計(jì)算類芯片也稱邏輯電路，是一種離散信號(hào)的傳遞和處理，以二進(jìn)制為原理、實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)邏輯運(yùn)算和操作的電路, 它們?cè)谟?jì)算機(jī)、數(shù)字控制、通信、自動(dòng)化和儀表等方面中被大量運(yùn)用。邏輯電路可以分為標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化兩大類。

縱觀全球半導(dǎo)體，作為資金與技術(shù)高度密集行業(yè)，半導(dǎo)體目前形成深化的專業(yè)分工、細(xì)分領(lǐng)域高度集中的特點(diǎn)，邏輯 IC 作為半導(dǎo)體行業(yè)的核心，自上世紀(jì)末開(kāi)始，近 20 年來(lái)持續(xù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)， CAGR 達(dá)到8.51%， 2018 年邏輯 IC 市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到新高 1093 億美金，約占全球半導(dǎo)體市場(chǎng)總值的四分之一。

▲1999—2018 全球邏輯 IC 銷量及增速（億美元， %）

目前世界范圍內(nèi)主流標(biāo)準(zhǔn)化邏輯電路有四種： CPU、 GPU、 ASIC、 FPGA。由于西方國(guó)家電子信息化擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，形成了對(duì)革命性產(chǎn)品的壟斷，邏輯 IC 行業(yè)形成了較高市場(chǎng)準(zhǔn)入門(mén)檻，四個(gè)主流領(lǐng)域多被歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的電子巨頭所控制。

▲全球大型邏輯 IC 公司分類

1、 CPU

CPU 從 1971 年發(fā)展至今已經(jīng)有四十七年的歷史了，提起 CPU 不得不說(shuō) Intel 公司的發(fā)展史就是 CPU的發(fā)展簡(jiǎn)史。英特爾公司最早有三位創(chuàng)始人：羅伯特·諾宜斯、高登·摩爾、安迪·葛洛夫。集成電路技術(shù)的發(fā)展一直遵循摩爾定律，高登·摩爾就是摩爾定律創(chuàng)始人。

CPU 是一塊超大規(guī)模的集成電路，是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算核心和控制核心。它的功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。 CPU 的結(jié)構(gòu)主要包括控制單元、運(yùn)算器、高速緩存器、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器四個(gè)部分，分別對(duì)應(yīng)控制、運(yùn)算、高速數(shù)據(jù)交換存儲(chǔ)、短暫存儲(chǔ)四個(gè)用途。

▲CPU 微架構(gòu)示意圖

多年來(lái)，隨著電子信息技術(shù)發(fā)展， CPU 在集成電路領(lǐng)域仍保持強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，源于 CPU 諸多優(yōu)勢(shì)，其一 CPU 是通用類計(jì)算芯片，能適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景，包括手機(jī)、汽車、工業(yè)制造、計(jì)算機(jī)等。其二性能上穩(wěn)定性好、運(yùn)算能力突出、功耗適中、開(kāi)發(fā)周期相對(duì)較短、成本較低。

CPU 可分為桌面 CPU 和移動(dòng) CPU 兩大類。桌面 CPU 行業(yè)目前形成傳統(tǒng)霸主英特爾與后起之秀 AMD兩強(qiáng)爭(zhēng)霸的局面。

▲主要 CPU 公司介紹

工藝制程方面，目前 CPU 頂級(jí)的工藝制程為 14nm, 正在向 10nm 推進(jìn)。 AMD 通過(guò)多年研發(fā)投入，從不同等級(jí)產(chǎn)品的核心數(shù)、基頻、主頻、緩存、工藝制程等多項(xiàng)技術(shù)參數(shù)上看已經(jīng)不落后于 Intel, 但缺陷也是明顯的， AMD 產(chǎn)品工作主頻往往產(chǎn)生較高發(fā)熱量，功耗過(guò)大，反映了 AMD 追求低成本工藝制作與 Intel追求極致工藝制作的較大差距。

應(yīng)用領(lǐng)域上， CPU 作為任何電子終端產(chǎn)品的核心部件，被大規(guī)模應(yīng)用在個(gè)人 PC、平板電腦、大型服務(wù)器、商用無(wú)人機(jī)、移動(dòng)設(shè)備上。

