91在线观看视频-91在线观看视频-91在线观看免费视频-91在线观看免费-欧美第二页-欧美第1页

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

新型人臉識別軟件可助力罕見病診斷

mK5P_AItists ? 來源:lq ? 2019-01-22 14:56 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

新型人臉識別軟件可助力罕見病診斷

人工智能AI)用于醫療輔助診斷早已經不是什么新鮮事,僅AI醫學影像輔助診療一項就有非常多的應用場景。然而,近日來自美國波士頓一家名為FDNA的數字醫療公司的研究人員大開腦洞,提出用深度學習技術僅僅通過“看面相”,就能幫助醫生識別罕見基因疾病,并付諸實踐。他們的研究于1月7日登上了《自然—醫學》雜志,引起業內關注。

中醫講究“望聞問切”,其中望即有“望五官知五臟”“望痰辨病”等含義。如果AI能“學會”這本領,相信很容易獲得人們青睞。不過,深度學習是一項比較“吃”數據的技術,而罕見病恰恰是臨床醫學上數據貧乏的領域。FDNA公司研究人員試圖依靠AI望五官辨識基因異常引發的罕見病,行得通嗎?

猜測準確率達65%

發表在《自然—醫學》上的這篇文章提出了一種深度學習算法Deep Gestalt,它通過一款名為Face2Gene的App在智能終端發揮作用。據論文介紹,該App依靠深度學習算法和類腦神經網絡來區分人類照片中與先天性和神經發育障礙有關的獨特面部特征,然后利用從照片中推斷出的模式,定位出可能的診斷結果,并提供可能的綜合征遺傳病選項。

在實驗開始之前,FDNA公司首席技術官Yaron Gurovich帶領研究者們首先訓練人工智能系統來區分“Cornelia de Lange綜合征”和“Angelman綜合征”,這兩種疾病患者都有區別于其他疾病的明顯面部特征;同時,研究人員還訓練該模型對“Noonan綜合征”的不同基因形式進行分類。接下來,研究者們給該算法模型輸入了涵蓋216種不同綜合征的 17000多張確診病例的圖像。

論文顯示,在對502 張不同圖像上的新面孔進行測試時,Face2Gene的最佳診斷猜測準確率達到65%。如果考慮多個預測結果,則Face2Gene 的top10準確率可以達到約90%。

這個結果顯然有其一定的醫學意義。FDNA 首席醫療官、該論文的共同作者之一Karen Gripp使用該算法幫助診斷了一名4歲女童的Wiedemann Steiner 綜合征——這是由一種叫作 KMT2A 的基因變異引起的罕見疾病。Gripp 在研讀了相關病例報告之后得知,該疾病會導致兒童牙齒過早生長。

由于年齡較小,這名小患者除了掉落大部分乳牙并長出多個恒牙,很多典型的軀體癥狀尚未顯現。Gripp將該女童的照片上傳至Face2Gene后,軟件上出現了“Wiedemann Steiner 綜合征”;接著,Gripp 用靶向DNA 測試進一步確診了這一結果。

雖然Gripp最終依靠的是DNA檢測進行確診,但這名醫生認為,該AI 方法可以幫助醫生縮小病癥范圍,節約了昂貴的多基因檢測費用。

目前,Face2Gene這款App處于開放下載狀態,全世界的醫療專家都可以免費使用它。當然,這也是FDNA公司想要獲取更多數據的策略,它需要更多數據來訓練模型,使Face2Gene能夠駕輕就熟地幫助醫生辨別患者可能的基因遺傳病。

Yaron Gurovich介紹,現在該項目的數據庫中已有大約15萬張照片。而隨著更多醫療專家將病人的照片上傳到該App,該項目的準確率也得到略微提升。

質疑:結論并不令人信服

并非沒有質疑。在記者的采訪中,長年致力于罕見病治療研究的中科院生物物理研究所研究員劉光慧告訴《中國科學報》,罕見病種類太多,AI難以達到100%識別。

“一般的罕見病都有特殊面容,比如兒童早衰癥及成人早衰癥患者,面容都很特殊,通過AI識別有一定道理,這是一個很好的方向。”劉光慧轉而說道,“但也有很多罕見病沒有特殊面容或面容特征不明顯,那么AI可能還不能做到100%識別?!?/p>

言外之意,如果在上述4歲女童案例中,換一種面容特征不那么明顯的罕見病來測試,Face2Gene則可能會失靈;而如果Face2Gene一開始就判斷錯了,那么最終到底能不能省下多基因檢測費,則又另當別論了。

更重要的是,該論文中的結論并不十分令人信服。

“502個圖的測試集,分了200個類,top10 的準確率達到90%——假設數據平均,每個類僅兩張圖片可測試,這樣的結果我不認為能得到‘識別遺傳病準確率91%’的結論?!庇匈|疑者認為,該論文結論稍顯草率。

