本視頻介紹了DC/DC基礎知識,并進一步分析了Current Mode小信號模型以及DCAP/DCAP2 Mode環路分析;給出了Current mode DC/DC設計實例和DCAP2 mode DC/DC設計實例;最后介紹了環路測量和布板的一般原則。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
ti
+關注
關注
113文章
8030瀏覽量
214991 -
信號
+關注
關注
11文章
2853瀏覽量
78314 -
模型
+關注
關注
1文章
3522瀏覽量
50446
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
寧暢與與百度文心大模型展開深度技術合作
近日,百度正式開源文心大模型4.5系列模型。作為文心開源合作伙伴,寧暢在模型開源首日即實現即刻部署,做到“開源即接入、發布即可用”。據悉,文心4.5開源系列全部基于飛槳深度學習框架
大模型推理顯存和計算量估計方法研究
GPU、FPGA等硬件加速。通過分析硬件加速器的性能參數,可以估算模型在硬件加速下的計算量。
四、實驗與分析
為了驗證上述估計方法的有效性,我們選取了幾個具有代表性的深度學習
發表于 07-03 19:43
存儲示波器的存儲深度對信號分析有什么影響?
存儲深度(Memory Depth)是數字示波器的核心參數之一,它直接決定了示波器在單次采集過程中能夠記錄的采樣點數量。存儲深度對信號分析的影響貫穿時域細節捕捉、頻域
發表于 05-27 14:39
吉利星睿大模型與DeepSeek完成深度融合
2 月 6 日,吉利汽車宣布其自研睿大模型已與 DeepSeek 完成深度融合。 在智能化浪潮下,AI 大模型成為車企競爭的關鍵技術。吉利此次與 DeepSeek 合作,是其在智能汽車領域的又一
谷歌發布“深度研究”AI工具,利用Gemini模型進行網絡信息檢索
據外媒最新報道,谷歌近期發布了一款名為“深度研究”的先進AI工具。這款工具借助其內部的Gemini大型語言模型,實現了對網絡信息的高效檢索與深度挖掘,進一步滿足了用戶對精準、詳盡信息的需求。 據悉
深度學習模型的魯棒性優化
深度學習模型的魯棒性優化是一個復雜但至關重要的任務,它涉及多個方面的技術和策略。以下是一些關鍵的優化方法: 一、數據預處理與增強 數據清洗 :去除數據中的噪聲和異常值,這是提高模型魯棒性的基礎步驟
AI模型托管原理分析
AI模型托管是指將訓練好的AI模型部署在云端或邊緣服務器上,由第三方平臺提供模型運行、管理和優化等服務。以下,AI部落小編將對AI模型托管的原理進行
FPGA加速深度學習模型的案例
FPGA(現場可編程門陣列)加速深度學習模型是當前硬件加速領域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例: 一、基于FPGA的AlexNet卷積運算加速 項目名稱
AI大模型與深度學習的關系
人類的學習過程,實現對復雜數據的學習和識別。AI大模型則是指模型的參數數量巨大,需要龐大的計算資源來進行訓練和推理。深度學習算法為AI大模型
使用AI大模型進行數據分析的技巧
使用AI大模型進行數據分析的技巧涉及多個方面,以下是一些關鍵的步驟和注意事項: 一、明確任務目標和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數據分析的任務目標,這將直接影響
FPGA做深度學習能走多遠?
,FPGA 也需要不斷適應和改進。研究人員和開發者將致力于針對 FPGA 的特點對深度學習算法進行優化,例如探索更高效的模型壓縮方法、量化技術以及硬件友好的算法結構等,以進一步提高 FPGA 在
發表于 09-27 20:53
評論