LG Uplus已部署5500個5G基站 計劃5G網絡年底覆蓋韓國主要城市

外媒在報道中表示，LG Uplus在韓國所擁有的5G基站數量，遠高于其競爭對手SK Telecom和KT，較他們都要高出3000多個。

而LG Uplus還會繼續增加5G基站的數量，他們的計劃是5G網絡在今年年底覆蓋韓國的主要城市，為了推進這一計劃，LG Uplus的CEO已在上月公布了投資計劃，他們計劃投資超過4萬億韓元（約35億美元）。

韓國是全球最早開始5G商用的國家之一，包括LG Uplus、SK Telecom和KT在內的韓國三大電信運營商，已在去年12月1日推出了5G商用服務，初期面向企業用戶，個人用戶預計今年3月開始使用。

而作為韓國重要的電子廠商，在推進5G商用的同時，LG也在著手6G方面的研發，LG電子在本月已宣布在大田市的韓國科學技術院內設立了6G研發中心，以求先于競爭對手進入6G市場。

英特爾將停產 9700 系列安騰處理器

據solidot報道，英特爾通知合作伙伴和客戶，它將停產最后一款 9700 系列安騰處理器 Kittson。根據芯片巨人的計劃，安騰處理器到 2021 年年中將停止發貨。受影響的硬件供應商不多，也就惠普企業（HPE）一家。HPE 是最后一家仍然采購安騰處理器的服務器供應商。

盡管如此，它代表著英特爾一個時代的結束。安騰及其 IA-64 架構是英特爾從 32 位轉向 64 位計算的第一次嘗試，其第一款產品針對的是服務器市場。IA-64 架構的問題在于它不向后兼容于 x86 代碼，使得任何的轉變潛在代價昂貴而具有破壞性。AMD64 架構則提供向后兼容性，它的流行標志著安騰死亡的命運已經注定。

DeepSolar項目通過機器學習和衛星圖像訓練AI統計太陽能面板

斯坦福大學的科學家們建立了一個新的AI機器學習工具，名為DeepSolar項目。該項目主要是通過機器學習和衛星圖像訓練AI識別和統計全美太陽能電池面板尺寸、位置、數量數據的能力。

斯坦福大學工程師和計算機科學家組成了DeepSolar團隊，可精確地統計全美太陽能電池面板的尺寸規模、具體位置、數量等等。方法是在機器學習的框架下，通過數以十億計的高清晰衛星圖像，培養訓練AI識別出坐落于屋頂和其它位置的可見面板。

了解太陽能電池板的位置以及人們安裝它們的動機可能對能源管理工作具有無法估量的價值。它可以幫助公用事業公司更好地平衡供需，從而提供更可靠的電力。還可以幫助我們了解是什么激勵了人們安裝屋頂太陽能面板，這也許可以幫助城市的管理者和建設者們更好地設計規劃城市。

DeepSolar算法可以訓練AI識別出一個太陽能面板設施有可靠關聯的特征類型，包括色彩、尺寸、太陽能電池板的紋理材質等等。AI掌握了這些特性后，能夠以93%的成功率分辨出一副衛星圖像中的電池面板。錯過了大約十分之一不到的電池面板，這比此前任何識別系統的準確率都高。

DeepSolar團隊的AI只用了一個月時間分析全美的衛星圖像，得出在住宅物業，商業屋頂和大型太陽能發電廠發現的太陽能電池板總共有147萬套，這個數字超過目前領先的兩項統計預期結果。如果是人類統計分析需要花費數年完成，將DeepSolar 與美國人口普查和其他數據相結合，就可以得出關于太陽能采用背后的激勵因素的結論。幫助能源行業增加人們對可再生能源使用意愿和激勵因素產生更深的理解。