2019年1月3日有消息稱，騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室 AI Lab 主任張潼已經(jīng)從騰訊離職，或?qū)⒅胤祵W(xué)術(shù)界。這個時間點(diǎn)距其2017年3月官宣加盟騰訊時間還不到2年。另有消息稱，接任張潼擔(dān)任騰訊AI Lab的極有可能將是2018年3月加入騰訊的張正友博士。

張潼離職前是騰訊 AI Lab 的第一負(fù)責(zé)人，加入騰訊前，他在2013年9月加入百度深度學(xué)習(xí)研究院，任百度研究院副院長，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）主任。據(jù)官方資料，張潼博士是美國康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)系和計算機(jī)系學(xué)士，以及獲得斯坦福大學(xué)計算機(jī)系碩士和博士學(xué)位。張潼博士曾經(jīng)擔(dān)任美國新澤西州立大學(xué)教授、IBM 研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，期間參與和領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)過多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。

騰訊 AI Lab

騰訊 AI Lab 成立于 2016 年 4 月，致力于研發(fā)前瞻性的人工智能技術(shù)。2017 年 3 月 23 日，騰訊宣布任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊 AI Lab 主任。張潼博士作為騰訊 AI Lab 第一負(fù)責(zé)人，在一年多以來帶領(lǐng)數(shù)百名人工智能專家和工程師，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究。其中的主要方向包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個垂直領(lǐng)域。

張潼曾表示：「我們（騰訊 AI Lab）一方面做基礎(chǔ)研究，另一方面開發(fā)系統(tǒng)和工具為公司各產(chǎn)品線做技術(shù)支持。AI Lab 會支持一些重點(diǎn)業(yè)務(wù)，并且以此積累核心技術(shù)，然后會通過平臺化云服務(wù)等方式向公司內(nèi)部和外部進(jìn)行推廣，讓這些技術(shù)服務(wù)更廣泛的應(yīng)用場景。」

和全球最前沿的研究機(jī)構(gòu)一樣，騰訊 AI Lab 在游戲 AI 場景中取得了不少成績，他們推出的 AI 圍棋程序「絕藝」曾在第 10 屆 UEC 杯計算機(jī)圍棋大賽中奪得冠軍。

2018 年 12 月 22 日，騰訊 AI Lab 提出的策略協(xié)作型 AI「絕悟」首次露面，并在 KPL 秋季決賽戰(zhàn)勝了前職業(yè) KPL 選手組成的人類戰(zhàn)隊(duì)（平均水平超過 99% 玩家）。這是繼圍棋 AI「絕藝」后，騰訊 AI 在深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的又一項(xiàng)前沿研究。

接任者誰人？

張正友博士是世界著名的計算機(jī)視覺和多媒體技術(shù)的專家，ACM Fellow，IEEE Fellow。他在立體視覺、三維重建、運(yùn)動分析、圖像配準(zhǔn)、攝像機(jī)自標(biāo)定等方面都有開創(chuàng)性的貢獻(xiàn)。

目前，正從事人機(jī)交互和遠(yuǎn)程實(shí)景臨場等領(lǐng)域的一些核心技術(shù)研究。他發(fā)明的平板攝像機(jī)標(biāo)定法在全世界被普遍采用，被稱之為“張氏方法”。他參與開發(fā)的圓桌系統(tǒng)在微軟已于2007年10月作為正式產(chǎn)品由比爾蓋茨推出。他發(fā)明的視頻回聲抵消技術(shù)解決了用于遠(yuǎn)程交互的攝像機(jī)-投影儀系統(tǒng)中固有的問題。他主持研發(fā)的多傳感器音頻增強(qiáng)技術(shù)，顯著改善音頻質(zhì)量和語音識別率。

張正友博士加入騰訊率領(lǐng)Robotics X實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室被賦予重要的戰(zhàn)略位置，與騰訊AI實(shí)驗(yàn)室一樣重要。二者共同組成騰訊AI產(chǎn)業(yè)的雙基礎(chǔ)支撐部門，進(jìn)一步探索虛擬世界與真實(shí)世界的連接。

張潼或?qū)⒅鼗貙W(xué)術(shù)界

至于張潼博士的去向目前還沒有更多信息，有傳聞稱他將接手港科大計算機(jī)系主任，也有消息說他會任教數(shù)學(xué)系——之前便已是港科大數(shù)學(xué)系兼職教授。

就在最近，張潼還與港科大計算機(jī)系及北大研究員一起發(fā)布了一篇論文。

12月29日，一篇論文提交到arXiv上，題為：

Hessian-Aware Zeroth-Order Optimization for Black-Box Adversarial Attack。

這篇論文的最后一位作者，就是Tong Zhang。

此前張潼署名的作者，通常都標(biāo)明來自Tencent AI Lab。而這篇論文里，只標(biāo)明了作者來自香港科技大學(xué)和北京大學(xué)。

此外，也有知乎匿名網(wǎng)友評論如下：