人工智能、機器學習和機器人時代已經來臨，這些技術將繼續(xù)塑造我們未來的生活。但是在這些領域工作的人仍然沒有反映出他們注定要改變的社會。

根據LinkedIn和世界經濟論壇2018年全球性別差距報告所做的分析，在全球范圍內，女性專業(yè)人士僅占22％。根據Wired與蒙特利爾創(chuàng)業(yè)公司Element AI合作完成的一項研究，在更專業(yè)的機器學習領域，女性只占12%。

人工智能和機器學習仍然是男性主導的領域。但是由女性設計和領導的人工智能世界會是什么樣子呢?從讓人工智能更人性化，到讓建筑行業(yè)自動化，再到重塑醫(yī)療保健行業(yè)，以下是7位女性在人工智能、機器學習和機器人技術領域的領軍人物。

1. Rana el Kaliouby：創(chuàng)造情緒智能AI

她是Affectiva的聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Affectiva是一家使用AI技術通過面部和語音來檢測情緒的軟件公司。到2020年，全球情緒檢測和識別市場預計將達到247.4億美元。

她領導開發(fā)了情感人工智能技術，該技術利用計算機視覺、深度學習、機器學習和語音處理，從大量面部數據中識別情感。在創(chuàng)建affect tiva之前，el Kaliouby是麻省理工學院媒體實驗室的一名研究科學家。她在劍橋大學獲得了博士學位，在麻省理工學院獲得了博士后學位。她是《財富》雜志2018年40位40歲以下女性榜單的一員，也是《福布斯》2018年美國科技行業(yè)50強女性榜單的一員，也是2018年世界經濟論壇的年輕全球領袖。

el Kaliouby在《福布斯》上撰文展望了機器人與人類合作的未來，而不是與人類對抗。“這似乎有些牽強，但我看到人工智能與人們合作——幫助我們更好地工作，給我們更多的洞見，甚至可能讓我們更健康、更快樂。”

2.李飛飛：發(fā)展以人為本的人工智能

李是人工智能的杰出人物之一。她目前是斯坦福大學計算機科學系的教授，并且是斯坦福以人為本的人工智能研究所（HAI）的聯合負責人，致力于推動人工智能研究和開發(fā)，以造福人類。 Li還曾在Google Cloud擔任人工智能和機器學習的首席科學家。

她倡導人工智能的多元化和包容性，作為非營利組織AI4ALL的聯合創(chuàng)始人和主席。她的作品獲得了無數獎項和表彰，包括加州大學女性技術倡議2017年雅典娜學術領導獎，作為Elle雜志2017年女性技術力量榜單的一部分，以及2016年卡內基基金會的大移民之一。

在接受《連線》雜志采訪時，李闡述了她對HAI的愿景:“首先，我希望看到HAI培養(yǎng)出一支由人工智能從業(yè)者、開發(fā)人員和領導者組成的非常多樣化的勞動力隊伍。我希望我們能部署技術，幫助人類生活得更好、更健康、工作更安全、更有成效。”。

3.辛西婭·布雷西亞（Cynthia Breazeal）：讓機器人更具社交性

布雷西亞創(chuàng)立并領導了麻省理工學院媒體實驗室的個人機器人小組，并在麻省理工學院擔任媒體藝術和科學副教授。作為人機交互領域的先驅，布雷西亞幫助建立了現已不復存在的Jibo。Jibo是一款家用社交機器人，它使用先進的面部和語音識別技術，以及自然語言理解能力，與其人類家庭進行互動，并建立關系。后來，她把這家公司變成了一家同名的社交機器人公司，擔任聯合創(chuàng)始人和首席科學家。

2014年，她被《財富》雜志評為最有前途的女性企業(yè)家之一，2015年，她被《企業(yè)家》雜志評為值得關注的六位創(chuàng)新型女性之一。她的Jibo機器人被《時代》雜志評為2017年最佳發(fā)明之一。