更有專業人士指出,該結論有“過擬合”之嫌,在實測中不一定可以達到這樣的準確率。通常,在一些統計中,為了得到一致假設而使假設變得過度嚴格,就會出現“過擬合”,而要避免過擬合的發生,通常需要使用增大數據量和測試樣本集的方法對分類樣本進行評價。

對此,中科院自動化所研究員、生物識別與安全技術研究中心主任李子青(注:該文引用了李子青團隊的一篇深度學習研究論文)對《中國科學報》記者談了他的看法。他指出,這篇文章提供了三個實驗結果:其中兩個實驗是從已確診綜合征的人臉圖像中,識別出一種特定的綜合征;另一個是區分Noonan綜合征的兩個子類型??上驳氖?,三個都超過了門診專家的準確性。但這篇文章所解決的問題,是從已確診的人臉圖像進一步分類或區分子型;從深度學習和模式識別角度來看,都不算難。

李子青認為,真正有挑戰的是綜合征篩查,即從普通人群發現有綜合征的人,并對大規模人群診斷達到一定的準確度。這個問題更加有臨床診斷意義,并且技術上比該文所處理的問題的難度要大很多。

對于深度學習算法而言,李子青認為“只要有數據,總可以訓練出一個東西”,而至于效果如何,首先是取決于算法——在合理算法基礎上,就是拼數據和計算資源。至于如何判斷實效?則要看其推廣性及泛化性。他表示認同記者的這一觀點:罕見病病例少,數據難獲取,模型的推廣性不容易保證,這種方法的大眾普查中應用還不成熟。

技術風險仍存

一般而言,只有訓練數據集夠好,算法才足夠好用。從這個評價尺度上,Face2Gene的技術存在風險。對此,牛津大學計算生物學家Christoffer Nellker很是認同。他認為,尤其是涉及到那些全球患者人數極少的罕見疾病時,數據集的封閉化、商業化“會威脅到這項技術的主要潛在優勢”。

此外,訓練數據過于集中導致的種族偏見(大部分為白人)也是一大問題。2017年的一份兒童智力障礙研究表明,Face2Gene 對唐氏綜合征的識別率在比利時白人小孩中為80%,而在剛果黑人小孩中僅為37%。對此,Yaron Gurovich意識到“這個問題需要解決”,但他也認為隨著訓練數據集變得更加多樣化,算法對非洲面孔的識別準確率會隨之提升,“偏見會越來越少”。

除了數據量的問題外,數據維度也非常重要。匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛在接受《中國科學報》記者采訪時說,有時更多維度的數據比簡單更大的數據更能幫助算法模型更精準地預測結果。

不過,科大訊飛智慧醫療事業部總經理陶曉東向《中國科學報》提出了類似算法在臨床上常被忽略掉的另一個技術風險,“這一波人工智能過度依賴于數據,忽略了很多數據之外的信息”。

“深度學習解決問題的基本思路,到目前為止還都沒有什么太大的突破?!碧諘詵|對記者說,在醫療領域里尤其如此,“你不可能像ImageNet那樣獲得幾百萬、上千萬的訓練數據”。因此,最基礎的醫學理論,應該被考慮在內。

“連基本的解剖信息都沒有用在深度學習的框架里?!碧諘詵|說,這是值得目前如火如荼的“AI+醫療”深思的。

柴象飛對此也表示贊同,他對記者說,一些基于經驗或常識的推理對于模型更精準地接近真相也非常重要,這或許對于數據樣本偏少的罕見病模型意義更大。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 醫療
    +關注

    關注

    8

    文章

    1903

    瀏覽量

    59898
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1806

    文章

    48996

    瀏覽量

    249201
  • 人臉識別
    +關注

    關注

    77

    文章

    4081

    瀏覽量

    84220

原文標題:觀五官知罕見病,AI“望診”靠譜嗎

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    本文基于RV1106做成的LockAI視覺識別模塊,采用 LZ-Picodet 模型訓練的人臉檢測模型 LZ-Face,以及ArcFace人臉識別模型,實現
    發表于 07-01 12:01

    基于LockAI視覺識別模塊:C++人臉識別

    本文基于RV1106做成的LockAI視覺識別模塊,采用LZ-Picodet模型訓練的人臉檢測模型LZ-Face,以及ArcFace人臉識別模型,實現
    的頭像 發表于 07-01 10:09 ?148次閱讀
    基于LockAI視覺<b class='flag-5'>識別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>

    無需接線!1個底板測試海凌科5款人臉識別模塊

    買一個人臉識別模塊就要買不同的測試底板?試用一款新的人臉識別模塊,每次都要重新接線?海凌科通用型測試底板FO101解決這一煩惱!海凌科在售5款人臉
    的頭像 發表于 05-12 12:06 ?317次閱讀
    無需接線!1個底板<b class='flag-5'>可</b>測試海凌科5款<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>模塊

