python語言應(yīng)用領(lǐng)域

1、桌面軟件

Python在圖形界面開發(fā)上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件！

2、網(wǎng)絡(luò)編程

網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向，網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3、爬蟲開發(fā)

在爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4、云計算開發(fā)

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的，如果想要深入學(xué)習(xí)并進行二次開發(fā)，就需要具備Python的技能。

5、人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學(xué)運算庫，當(dāng)AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6、自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領(lǐng)域，應(yīng)從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學(xué)習(xí)。

7、金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“DualThrust交易策略”等。

8、科學(xué)運算

Python是一門很適合做科學(xué)計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復(fù)雜的科學(xué)運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，使得Python越來越適合做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

9、游戲開發(fā)

在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中，Python也有很多應(yīng)用，相比于LuaorC++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規(guī)模控制在10萬行代碼以內(nèi)。