4. Tessa Lau：機器人語者

Lau是Dusty Robotics的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Dusty Robotics是一家初創(chuàng)公司，主要開發(fā)機器人驅動的工具，使建筑任務自動化，提高建筑行業(yè)的效率和安全性。到2023年，建筑領域的人工智能預計將成為一個價值20億美元的全球市場。

在此之前，她是Savioke公司的聯合創(chuàng)始人、首席技術官和首席機器人語者，該公司為醫(yī)療、酒店和物流行業(yè)提供機器人。劉還在IBM Research工作了10多年。

她在華盛頓大學獲得計算機科學博士學位。她還被Inc.com網站列入機器人領域最具創(chuàng)新力的女性前五名，以及Fast Company 2015年最具創(chuàng)造力的人物名單。

5. Timnit Gebru：領導倫理AI運動

作為谷歌倫理AI團隊的一名研究科學家，Gebru站在了尋找人工智能倫理問題解決方案的前沿。她在微軟研究院的命運(公平、責任、透明度和倫理)人工智能小組完成了博士后學位，并在斯坦福大學人工智能實驗室獲得博士學位，主要研究計算機視覺，在李飛飛的指導下。她還在蘋果公司工作，為公司的產品設計電路和信號處理算法。

Gebru將深度學習與谷歌街景相結合來識別美國社區(qū)人口的研究，在BBC、《經濟學人》(The Economist)和《紐約時報》(The New York Times)等媒體上發(fā)表，并在LDV Capital的2017年創(chuàng)業(yè)電腦視覺挑戰(zhàn)賽(Entrepreneurial Computer Vision Challenge)中獲得一等獎。

她在人工智能中與算法偏見作斗爭，并通過她的組織，人工智能中的Black，積極支持該領域的多樣性。正如Gebru告訴福布斯的那樣，“你給世界帶來的積極影響并不一定與你的工作有關。對我而言，我還有一個獨立的方面，我一直參與社會公正。

6. Devi Parikh：通過人工智能改善視力障礙者的生活

Parikh 在喬治亞理工學院的互動計算學院擔任助理教授，在Facebook的人工智能研究領域擔任研究科學家。她在卡內基梅隆大學獲得博士學位，在她的職業(yè)生涯中獲得了各種獎項，包括四項谷歌教師研究獎，一項亞馬遜學術研究獎，以及2017年國際人工智能聯合會議的計算機與思維獎。

Parikh的視覺問題回答研究結合了計算機視覺、語言和人工智能，利用圖像教計算機回答問題。它被譽為有潛力改善視力障礙患者的生活質量。

7. Daphne Koller：通過機器學習改變醫(yī)療保健

Koller是insitro的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。insitro是一家初創(chuàng)企業(yè)，它應用機器學習來加快藥物的發(fā)現和開發(fā)，使這個過程更廉價、更高效。到2021年，人工智能健康市場的價值預計將達到66億美元。

在創(chuàng)辦insitro之前， Koller在斯坦福大學(Stanford University)計算機科學系擔任教授超過18年，然后在Alphabet旗下的Calico Labs擔任首席計算官。Calico Labs是一家研發(fā)生物技術公司。她還是在線學習平臺Coursera的聯合創(chuàng)始人、聯合首席執(zhí)行官和總裁。

Koller在斯坦福大學獲得博士學位，在加州大學伯克利分校獲得博士后學位。她是美國國家工程學院(National Academy of Engineering)的成員，也是美國藝術與科學學院(American Academy of Arts and Sciences)和國際計算生物學學會(International Society for Computational Biology)的研究員。她還被《時代》雜志評為2013年最具影響力的100人之一。

在談到人工智能與其他領域的交叉時， Koller告訴《Vogue》雜志，“我們現在看到的是，計算方法在如此多的職業(yè)中變得無處不在。你可以幫助南非的漁民找到賣魚的地方，或者像我們一樣使用計算機來發(fā)現新藥。現在有很多方法可以對社會產生巨大的影響。”