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數(shù)字化基礎(chǔ)普遍薄弱 主要面臨三大難題

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-06-03 08:58 ? 次閱讀

“只有睜開眼,我才能看到大象的全景。”

——?dú)g迎進(jìn)入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代”。

如今,數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以“革新者”的姿態(tài),給我們所生活的這個(gè)世界帶來巨大的變化,它不僅創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),而且還改造了原有的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值,是一件非常美好的事情。但不得不承認(rèn)的是,道路曲折。從微觀層面上看,各行各業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)還普遍薄弱。主要面臨著三重難題 :

難題1:數(shù)據(jù)接入難

以醫(yī)療行業(yè)為例,自2009年國家相關(guān)機(jī)構(gòu)多次出臺(tái)文件推動(dòng)電子病歷的普及。然而,發(fā)展了10年后,由于錄入效率等問題,電子病歷升級(jí)之路還是非常緩慢和艱難。再如,一些企業(yè)常用的報(bào)表系統(tǒng),每天花費(fèi)在數(shù)據(jù)導(dǎo)入的時(shí)間可能會(huì)長達(dá)幾個(gè)小時(shí),效率低下導(dǎo)致了大量的數(shù)據(jù)失去時(shí)效性,就失去了后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。

難題2:數(shù)據(jù)分析難

數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)源是分散的、多樣的、非標(biāo)準(zhǔn)化的,海量的數(shù)據(jù)通常以半結(jié)構(gòu)或無結(jié)構(gòu)的形式存在。而企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“各自為政”,讓數(shù)據(jù)無法“流動(dòng)”起來。一所北京的高校IT負(fù)責(zé)人透露,這家高校就有三千多個(gè)數(shù)據(jù)庫,如何將這些數(shù)據(jù)融合起來,就是一個(gè)很大的問題。如果再放到到其他數(shù)據(jù)量更大的企業(yè)或組織、一個(gè)城市.....任務(wù)就更加艱巨,不是建了一個(gè)數(shù)據(jù)中心就能解決的問題。

難題3:數(shù)據(jù)使用難

面對(duì)數(shù)據(jù)的洪流,“大”并不是最難以克服的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)應(yīng)該是像“水電”一樣,不需要花費(fèi)很多成本就能隨需隨取的,因?yàn)樗^“差之毫厘便失之千里”,查找和獲取數(shù)據(jù)影響到之后的數(shù)據(jù)分析精確性。

其實(shí),上述這些難題并非無解。

即將在6月5日揭開面紗的華為智能數(shù)據(jù)解決方案,通過支持智能的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)使能的全生命周期管理,會(huì)不會(huì)將企業(yè)的整個(gè)數(shù)據(jù)之旅帶向“智能”的巔峰。讓我們一起拭目以待。

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原文標(biāo)題:倒計(jì)時(shí)3天丨對(duì)數(shù)據(jù)的完美“征服”,從智能開始

文章出處:【微信號(hào):gh_6ee649e83ee2,微信公眾號(hào):華為云與計(jì)算】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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