云近年來雖然作為重點發展，但要超越國內外競爭對手仍需時日。

“云”戰相逢強者勝

近兩年來，云計算市場中的交鋒愈加激烈。從之前的數據之戰開始，華為與騰訊、阿里在云計算市場中正面對壘的機會一直在增加。

華為基于智能計算，在AI算力、創新算力、異構算力、X86算力四個層面，實現整體算力大幅提升。

今年10月，華為發布的兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310是華為AI的核心武器，用來武裝企業端——華為云EI；而今日華為發布了最新款的基于ARM架構的處理器芯片。

華為在本次大會上公布的智能計算戰略，不僅獲得了更大的業務自主權，還讓云得到了智能計算的加持。

在華為發出挑戰后，中國云計算市場預計再起波瀾，占比市場份額接近一半的阿里云或將遭到挑戰。

而阿里對云計算市場的重視程度有增無減，11月26日，阿里巴巴集團CEO張勇宣布對阿里架構大調整：

阿里云升級為阿里云智能，集團首席技術官（CTO）張建鋒將兼任阿里云智能事業群總裁。

同時，華為已經把AI能力擴展到交通、物流等場景，而這些場景與阿里的城市大腦、工業大腦都有重疊。

而騰訊方面，9月底，騰訊組織架構迎來史上第三次大規模調整：新設云與智慧產業事業群，繼續加大對AI實驗室、機器人實驗室和量子實驗室的投入。

在此之前，騰訊云在騰訊集團所占收入和所處位置都略顯尷尬，而這一調整也凸顯騰訊在產業互聯網方面的發展決心。

此次華為宣布的智能計算戰略，也讓未來中國云計算市場的競爭局勢愈加激烈，但毫無疑問：強者會更強。