▲CPU 主要應(yīng)用領(lǐng)域

移動(dòng) CPU 領(lǐng)域呈現(xiàn)一超多強(qiáng)的局面，美國(guó)高通公司一直在高端移動(dòng)處理器市場(chǎng)中占據(jù)壟統(tǒng)治地位，至今這種優(yōu)勢(shì)依舊難以打破。其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手主要包括美國(guó)蘋(píng)果電腦、***聯(lián)發(fā)科和韓國(guó)三星電子。

▲主要移動(dòng) CPU 公司介紹

2、 GPU

由于 CPU 的架構(gòu)中需要大量的空間去放置存儲(chǔ)單元和控制單元，相比之下計(jì)算單元只占據(jù)了很小的一部分，所以它在大規(guī)模并行計(jì)算能力上極受限制，而更擅長(zhǎng)于邏輯控制。但是隨著人們對(duì)更大規(guī)模與更快處理速度的需求增加， CPU 無(wú)法滿足，因此誕生了 GPU。

GPU 是圖形處理器，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器，擁有很強(qiáng)的浮點(diǎn)運(yùn)算能力。它與 CPU 有明顯區(qū)別：一是相比于 CPU串行計(jì)算， GPU 是并行計(jì)算，同時(shí)使用大量運(yùn)算器解決計(jì)算問(wèn)題的過(guò)程，有效提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算速度和處理能力，它的基本思想是用多個(gè)處理器來(lái)共同求解同一問(wèn)題，即將被求解的問(wèn)題分解成若干個(gè)部分，各部分均由一個(gè)獨(dú)立的處理機(jī)來(lái)并行計(jì)算。二是 GPU 的結(jié)構(gòu)中沒(méi)有控制器，所以 GPU 無(wú)法單獨(dú)工作，必須由 CPU 進(jìn)行控制調(diào)用才能工作， GPU 更適合簡(jiǎn)單大量的處理類型統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。

▲GPU 可以解決的問(wèn)題以及應(yīng)用領(lǐng)域

雖然 GPU 是為了圖像處理而生的，但是我們通過(guò)對(duì) GPU 微架構(gòu)示意圖觀察，認(rèn)為 GPU 在結(jié)構(gòu)上并沒(méi)有專門(mén)為圖像服務(wù)的部件，只是對(duì) CPU 的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化與調(diào)整，所以 GPU 也可以稱為專用 CPU。

▲GPU 微架構(gòu)示意圖

談到 GPU，可能首先想到的是 NVIDIA，這是一顆 GPU 領(lǐng)域的璀璨明星， NVIDIA 成立于 1993 年，由黃仁勛等三人創(chuàng)辦，從 1995 年開(kāi)始推出自己的顯卡 NV1 和 NV2，但并不成功，真正讓 NVIDIA 嶄露頭角的是 1997 年推出的 RIVA128，這款顯卡像素填充率為 100 Mpiexl/s，支持微軟的 Direct 3D 標(biāo)準(zhǔn)，在能效上超越了 3Dfx 的 Voodoo 和 ATI 的 Rage Pro，加上價(jià)格低廉獲得了很多整機(jī)廠的青睞，隨后 NVIDIA 乘勝推出了 RIVA TNT 及 GeForce 256，徹底將 3Dfx 和 S3 這些昔日的霸主拋在身后，此時(shí)唯一能與之相爭(zhēng)的只有 ATI 的 Radeon， ATI 的Radeon 系列與 NVIDIA 的 GeForce 系列的對(duì)抗直到 2006 年才罷場(chǎng)， AMD成功收購(gòu) ATI，獨(dú)立 GPU 市場(chǎng)形成 NVIDIA 和 AMD 兩大巨頭的格局。

從產(chǎn)品上來(lái)看，兩家公司 GPU 特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)完全不同,這緣于研發(fā)思路存在差異：NVIDIA 產(chǎn)品特點(diǎn)主要有四點(diǎn)：一是設(shè)計(jì)思路歸于高性能、低功耗；二是性能強(qiáng)大，經(jīng)常壟斷高端旗艦級(jí)市場(chǎng)，高端 N 卡占據(jù)優(yōu)勢(shì)比較明顯；三是支持 PhysX、 TXAA、 FXAA 等多個(gè)技術(shù)；四是驅(qū)動(dòng)程序完善。

AMD 的產(chǎn)品特點(diǎn)在于：一是芯片單一性能突出，功耗普遍較大；二是主打入門(mén)級(jí)的產(chǎn)品，性價(jià)比高，覆蓋中低端市場(chǎng)；三是支持 AMD Eyefinity 寬屏技術(shù)；四是挖礦性能相當(dāng)突出。總之， N 卡主要有低功耗、驅(qū)動(dòng)成熟、追求極致性能，產(chǎn)品線完善等優(yōu)勢(shì)， A 卡則主要是性價(jià)比相對(duì)更高，計(jì)算能力強(qiáng)，繪圖、挖礦更有優(yōu)勢(shì)，畫(huà)質(zhì)較好，但高端產(chǎn)品線較少。

