當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)始與人類司機(jī)共享道路時(shí)，技術(shù)過(guò)渡期的時(shí)候不可避免地會(huì)發(fā)生一些碰撞，遇到這樣的事故時(shí)，誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)？

Google 的自動(dòng)駕駛汽車在去年路測(cè)的時(shí)候就發(fā)生了幾次這樣的交通事故，美國(guó)車輛管理局（DMV）時(shí)常需要出來(lái)調(diào)查事故判定責(zé)任，而更值得提出來(lái)的例子是 Tesla 去年發(fā)生的那場(chǎng)致命事故，雖然那時(shí)候 Tesla 并不能算是完全自動(dòng)駕駛，，但關(guān)于責(zé)任判定卻花了美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局（NHTSA）漫長(zhǎng)的 7 個(gè)月時(shí)間調(diào)查。

雖然這樣的調(diào)查結(jié)果讓特斯拉和其他自動(dòng)駕駛汽車廠商長(zhǎng)舒了一口氣，但面對(duì)即將到來(lái)的「自動(dòng)駕駛時(shí)代」，如何在事故發(fā)生后界定人或汽車的責(zé)任，如何評(píng)判自動(dòng)駕駛汽車的安全性，仍然是一件非常棘手的問(wèn)題。

最近，英特爾旗下的 Mobileye 發(fā)表了一篇由 Amnon Shashua 教授和 Shai Shalev-Shwartz 教授撰寫的白皮書，主要說(shuō)明了如何評(píng)估涉及自動(dòng)駕駛汽車的碰撞事故，以及確定雙方發(fā)生了什么。Mobileye 稱這個(gè)建議的方案名為 Responsibility Sensitive Safety （RSS） 責(zé)任敏感性安全評(píng)估，設(shè)計(jì)它就是希望建立對(duì)這種新技術(shù)的社會(huì)信任。

雖然自動(dòng)駕駛汽車正在由各種各樣的公司開(kāi)發(fā)，從汽車制造商到一線設(shè)備供應(yīng)商，以及谷歌和蘋果等大型科技企業(yè)，但目前卻沒(méi)有一套完整的涉及自動(dòng)駕駛車輛事故的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告制度。

Mobileye 首席通訊官 Dan Galves 說(shuō)：「以前的碰撞事故讓大家對(duì)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生了很大的困惑?！顾赋觯昂芏喙居龅铰窚y(cè)自動(dòng)駕駛汽車事故時(shí)，都是要事故后來(lái)回顧一下路測(cè)日志，才能最終確定發(fā)生了什么事件。

而這套 RSS 系統(tǒng)就能夠解決這個(gè)問(wèn)題，它包括不同駕駛場(chǎng)景的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算來(lái)確定自駕車是否有這起碰撞事故的責(zé)任。例如，它定義了一個(gè)安全的跟隨距離。

如果發(fā)生追尾，RSS 系統(tǒng)也將顯示這是否在安全距離內(nèi)，同時(shí)，類似于 Tesla 事故，另外一輛汽車從隱蔽的拐角處突然出現(xiàn)，RSS 也有安全機(jī)制來(lái)計(jì)算責(zé)任。

這套 RSS 系統(tǒng)的計(jì)算都依賴于自動(dòng)駕駛汽車包含大量傳感器，記錄來(lái)自攝像機(jī)的視頻和來(lái)自雷達(dá)和激光雷達(dá)的圖像。自動(dòng)駕駛汽車也能夠提供確切的反應(yīng)數(shù)據(jù)，包括速度，轉(zhuǎn)向角度和制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間等等，所以說(shuō)這些數(shù)據(jù)可能會(huì)比人類駕駛員對(duì)碰撞的描述更精確。

最后，Mobileye 的這套 RSS 系統(tǒng)將會(huì)以私人公司運(yùn)作的形式獨(dú)立出來(lái)，這樣它就可以為市政和政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)作為使用的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)。但不得不說(shuō)這只是 Mobileye 的一個(gè)提案，需要政府和自動(dòng)駕駛公司的接受才能生效。

上周，加州交通管理局宣布了新的針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的監(jiān)管政策，其中包括了事故判定問(wèn)題。上個(gè)月，美國(guó)交通運(yùn)輸部發(fā)布了自己的指導(dǎo)方針，把制定對(duì)自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)管政策的權(quán)利交給了各州政府，而這些所有所做的接下來(lái)就是需要這樣一套比較完整的「基本法」判定體系，這也能看做是 Mobileye 在呼吁行業(yè)決策者「共同構(gòu)建明確判定事故的標(biāo)準(zhǔn)」。

讓自動(dòng)駕駛的事故得到快速處理，同時(shí)讓自動(dòng)駕駛汽車「認(rèn)識(shí)」到事故是不是自己的責(zé)任，這件事雖并不大，但它卻很好的解決了自動(dòng)駕駛在這個(gè)過(guò)渡階段與人類更好的共處問(wèn)題。