python語言應用領域

1、桌面軟件

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！

2、網絡編程

網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3、爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。

4、云計算開發

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5、人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6、自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7、金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“DualThrust交易策略”等。

8、科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9、游戲開發

在網絡游戲開發中，Python也有很多應用，相比于LuaorC++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。