統計顯示高達20%的兒童會出現焦慮和抑郁，但這些心理問題往往難以被及時發現，以致錯過最佳干預時機。現在，美國研究人員利用人工智能技術開發出一種兒童行為篩查工具，可快速、準確發現這類問題。

新一期美國《科學公共圖書館·綜合》雜志介紹，佛蒙特大學和密歇根大學研究人員使用可穿戴的運動傳感器收集兒童行為數據，再利用機器算法進行評估篩查。測試中，63名兒童被領進一間暗室，研究人員首先提示他們將看到某種東西，小心不要將其吵醒，隨后他們迅速揭開一個玻璃容器上的布，掏出一條假蛇讓這些孩子玩。

新華社報道，研究人員通常會通過觀看過程錄像、評估兒童的行為和語言等來診斷他們是否存在心理問題。而在這一測試中，研究人員還收集了傳感器的監測數據，并利用機器算法進行分析，來篩查存在焦慮和抑郁的兒童，結果準確率達到了81%，優于常用的家長調查問卷法。

這一算法發現，兒童看到蛇之前是發現潛在病征的關鍵階段，焦慮或抑郁兒童比其他兒童在面臨潛在不確定因素時表現得更焦慮，更傾向于進行回避，而傳感器和算法能幫助更快得出結論。

佛蒙特大學臨床心理學家麥金尼斯說，過去要經過訓練數周并分析數月才能完成的任務，現在幾分鐘就能完成。在獲取了兒童的測試第一階段行為數據后，機器算法只需20秒就可判斷該兒童是否有焦慮或抑郁等心理問題。

研究人員稱，心理問題的早期干預至關重要，因為兒童的大腦可塑性強，對治療反應好。如果沒有及時干預，這些兒童成年后濫用藥物和自殺的風險更高。