    【智能通行新標桿!人臉識別終端方案】

    人臉識別
    Linux/安卓主板
    發布于 :2025年04月22日 09:54:52

    【幸狐Omni3576邊緣計算套件試用體驗】人臉識別

    【幸狐Omni3576邊緣計算套件試用體驗】人臉識別 本文介紹了幸狐 Omni3576 邊緣計算套件結合 Retinaface 算法實現人臉特征識別的項目設計和部署方案。 算法介紹
    發表于 04-01 21:46

    安信AI人臉識別方案

    作為神仙世界的高科技,"無接觸式開鎖",人臉識別技術也被廣泛應用在現代生活中,安信可也有AI人臉識別方案!
    的頭像 發表于 02-25 14:39 ?420次閱讀
    安信<b class='flag-5'>可</b>AI<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>方案

    人臉識別技術的優勢與劣勢

    人臉識別技術的優勢 1. 高度準確性 人臉識別技術在理想條件下可以達到非常高的準確性。隨著深度學習技術的發展,現代人臉
    的頭像 發表于 02-06 18:23 ?1683次閱讀

    人臉識別技術的算法原理解析

    在數字化時代,人臉識別技術已經成為身份驗證和安全監控的重要手段。這項技術的核心在于算法,它們能夠從圖像中提取關鍵信息,并與數據庫中的信息進行匹配,以識別個體。 1. 人臉
    的頭像 發表于 02-06 17:50 ?1735次閱讀

    人臉識別技術的應用場景

    在數字化時代,安全和便捷性成為了人們日益關注的話題。人臉識別技術以其獨特的優勢,即無需物理接觸、快速識別和高準確率,成為了解決這些問題的關鍵技術之一。 1. 安全監控 1.1 公共安全 在公共安全
    的頭像 發表于 02-06 17:20 ?1585次閱讀

    ShiMetaOS | 怎樣免費調用人臉識別模塊以及視頻結構化分析軟件API

    ShiMetaOS內置視美泰自研人臉識別模塊及視頻結構化分析軟件API,可在設備端免費實現本地化智能安防服務:涵蓋精準人臉檢測跟蹤、高速人臉
    的頭像 發表于 02-05 17:09 ?603次閱讀
    ShiMetaOS  | 怎樣免費調用<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>模塊以及視頻結構化分析<b class='flag-5'>軟件</b>API

    安信的本地人臉識別方案

    小伙伴們,安信的本地人臉識別方案來啦,支持 Arduino 環境,搭載人臉識別算法,來看看產品介紹~(也可以點擊下方視頻,1分鐘快速了解哦
    的頭像 發表于 11-28 10:13 ?716次閱讀
    安信<b class='flag-5'>可</b>的本地<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>方案

    存儲500張人臉的雙目3D人臉識別模塊

    海凌科新款人臉識別模塊HLK-FM888,這一款模塊最主要的特點是同時存儲500張人臉數據。這樣超大存儲容量,單價不到100元,非常適用于大型企業、政府機關部門、學??记诘鹊葓鼍?/div>
    的頭像 發表于 07-28 08:39 ?1723次閱讀
    <b class='flag-5'>可</b>存儲500張<b class='flag-5'>人臉</b>的雙目3D<b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>識別</b>模塊
    主站蜘蛛池模板: 天天干天天操天天拍 | 免费看黄色小视频 | yellow中文字幕久久网 | 欧美ol丝袜高跟秘书在线播放 | 亚洲 欧洲 另类 综合 自拍 | 夜夜春夜夜爽 | 成人永久免费视频网站在线观看 | 夜夜春夜夜爽 | 日本www黄 | 三级黄色在线观看 | 国产精品xxxav免费视频 | 一级做a爰片久久毛片美女图片 | 高清视频 一区二区三区四区 | 国产高清在线精品一区 | 四虎影视亚洲精品 | 天天摸天天看 | 91综合在线| 色综合网址 | 免费观看欧美一级片 | 1024 cc香蕉在线观看看中文 | 亚洲成网站www久久九 | 亚洲免费在线观看视频 | 亚洲第一色视频 | 午夜影院欧美 | 日韩欧美中文字幕在线播放 | 日韩视频高清 | 日本不卡一区视频 | 午夜国产精品理论片久久影院 | 色啦啦影院 | 午夜在线播放视频在线观看视频 | 日本最猛黑人xxxx猛交 | 人人玩人人干 | 亚洲精品日韩专区silk | aaaaaa精品视频在线观看 | 国产美女视频黄a视频免费全过程 | 日本免费不卡视频 | 免费看一毛一级毛片视频 | 欧美性xxxx极品高清 | 在线免费黄色网址 | 欧美a色| 超级乱淫视频播放日韩 |