在上篇文章中，我們為大家介紹了 SAP 智慧設備云的發展史，幫助大家了解了該套件的定位、愿景、業務能力和發展過程。本周的文章，我們很高興地為大家介紹SAP智慧設備云1902版本的功能更新。

資產數據中心，即物理資產的數字孿生，確保了 SAP 智能資產管理的所有模塊之間具有一致的主數據和交易數據。在1902版本中，我們使用最新的SAPFioriLaunchpad 技術增強了定制化功能，從而提高了易用性，使您能夠專注于日常工作中最主要的資產對象。

在SAP Predictive Maintenance and Service（PdMS）預測性維護與服務中，我們增強了監控標識圖表，這樣便可支持度量單位之間動態切換。在機器學習功能中，客戶和合作伙伴可以使用自己的設備健康打分算法，使他們能夠更輕松地利用所掌握的專業知識，設計業務流程和集成功能。

我們還改進了預置自動算法的質量和性能，使得設備工程師可以在不具備數據科學知識的情況下，能夠建立和調整復雜的機器學習算法，以識別設備問題。最后，在配置機器學習模型的時候，我們采用了標簽來對模型進行更好的管理。當完成對模型的評分后，您可以使用「健康標識模型管理」應用，來查看評分圖表。

我們改進了SAP AssetIntelligenceNetwork（AIN）資產智能網絡的協作能力——數字服務現在支持目錄內容的共享。內容提供商和合作伙伴可以向內容包添加不同類型的主數據，如高級文檔、故障模式庫或修復說明，并將其分配給 SAP 應用中心中的程序包。一旦客戶購買包，內容就會自動與業務合作伙伴共享。

SAP Asset Strategy and Performance Management資產策略與績效管理現在支持以可靠性為中心的維護（RCM），這一行業標準可以幫助進一步改進維護策略。我們還引入了支持 RCM 流程的高級檢查表，使您能夠創建一個由前序問題答案決定后續問題內容的動態調查問卷。這改善了最終用戶體驗，并使結果更加全面和詳細。

在SAP Predictive Engineering Insight（PEI）預測性工程洞察中，我們提供了一個新的模擬服務來運行假設模擬(what-if simulation)，這樣您就可以找到最符合需求的使用場景并比較結果。不需要在物理設備上安裝任何新的監控設備，工程師就可以根據模型上虛擬傳感器的數據，在故障發生前察覺隱患。