科技的發(fā)展成果是全社會共享的，責(zé)任也是共同承擔(dān)的。筆者帶你了解有道德的新時代AI。

AI強(qiáng)化人類能力，不是取代人類智慧

微軟大中華區(qū)總法律顧問提姆．克蘭頓進(jìn)入微軟20年，負(fù)責(zé)開發(fā)新科技衍生的創(chuàng)新法律業(yè)務(wù)，曾帶領(lǐng)微軟在舊金山總部的數(shù)字犯罪防治中心建立機(jī)制，防堵網(wǎng)絡(luò)犯罪。2019天下經(jīng)濟(jì)論壇十周年冬季場，克蘭頓以他深厚的科技、法律實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，從政策和法律面出發(fā)暢談AI人工智能，揭示微軟對人工智能發(fā)展的下一個向度。

首先，我從政策及法律面定義人工智能，我認(rèn)為人工智能可以分成計(jì)算上的智慧和知覺上的多元智慧兩大類。計(jì)算上的智慧讓我們能有條理地分析海量數(shù)據(jù)，從中觀察特有的模式，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人力所能辦到的。而知覺上的多元智慧則增強(qiáng)我們的感官能力，幫助我們觀察、理解并更深入地和世界互動。所以，AI就是計(jì)算機(jī)透過種種方式理解世界，例如在視覺上，可以辨識圖片或影像；在聽覺上，幫助我們理解不同語言，甚至分析用戶的意圖或需要。簡言之，計(jì)算機(jī)就是透過經(jīng)驗(yàn)仿真人類，而這些仿真經(jīng)驗(yàn)都是以數(shù)據(jù)的方式捕捉下來的。

人工智能新浪潮，改變?nèi)祟愂澜缛斯ぶ悄芗婢啐嫶蟮倪\(yùn)算能力和驚人的指令周期，可以在短時間內(nèi)分析海量數(shù)據(jù)，這個組合會發(fā)展出無限可能。

微軟堅(jiān)信人工智能能為每個人創(chuàng)造出新的機(jī)會，激發(fā)人類文明在各個領(lǐng)域的創(chuàng)新，并且?guī)椭F(xiàn)代社會在面臨現(xiàn)有挑戰(zhàn)中取得進(jìn)展；如果人工智能能普及社會各層面，微軟將在教育、醫(yī)療、交通運(yùn)輸及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域上有很大突破。

在AI改變世界的實(shí)際例子中，透過人工智能的臉部辨識技術(shù)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)，可以保護(hù)受虐兒，并協(xié)尋失蹤兒童。微軟現(xiàn)在仍持續(xù)致力于開發(fā)這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，已可以透過AI系統(tǒng)進(jìn)一步做到視覺和預(yù)測比對。

首先，可以透過影像DNA系統(tǒng)，由計(jì)算機(jī)分析孩童的長相，進(jìn)而預(yù)估小孩長大成人后的可能長相；另外有一些受虐兒的照片，過去可能會讓承辦人員情緒受創(chuàng)，但透過AI分析，能在短時間內(nèi)大量分析而免除這些困擾，這都有助于追蹤、辨識失蹤兒以及保護(hù)其他需要幫助的兒童。

人工智能可以做一些很棒的事情，但我們不能忘記，必須以人為中心去設(shè)計(jì)AI。微軟的理念是設(shè)計(jì)AI來強(qiáng)化人類能力，而不是取代人類智慧。

計(jì)算機(jī)本身是不具倫理性的，但人類可以設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)，在我們以創(chuàng)意開發(fā)出各種計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)模式時，也要謹(jǐn)記人類一些千古不變的價值，例如同理心、公平和正義。幫身障者活得更好，做出人人受益的AI人工智能帶來龐大的機(jī)會，以人為核心的最終目的，就是希望讓有需要的人都能夠分享到AI帶來的幫助。

因此，微軟的開發(fā)目標(biāo)，就是希望讓每個人都能使用AI，如何讓全球近10億的身障人口受惠。

以現(xiàn)今人工智能強(qiáng)大的視覺和聽覺辨識功能為例，聽障和視障者可以在AI幫助下，進(jìn)入社會生活，例如英國微軟的一位盲人工程師，利用最新開發(fā)的技術(shù)，AI可以告訴他與他對談人們的年齡、性別，甚至情緒或心情；以手機(jī)拍照經(jīng)分析后，他也能閱讀文字，到餐廳「讀」菜單點(diǎn)餐。

這些都是過去只會出現(xiàn)在科幻小說的情節(jié)，但對于微軟和關(guān)懷社會的AI開發(fā)者們來說，只是剛剛開始而已。

微軟AI六項(xiàng)道德原則和自律宣言但在我們了解到人工智能的驚人好處后，更不可避免的是AI的道德問題。微軟的最高層們一致堅(jiān)持，AI的開發(fā)應(yīng)用必須在符合倫理道德的框架下，才能為人類社會發(fā)揮最大好處。首先，微軟提出六項(xiàng)道德原則：●公平●可靠性及安全●隱私及防護(hù)●包容性●透明性●課責(zé)

這些最起碼的道德準(zhǔn)則不僅僅需要領(lǐng)頭企業(yè)遵循，更需要各位奮戰(zhàn)在發(fā)明創(chuàng)造的科研一線的人員將這些理念融入產(chǎn)品。這個社會不需要冰冷冷的產(chǎn)品，它需要的是能夠改變世界，能夠牽扯各方勢力，從而達(dá)到一種社會的穩(wěn)態(tài)。AI不是人類為自己設(shè)計(jì)的奴隸，而是朋友，一個有道德的朋友。

如果人工智能可以給人工智能打工，打工效率比人還高。

以往人們一直相信，設(shè)計(jì) AI 需要大量知識和經(jīng)驗(yàn)，簡而言之就是需要人來設(shè)計(jì)。但現(xiàn)在，AI 設(shè)計(jì)出的 AI，已經(jīng)比人設(shè)計(jì)出的 AI 更強(qiáng)。

AI 自動設(shè)計(jì) AI 的新突破：導(dǎo)入 NAS 技術(shù)、掌握外層設(shè)計(jì)，在「AI 自動設(shè)計(jì) AI」這件事上，Auto-DeepLab 有幾個比較重要的新嘗試。

首先，神經(jīng)架構(gòu)搜尋 NAS 技術(shù)是 AI 領(lǐng)域的新興物種，主要用于簡單的圖片分類。而在這篇論文里，研究者首次嘗試將 NAS 投入到高密度的圖片預(yù)測任務(wù)上（也就是對更復(fù)雜的高分辨率圖片進(jìn)行語義分割，比如 Cityscapes 城市街景數(shù)據(jù)集、PASCAL VOC 2012 和 ADE20K 等數(shù)據(jù)集）。

其次，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通常分為內(nèi)層、外層的兩級架構(gòu)，自動化的神經(jīng)架構(gòu)設(shè)計(jì)往往只能設(shè)計(jì)內(nèi)層，外層仍需要人來設(shè)計(jì)和手調(diào)。而 Auto-DeepLab 是第一個讓 AI 掌握外層設(shè)計(jì)和調(diào)參能力，并在圖像語義分割任務(wù)上得到優(yōu)異結(jié)果的嘗試。

AI自動設(shè)計(jì)AI，將AI成果最大化，從技術(shù)上已經(jīng)可以做到了。但現(xiàn)實(shí)情況下恐怕不會允許。AI仍在發(fā)展，當(dāng)技術(shù)成熟時，AI工場將是一派火熱的場面。

筆者認(rèn)為，AI的存在將給人類帶來一種新的生活，為人類社會發(fā)揮更大的好處。