在3月18日開幕的NVIDIAGPU技術會議(GTC)上，NVIDIA公布了其最新的圖像處理研究成果—GauGAN，一種基于生成的對抗性網絡技術，能夠將分割的地圖轉換成真實的照片。

就算你是一位毫無繪畫基礎的新手，“GauGAN”也可以將你的簡單涂鴉同步成精美風景照片。

“GauGAN”收集了超過100萬張圖片作為數據基礎，使用深度算法讓AI進行學習，最終能夠在像素級的精度上分析圖像，分割，并生成新的圖片。“GauGAN”還擁有大量的選項，可以調整場景，元素構成，甚至還可以根據這些內容調整光照。

GauGAN并非簡單的更換形狀和外觀，而是使用巖石、山脈、天空或者水等圖像根據用戶的區域輪廓進行填充。除了考慮繪圖的原始形狀之外，GauGAN還考慮了場景中的其他物體，例如將一片草地變成一片池塘，那么就會在水體的周圍表面產生光線反射。

那么這項技術是怎樣實現的呢？NVIDIA的研究專家部署了生成對抗網絡，也就是GauGAN中的“GAN”。生成網絡在創建圖像之后，會交給鑒別網絡進行審查。鑒別網絡會根據現實生活中的真實拍攝照片進行學習，并一個像素一個像素的進行引導。

GauGAN這項技術的應用場景也非常明顯，就是給建筑師、城市規劃者到景觀設計師和游戲開發商提供一個強大的工具來創建虛擬世界。有了GauGAN，這些專業人員就能更好地設計出想要的原型，并快速改變它們。

NVIDIA應用深度學習研究院副總裁BryanCatanzaro 說：「用簡單的草圖進行頭腦風暴設計要容易得多，而且這項技術能夠將草圖轉換成高度逼真的圖像。」

當然這項技術對于我們普通人來說也非常有趣，對于我們這種完全沒有繪畫基礎的人來說，GauGAN只需要簡單的勾勒出大致倫敦，并使用油漆桶工具對區塊進行著色，并選擇“瀑布”、“雪景”、“群山”等場景，就能輕松獲得一張非常逼真的風景照片。這樣想想是不是還挺有趣的？