近日，IDC公布最新的《2018年中國AI基礎架構市場調查報告》，2018年中國AI基礎架構市場銷售額同比增幅高達132%，整體銷售額達到13.18億美元。

16卡GPU服務器高速增長

IDC數據顯示，2018年GPU服務器繼續保持高速增長，銷售額同比大增131.2%，仍然是AI基礎架構領域的主流，銷售額占比達到99%。

其中，近8成銷售額來自于4卡以上GPU服務器，占比達到80.4%；16卡GPU服務器增長迅猛，銷售額從2017年的2090萬美元增長到2018年的2.63億美元，同比增速高達1161.7%，在GPU服務器整體份額中的比例從2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。

16卡GPU服務器呈現出的高速增長趨勢，表明隨著數據的爆炸增長與深度神經網絡日趨復雜，單系統可提供更高密度、更高性能的AI基礎架構，將在AI線下訓練場景中得到更廣泛應用。

線上推理加速卡高速增長，預示人工智能進入大規模應用

值得關注的是，用于線上推理場景的加速卡在2018年實現了快速增長。IDC數據顯示，GPU中的M4、P4、T4銷售額從2017年的4810萬美元，增長到2018年的3.6億美元，份額占比從8.5%提升到27.6%。

其中，P4銷售額同比增長691%。同時，2018年FPGA銷售額達到1300萬美元，同比劇增1757.1%，市場份額相比2017年提升10倍。

這一趨勢表明，中國人工智能已逐漸步入大規模應用階段，產業AI化進程正不斷加速。

互聯網仍然是GPU服務器規模最大市場，政府市場增長迅猛

IDC報告指出，互聯網仍然是GPU服務器市場上最大的垂直領域，但傳統行業的終端用戶開始采用人工智能解決方案并部署GPU服務器。

數據顯示，2018年AI基礎架構規模排名前五的行業分別為互聯網(63.2%)、政府(15.1%)、服務(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。

雖然互聯網仍然是最大市場，但份額占比首次出現下滑，從71.6%下降到63.2%；而得益于安防、城市大腦等AI應用場景的帶動，政府行業的份額占比則實現翻倍，由2017年的7.5%增長到2018年的15.1%。

增速數據亦表明AI在行業滲透的加速，排名前五的行業分別為交通（1759%）、通信（1720%）、公共事業（1214%）、健康（501%）和政府（464%）。

IDC報告指出，“傳統行業用戶是隱藏在海面下的冰山”，金融、電信、零售、醫療、制造、媒體、政府、交通等將成為未來AI的主導產業。

目前，傳統行業用戶主要采用的AI技術為視頻/圖像識別、音頻識別，其業務場景包括反欺詐、視頻監控視頻分析、智能客戶服務、精準營銷、醫學圖像識別等。

對于傳統行業用戶而言，應用AI最大的挑戰在于缺乏平臺、應用程序開發，以及模型、算法調整方面的技術能力。

2021年中國50%的IT人工操作將被AI取代

另一邊，《IDC全球大數據及分析消費指南》和《IDC全球認知/人工智能消費指南》，也給出了中國人工智能及大數據市場的十大預測：

預測1：到2023年，使用人工智能和高級分析技術的商業化產品將導致咨詢服務占項目總支出的15%。

預測2：到2024年，基于人工智能的IT項目實施將以每年7%的增長推動新一輪的業務流程重構，這需要具有深厚行業背景的公司提供專業的技術服務。

預測3：到2021年，由于算法不透明、決策偏差、對人工智能存在惡意使用和數據監管，數據治理、合規工作和相關團隊人員的支出將增加一倍。

預測4：到2022年，在中國本地化數據處理的需求，以及5G技術的驅動下，25%的終端設備和系統將包含AI算法，即邊緣智能計算。

預測5：到2023年，在中國支持AI的人機交互接口將取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的應用程序。

預測6：到2021年，中國55%與分析相關的新增支出將使用事件驅動架構和流處理方式獲取數據、處理數據、評估和預測，并做出決策。

預測7：到2023年，中國對多種格式的數據管理需求的增長將導致對多模型數據庫的支出占NoSQL數據庫支出的30%。

預測8：到2021年，中國數據市場將提供少量實際數據和大量模擬數據用于人工智能模型訓練，這使得新的人工智能模型的開發速度提高一倍。

預測9：到2022年，中國融合了機器視覺和智能語音的情感計算技術（又稱"情感人工智能"）將在實際應用中增長25%。

預測10：到2021年，中國人工智能或自動化分析將取代50%的IT人工操作，節省20%以上的運營成本。

杭州超越北京成為算力最高的城市

在《2018-2019年中國人工智能計算力發展評估報告》，公布了中國TOP10計算力領先的城市名單。

名單有趣的地方在于，互聯網公司最聚集的城市——北京僅排第二，計算力不如杭州；合肥這座二線城市也脫穎而出，成為中國最領先的人工智能計算力城市之一。

以下是報告亮點：

計算力TOP10城市分兩檔：杭州、北京、深圳、上海和合肥成為中國最領先的人工智能算力城市，其次是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。

計算力排名第一的是杭州，主要得益于政府的政策支持以及阿里、海康威視、大華等領軍企業的貢獻；

2018年，中國人工智能市場投資規模約25億美元，其中70%以上為以計算力為核心的基礎架構硬件市場投資。

2022年全球AI市場中用于計算力的投資將超過176億美金，市場未來五年的復合增長率將超過30%。

當前，那些IT投資規模大、IT發展水平高、擁有較多人工智能領軍企業的省市在計算力投資方面也走在了前面；未來，那些有清晰的人工智能發展戰略、擁有更多人才儲備和人工智能產業規劃投資的省市將有更大的發展潛力。