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如何下好AIoT的邊緣計(jì)算這盤大棋?

工程師兵營 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:Duke ? 2019-07-03 16:04 ? 次閱讀
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如今,行業(yè)流行將AIIoT結(jié)合到一起來看,也就是“AI+IoT”,熟稱AIoT,。人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用場景中進(jìn)行融合,無疑是行業(yè)發(fā)展必然趨勢,當(dāng)然無論是AI,還是物聯(lián)網(wǎng),都離不開一個(gè)關(guān)鍵:數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是互聯(lián)互通的基礎(chǔ),對于如何存儲數(shù)據(jù)?如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史上做過諸多的研究,如云服務(wù),讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值提供了保障。隨著5G時(shí)代的來臨,對數(shù)據(jù)的處理要求越來越高,AIoT的實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理提出了更高的需求,而邊緣計(jì)算的處理能力就很好的解決這一問題。為此,電子發(fā)燒友采訪了索喜科技(上海)有限公司銷售部項(xiàng)目總監(jiān)趙輝。

趙輝指出,云計(jì)算是集中式大數(shù)據(jù)處理,而邊緣計(jì)算則可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。不同的是邊緣計(jì)算無需將數(shù)據(jù)傳到遙遠(yuǎn)的云端,在邊緣側(cè)就能解決,因此邊緣計(jì)算能更實(shí)時(shí)、更快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。另外,邊緣計(jì)算關(guān)鍵優(yōu)勢則是與安全性和合規(guī)性,由于邊緣設(shè)備能夠在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,因此即使遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊,所受影響也不會那么嚴(yán)重。

面對AIoT市場,Socionext如何抓住機(jī)會?

趙輝談到,前不久Socionext 推出的SC2002(M11S)圖像處理器,這款處理器具備有卓越的背光校正功能和低照度攝影功能,不同于市面上的低照度攝像機(jī),搭載SC2002影像處理器的監(jiān)控?cái)z像機(jī)能在不借助任何光照或紅外線補(bǔ)光技術(shù),僅憑借其高效能和低功耗的特征,就能實(shí)現(xiàn)影像的檢測、識別和預(yù)測。

在硬件方向,SC2002更搭載最新的H.265視頻編碼器及高性能影像處理功能,且其一大特點(diǎn)是在通常操作情況下其功耗低于1.5W。主要有幾大功能:

其一,DOL WDR(數(shù)字重疊寬動態(tài)技術(shù)) ,WDR將兩三幅以不同曝光拍攝的影像合成,達(dá)至120dB的動態(tài)范圍,從而當(dāng)影像包含不同光量的區(qū)域時(shí)提高可視性;

其二,HEVC編碼器,HEVC編碼器以H.264的一半比特率保持詳細(xì)信息。能有效改善靜態(tài)物件的銳度、保持移動物件的輪廓、降低移動物件的塊狀噪聲及減小網(wǎng)絡(luò)帶寬;

其三,視頻解析功能,內(nèi)置的DSP和HW核心實(shí)現(xiàn)智慧功能,讓不同應(yīng)用成真;

如何下好AIoT的邊緣計(jì)算這盤大棋?

如何降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備功耗,一直以來都是開發(fā)者的最為關(guān)心的,SC2002圖像處理器采用ROI智能編碼技術(shù),可以根據(jù)要求對視頻進(jìn)行智能編碼,并在不損失圖像質(zhì)量的前提下,優(yōu)化視頻編碼性能,大幅降低網(wǎng)絡(luò)帶寬占用率和減少存儲空間。具體技術(shù)參數(shù)如下:

如何下好AIoT的邊緣計(jì)算這盤大棋?

AIoT的邊緣計(jì)算,市場趨勢如何?

回顧過去20年我們看到,2000年前后隨著IT技術(shù)的進(jìn)步帶動了中國PC的普及,隨之誕生了BAT這類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。之后智能手機(jī)的普及推動了一大批像美團(tuán)、滴滴出行這類移動互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展。趙輝談到,目前在人工智能的研究與發(fā)展方面,中國技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平,并涌現(xiàn)出大批獨(dú)角獸公司。作為信息時(shí)代的尖端技術(shù),人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

隨著AI技術(shù)的不斷普及,以及不斷和商業(yè)結(jié)合,市場將出現(xiàn)更多新的產(chǎn)業(yè),加上5G技術(shù)的落地,AIoT的邊緣計(jì)算預(yù)計(jì)會在自動輔助駕駛、安防和智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域有更多開花。

而圖像處理技術(shù)是索喜科技擅長的領(lǐng)域之一,獨(dú)自研發(fā)的Milbeaut?系列成像處理器可以跟蹤記錄數(shù)碼單反相機(jī)、智能手機(jī)、監(jiān)控?cái)z像頭和其他各種攝像頭,提供多種解決方案,SC2002圖像處理器就屬于Milbeaut?系列產(chǎn)品。

趙輝指出,“物聯(lián)網(wǎng)和AI市場爆發(fā)式的增長加速了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合,AIoT必將是未來發(fā)展的一大趨勢,甚至可能進(jìn)一步改變原有的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一直以來,索喜科技都十分看好中國AIoT市場,并期望通過努力開拓與本土企業(yè)的合作,助力中國AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

可以預(yù)見,未來三年很可能是邊緣計(jì)算的爆發(fā)期。隨著5G商用落地不斷逼近,它將對邊緣計(jì)算起到一定的促進(jìn)作用,為邊緣計(jì)算掃除網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的不斷涌現(xiàn),邊緣計(jì)算市場規(guī)模將超萬億,成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場。

小結(jié):AIoT帶來市場需求主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是對芯片低功耗、低成本并能有效完成AI運(yùn)算(邊緣計(jì)算)需求;二是IoT需求碎片化嚴(yán)重,對AI算力的需求也不盡相同,需要做一些定制化的服務(wù)。只有從IoT的不同場景出發(fā),增加提升性能的同時(shí)、降低功耗和成本、滿足邊緣計(jì)算以及跨設(shè)備形態(tài),才能符合市場需求。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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