“AI對人類來說只是一個(gè)孩子，18年以后是給你一個(gè)溫暖的擁抱，還是用一把刀對著你，這是由人類自己決定的”。在博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)中的《“AI+”時(shí)代來了嗎？》分論壇上，小i機(jī)器人創(chuàng)始人袁輝這樣談AI和人類的關(guān)系。

3月26日至29日，博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)在海南舉行，AI成為了論壇的重要議題之一。在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上被提出以來，AI已經(jīng)走過63年的歷程。2012年，AlexNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把圖片識(shí)別準(zhǔn)確率提升到83.6%，人工智能進(jìn)入爆發(fā)式的發(fā)展階段，人們所了解的AI從變形金剛變成了會(huì)下棋的AlphaGo。

就在3月19日下午，中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議中，審議通過了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，著重強(qiáng)調(diào)市場導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，打造智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。早在2018年10月31日的政治局集體學(xué)習(xí)中，就包含人工智能以及“AI+”等相關(guān)內(nèi)容；而在近期緊鑼密鼓推進(jìn)的科創(chuàng)板中，AI是其關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

近五年AI爆發(fā)式的發(fā)展，并持續(xù)向各行業(yè)滲透。隨著滲透率提升，AI的局限和問題也逐漸暴露，AI的話題被炒作是否現(xiàn)實(shí)？是否面臨倫理和隱私問題？目前已經(jīng)在哪些領(lǐng)域有著實(shí)質(zhì)性的運(yùn)用？或許可以在博鰲嘉賓的討論中尋找答案。

60年AI路

1956年，美國達(dá)特茅斯會(huì)議聚集了最早的一批研究者，確定了AI的名稱和任務(wù)，這也成為了AI誕生的標(biāo)志。AI從誕生發(fā)展至今已經(jīng)60多年，人工智能的迅速發(fā)展正在深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)和世界的面貌。人們所研究和理解的AI也發(fā)生了變化。國泰君安研報(bào)顯示，當(dāng)前的AI主要基于深度學(xué)習(xí)。早期提出的AI概念，指的是通用型AI，能完全代替人類的機(jī)器人；而當(dāng)前的AI是專用型AI，主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，只能在某件具體的事情上勝過人類，比如谷歌開發(fā)的會(huì)下圍棋的AI，AlphaGo等。

“我們今天看AI的方式和過去不一樣了“，在百度副總裁尹世明看來，因?yàn)榻裉煊?jì)算力發(fā)生了翻天覆地的變化，可以應(yīng)用計(jì)算力解決很多的問題?！庇泻Ａ康臄?shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)并不是清潔的，怎樣處理這些臟數(shù)據(jù)？沒有100%的清潔數(shù)據(jù)，但基于一些有噪音的數(shù)據(jù)，還是可以生成非?？煽康哪Ｐ?，這就是AI的算法。“

但在袁輝看來，深度學(xué)習(xí)對AI只是其中的一個(gè)部分，未來AI該有其他出路，首先需要從理念上突破，我們現(xiàn)在的研究并沒有超出過去的框架，如果不能突破過去的理論，AI很有可能會(huì)進(jìn)入研究上的困境。

值得注意的是，在AI發(fā)展的60余年里，已經(jīng)歷了三次潮起、兩次潮落?！斑^去的60年二次AI都失敗了，因?yàn)樗鼪]有給我們帶來真正的獲益，我們沒有體會(huì)到AI帶給我們的價(jià)值”。袁輝這樣解釋AI研究失敗的原因，“在目前的各個(gè)行業(yè)，是不是AI可以得到應(yīng)用，是一個(gè)很重要的方向，如果今天AI可以產(chǎn)生應(yīng)用，將是一個(gè)很好的突破?！?/p>

“AI+”的邊界

國家重視，資本加持，AI已經(jīng)在哪些領(lǐng)域展開應(yīng)用？

威盛電子股份有限公司董事長兼首席執(zhí)行官陳文琦稱，AI絕對是會(huì)用在各行各業(yè)，我們已經(jīng)看到了非常大的用途，醫(yī)療才剛剛開始。

國泰君安的一份研報(bào)指出，在產(chǎn)業(yè)層面，基于深度學(xué)習(xí)的AI確實(shí)被用于各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理NLP等，并在各行業(yè)的應(yīng)用場景中持續(xù)滲透，部分應(yīng)用已開始商用，比如智能語音客服、醫(yī)療影像識(shí)別等。

阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森則則提到了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，在他看來，有三件事情可以通過AI輔助：生物學(xué)、基因排序、定制個(gè)性化藥品。但要實(shí)現(xiàn)這一切，數(shù)據(jù)要首先得到存儲(chǔ)和管理。對于AI來說，目前存在的大量數(shù)據(jù)大都是沒有經(jīng)過“清洗”和整理的“臟數(shù)據(jù)”，必須要清洗和整理，才能有效利用這些數(shù)據(jù)。

而在目前的實(shí)踐中，AI與金融行業(yè)也擦出了不少火花。金融業(yè)是采用人工智能技術(shù)的先行者。

金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用人工智能來滿足日益增長的監(jiān)管需求，同時(shí)最大限度地降低人力資源成本。而這也是金融科技的重要組成部分。

花旗集團(tuán)曾估計(jì)，大型銀行雇傭的處理合規(guī)和監(jiān)管的人員數(shù)量增加了一倍，這些人力成本每年消耗銀行業(yè)2700億的資金，占銀行業(yè)運(yùn)營成本的10%。

在發(fā)放貸款時(shí)，基于人工智能的人臉識(shí)別可以提高效率。例如，金融壹賬通目前已經(jīng)正式向中小金融機(jī)構(gòu)輸出全套加碼智能貸款解決方案。該方案以人工智能為核心，借助區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)科技對信貸業(yè)務(wù)流程進(jìn)行智能化改造，推動(dòng)了傳統(tǒng)貸款模式在獲客、審核、審批以及系統(tǒng)開發(fā)等領(lǐng)域的革新。

但是金融科技并不能完全替代人工。正如借貸寶CEO王璐在博鰲論壇上對經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者表示，金融科技必須謙卑，畢竟科技再發(fā)達(dá)也不能完全代替人，尤其是在復(fù)雜、非標(biāo)準(zhǔn)問題上。比如判斷個(gè)人、中小微企業(yè)信用如何，即使再過一百年，金融科技再發(fā)達(dá)，都不如身邊的熟人、員工。

陳文琦稱，AI值得大家關(guān)注的有二個(gè)議題，一個(gè)是它帶來的影響是非常巨大的，在2030年，全球會(huì)有8億份的工作被取代，這是一個(gè)非常驚人的數(shù)據(jù)，我們能看到無人車，無人商店，而銷售比原來更好，另外一個(gè)是它會(huì)讓我們整個(gè)的社會(huì)結(jié)構(gòu)發(fā)生非常巨大的變化。

安全之辯

技術(shù)都有兩面性，AI在改善社會(huì)的同時(shí)，也暴露出新的問題。

國泰君安證券曾從AI應(yīng)用開發(fā)到普及的四個(gè)階段來討論已經(jīng)出現(xiàn)、即將出現(xiàn)的問題及威脅。

AI模型的訓(xùn)練階段主要發(fā)生在機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺(tái)上，如谷歌Tensor－Flow、百度Paddle等。學(xué)習(xí)平臺(tái)相當(dāng)于AI的組裝廠，當(dāng)開發(fā)者通過平臺(tái)降低開發(fā)門檻，或是糾結(jié)于哪個(gè)平臺(tái)之時(shí)，不禁忽略了平臺(tái)的漏洞，就像是食品加工廠混入了病菌，更加致命，危害面積更大。

當(dāng)AI模型完成訓(xùn)練，用來識(shí)別、預(yù)測時(shí)，存在更加致命的問題。以圖像識(shí)別為例，AI模型會(huì)受到環(huán)境干擾。2018年6月，曾有研究團(tuán)隊(duì)僅在公路指示牌上貼了一些膠帶，就導(dǎo)致AI模型把停車指示牌識(shí)別成了限速45公里每小時(shí)的指示牌。

AI還存在濫用風(fēng)險(xiǎn)，比如用AI參數(shù)的隱蔽性觸發(fā)后門攻擊；用AI打騷擾電話，節(jié)省80%的人工成本；偽造他人信息，足以騙過鑒別專家；將AI用于軍事武器等。

AI面臨的更深層次的問題是與當(dāng)前社會(huì)的法律、道德體系發(fā)生碰撞的倫理問題，比如說智能炸彈等智能武器。

如何讓AI更好地服務(wù)社會(huì)呢？

在陳文琦看來，一個(gè)是整個(gè)政府的政策，另外一個(gè)是教育?！霸趺礃幼屓癖M量的了解AI、學(xué)習(xí)AI，大家一起來參與，在AI廣大的應(yīng)用和市場上，這是非常重要的。”