專用處理器將大大擴展智能手機中AI的使用，語音助手是“在設備上”AI處理的首批受益者之一

一段時間以來，智能手機一直在利用人工智能（AI）的功能。然而，到目前為止，處理已經在云中完成，或者分布在設備中的各種計算機芯片上，例如CPU，GPU和DSP。

隨著AI成為移動體驗的一部分，智能手機片上系統（SoC）供應商正在通過將專用AI處理內核集成到他們的設計中來提高其芯片的機器學習能力。這樣做的主要好處是更高的AI處理性能和更低的功耗。但是，這必須與人工智能處理的實際需求相平衡，直到最近才對其進行限制。

目前，AI主要用于與相機相關的應用（面部識別，圖像增強等）。然而，Counterpoint Research預計未來兩年內AI將被廣泛用于其他大量應用。

“我們認為語音助理是首批受益于基于設備的處理的應用之一，” Counterpoint Research 副研究總監Gareth Owen說。“今天，智能手機中的大多數語音處理都是基于云的。但是，語音助理將能夠更快地處理命令，并通過設備上處理更快地響應。它還解決了隱私問題，“他補充說。

蘋果和華為是第一批在其旗艦手機中（分別為A11和Kirin 970芯片）加入專用AI處理器的原始設備制造商。兩年后，幾乎所有其他SoC供應商都紛紛效仿。例如，高通公司首次在Snapdragon 855的Hexagon DSP中提供了AI Tensor Accelerator。

Counterpoint Research預測，到2020年，人工智能手機的銷量將從2018年的1.9億增加到12.5億，占當年智能手機出貨量的四分之三以上。

這一預測背后的關鍵驅動因素是預計在2019年及以后推出使用高通公司855 SoC 的幾款Android智能手機型號。Counterpoint預計2019年期間使用***供應商聯發科技新P90 SoC的專用人工智能核心也將被納入一些中檔智能手機。

雖然智能手機用戶可能無法立即看到人工智能，但隨著機器學習市場的發展和更多應用的出現，帶有專用AI硬件的智能手機顯然會占據優勢。

“隨著高通公司加入競爭并首次在其最新的Snapdragon SoC中融入基于硬件的AI加速技術，智能手機中行業范圍內采用AI芯片是不可避免的，” Counterpoint Research 研究總監Peter Richardson說。“隨著高通公司熱衷于將機器學習能力擴展到其低成本芯片，再加上其他廠商推出的中檔手機的AI SoC，這一趨勢將迅速擴展到中檔甚至低端智能手機，”他補充說。

來源：Counterpoint Research