3、ASIC

近年隨著以比特幣為代表的虛擬貨幣市場(chǎng)的火爆， 催生了一大批生產(chǎn)“挖掘”虛擬貨幣設(shè)備的礦機(jī)廠商，相較于我們常見(jiàn)的 CPU、 GPU 等通用型芯片來(lái)說(shuō)， ASIC 芯片的計(jì)算能力和計(jì)算效率都直接根據(jù)特定的需要進(jìn)行定制，所以其可以實(shí)現(xiàn)體積小、功耗低、高可靠性、保密性強(qiáng)、計(jì)算性能高、計(jì)算效率高等優(yōu)勢(shì)，特別適合礦機(jī)這種對(duì)芯片算力要求高、功耗要求小的特定應(yīng)用領(lǐng)域。缺點(diǎn)是 ASIC 不同于 GPU 和FPGA 的靈活性，定制化的 ASIC 一旦制造完成將不能更改設(shè)計(jì)要求高、初期成本高、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。

▲比特大陸螞蟻礦機(jī) S15以及ASIC 礦機(jī)芯片

由于挖礦屬于邊緣應(yīng)用領(lǐng)域， AI 仍是 ASIC 的主要應(yīng)用領(lǐng)域，隨著人工智能時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在通用芯片(CPU 、 GPU)上效率不高，功耗比較大，因此從芯片的設(shè)計(jì)角度來(lái)說(shuō)，通用型往往意味著更高的成本。為了提升效率，降低功耗， ASIC 應(yīng)運(yùn)而生。目前從全球范圍來(lái)看，基于人工智能方向的ASIC 領(lǐng)域并未出現(xiàn)“一家獨(dú)大”的局面，反而呈現(xiàn)出國(guó)內(nèi)外電子科技巨頭、科研院所和國(guó)內(nèi)初創(chuàng)型公司互相競(jìng)爭(zhēng)的格局，國(guó)外以 Google、 IBM、 Intel、斯坦福大學(xué)為首，國(guó)內(nèi)有中星微電子、寒武紀(jì)科技、啟英泰倫。

4、FPGA

通用處理器的摩爾定律已入暮年，而機(jī)器學(xué)習(xí)和 Web 服務(wù)的規(guī)模卻在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人們使用定制硬件來(lái)加速常見(jiàn)的計(jì)算任務(wù)，然而日新月異的行業(yè)又要求這些定制的硬件可被重新編程來(lái)執(zhí)行新類型的計(jì)算任務(wù)。 FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)，常年來(lái)被用作高計(jì)算領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒ˋSIC）的小批量替代品。

FPGA 指現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，它是在 PAL、 GAL、 CPLD 等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路（ASIC）領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門(mén)電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。

▲FPGA 內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

FPGA 能部分替代 ASIC 是有原因的，一是 FPGA 并行運(yùn)算，二是硬件結(jié)構(gòu)可變，三是運(yùn)行中可更修改。

▲FPGA 可小批量替代 ASIC 的原因

FPGA 的核心優(yōu)勢(shì)，主要有五個(gè)方面：可編程靈活度高、并行運(yùn)算效率高、開(kāi)發(fā)周期較短、穩(wěn)定性好、長(zhǎng)期維護(hù)。

全球 FPGA 市場(chǎng)被國(guó)外四大巨頭 Xilinx（賽靈思）， Altera（阿爾特拉已被英特爾收購(gòu)）、 Lattice（萊迪思）、 Microsemi(美高森美)壟斷。從產(chǎn)品上看，賽靈思公司多年來(lái)保持 FPGA 行業(yè)霸主地位，源于產(chǎn)品超強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，一是賽靈思 FPGA在集成上不斷突破，工藝制程一直保持領(lǐng)先，芯片效率高、功耗小。二是產(chǎn)品定位于高端市場(chǎng)，應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋汽車、數(shù)據(jù)中心、消費(fèi)類電子、高性能計(jì)算、醫(yī)療、有線通信等附加值高的行業(yè)。三是技術(shù)專利數(shù)量龐大，形成了抵御同業(yè)對(duì)手的天然壁壘。

5、DSP

除了以上四種主要標(biāo)準(zhǔn)化電路，非標(biāo)準(zhǔn)化邏輯電路也在各種應(yīng)用領(lǐng)域被大量應(yīng)用， DSP 是應(yīng)用領(lǐng)域比較廣泛的一種。

區(qū)別于 FPGA 適用于系統(tǒng)高速取樣速率、高數(shù)據(jù)率、框圖方式編程、處理任務(wù)固定或重復(fù)、使用定點(diǎn)。適合于高速采樣頻率下，特別是任務(wù)比較固定或重復(fù)的情況以及試制樣機(jī)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的場(chǎng)合。 DSP，也稱數(shù)字信號(hào)處理器，適用于系統(tǒng)較低取樣速率、低數(shù)據(jù)率、多條件操作、處理復(fù)雜的多算法任務(wù)、使用 C 語(yǔ)言編程、系統(tǒng)使用浮點(diǎn)。適合于較低采樣速率下多條件進(jìn)程、特別是復(fù)雜的多算法任務(wù)。 DSP 是由通用計(jì)算機(jī)中的 CPU 演變而來(lái)的，和工業(yè)控制計(jì)算機(jī)相比， DSP 這種單片機(jī)具有多重優(yōu)勢(shì)：一是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用方便，實(shí)現(xiàn)模塊化；二是可靠性高，可保持長(zhǎng)時(shí)間無(wú)故障工作；三是處理功能強(qiáng)，速度快；四是控制功能強(qiáng)；五是環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)。

▲DSP 內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

DSP 憑借卓越的性能，在圖形圖像處理，語(yǔ)音處理，信號(hào)處理等通信領(lǐng)域起到越來(lái)越重要的作用，被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)通信、電機(jī)控制、汽車毫米波雷達(dá)圖像處理、測(cè)量?jī)x表等領(lǐng)域。

▲DSP 重要應(yīng)用領(lǐng)域

目前，全球范圍內(nèi)上生產(chǎn) DSP 的大型廠商包括德州儀器、亞德諾半導(dǎo)體、恩智浦半導(dǎo)體。

▲DSP 主要公司介紹

依據(jù) DSP 主流廠商產(chǎn)品的特點(diǎn)，可以預(yù)計(jì)未來(lái) DSP 技術(shù)將向以下幾個(gè)方面繼續(xù)發(fā)展與更新：一是DSP 芯核集成度越來(lái)越高，通過(guò)縮小 DSP 芯片尺寸，實(shí)現(xiàn)了 DSP 系統(tǒng)級(jí)的集成電路；二是為了面向復(fù)雜應(yīng)用領(lǐng)域，可編程 DSP 芯片將成為未來(lái)主導(dǎo)；三是定點(diǎn) DSP 仍占據(jù)主流，隨著 DSP 定點(diǎn)運(yùn)算器件成本的不斷低，能耗越來(lái)越小的優(yōu)勢(shì)日漸明顯，未來(lái)定點(diǎn) DSP 芯片仍將是市場(chǎng)的主角。

總體上來(lái)看，通過(guò)對(duì)多種計(jì)算類芯片全方位對(duì)比，計(jì)算類芯片經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展， CPU 不再一枝獨(dú)秀，多種新應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?fù)雜計(jì)算產(chǎn)生強(qiáng)大需求，由此產(chǎn)生專注于圖像處理的芯片 GPU；可以靈活編程，大幅縮短開(kāi)發(fā)周期的芯片 FPGA；進(jìn)行了定制設(shè)計(jì)優(yōu)化，在特定應(yīng)用場(chǎng)景下功耗及量產(chǎn)成本較低的 ASIC 芯片；以及融合數(shù)字信號(hào)處理算法，專用于數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的 DSP 芯片等都得到了廣泛的應(yīng)用與快速的發(fā)展。

目前，計(jì)算類芯片已經(jīng)形成了以 CPU、 GPU、 FPGA、 ASIC、 DSP 并行發(fā)展的新趨勢(shì)，可以預(yù)見(jiàn)，隨著未來(lái) 5G 通訊、傳感器（MEMS）、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、 VR/AR 以及人工智能等新興領(lǐng)域市場(chǎng)的發(fā)展擴(kuò)大，對(duì)計(jì)算類芯片性能、技術(shù)、能耗等方面的需求將繼續(xù)驅(qū)動(dòng)各種計(jì)算類芯片在技術(shù)上得到更加快速的發(fā)展。