美國時(shí)間7月3號早晨,F(xiàn)acebook的服務(wù)器突然遭遇大規(guī)模宕機(jī),整整12個(gè)小時(shí),沒法正常加載圖片和視頻。
取而代之的是機(jī)器視覺系統(tǒng)給出的標(biāo)簽——“這張圖片可能包含:單身,和狗”。
開了10級美顏,加了8層濾鏡,和狗子搏斗一下午才偽裝出的“精致生活”,就這樣被AI扎得稀碎。
不止臉書,F(xiàn)acebook旗下的所有APP都受到了牽連,主打圖片社交的Instagram更堪稱一個(gè)大型車禍現(xiàn)場,圖片不僅被AI按照“場景+主體”算計(jì)得明明白白,其中一些甚至直接識別出了照片人物的真實(shí)姓名。
雖說作為一個(gè)“行走的大數(shù)據(jù)”,大部分用戶早就不對個(gè)人隱私抱太大希望,但看到 AI 審視下“赤果果”的自己,網(wǎng)友們還是產(chǎn)生一種焦慮與好奇摻雜的奇妙感受。
如果沒有宕機(jī),我都快忘了,F(xiàn)acebook會用機(jī)器學(xué)習(xí)審查我的照片,并且打上標(biāo)簽。但講真,「單身」和「胡子拉碴」說的就是我啊!
技術(shù)中立:AI上崗審核表情包
雖然是從社交起家,但在機(jī)器視覺和圖像識別領(lǐng)域,F(xiàn)acebook確實(shí)稱得上地表最強(qiáng)的公司之一。
而之所以要為每張上傳的照片打上標(biāo)簽,八成是為了內(nèi)容審查服務(wù)。
算上旗下的Instagram,每天人們發(fā)在Facebook上的圖片高達(dá)20億張,內(nèi)容從自拍、到八卦,還有各種政治討論,審核壓力可想而知。
2017年5月的公開數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)時(shí)Facebook在全球擁有4500名內(nèi)容審查員,之后8個(gè)月時(shí)間,這個(gè)數(shù)量就整整翻了一倍,達(dá)到7500人,幾乎已經(jīng)相當(dāng)Twitter的員工總數(shù)。
Facebook一直在尋求利用AI降低審核成本,去年9月發(fā)布的Rosetta系統(tǒng)就是個(gè)重要的突破。
圖片審核困難重重,圖片本身就裸露色情的要刪;看起來普普通通,但蘊(yùn)含歧視暗示的要刪;更難的則是meme,也是通常所說的表情包。
表情難在它混合了圖片和文字兩種格式,AI得“文武兼?zhèn)洹保粌H會識別圖片、看懂文字,還得會把兩部分進(jìn)行區(qū)分,而這恰好是Rosetta的突破所在——它是一個(gè)更強(qiáng)的OCR(光學(xué)字符識別)系統(tǒng),能在背景干擾很大的情況下,穩(wěn)定地提取出所有文字信息,進(jìn)行識別。
這個(gè)算法現(xiàn)在已經(jīng)被Facebook的各個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)采納,每天審核十億張圖片不是夢。
在AI加持下,F(xiàn)acebook的圖片審核效率迅速提升,但這遠(yuǎn)不是Facebook圖片標(biāo)簽系統(tǒng)最重要的使命。
技術(shù)向善:幫助盲人“看”世界
無論對于AI或是人類,視覺的進(jìn)化被公認(rèn)是一切發(fā)展的基石,可世界上偏偏有3600萬人生活在黑暗之中,他們不能接收視覺信息,更沒法融入社交圈子。
AI識物,則恰好能解決這個(gè)問題。
從去年開始,除了法律限制嚴(yán)格的加拿大和歐盟,在全球大部分地區(qū),每當(dāng)用戶在Facebook中上傳照片時(shí),系統(tǒng)都會自動給圖片貼上標(biāo)簽,供用戶選擇是否正確,以及要不要添加。
這個(gè)過程,同時(shí)也是對Facebook機(jī)器視覺算法的訓(xùn)練,用戶修改標(biāo)簽的行為,就是對算法訓(xùn)練中重要的糾錯(cuò)過程。
如果用戶添加,那么這些標(biāo)簽就會顯示在圖片上,而如果用戶選擇不添加,它們也會被記錄在相關(guān)信息中,當(dāng)盲人用戶在Facebook上翻閱照片時(shí),系統(tǒng)便會將這些內(nèi)容念出來。
比如,對于這張配文為“我們終于成功了”的圖片,F(xiàn)acebook的工具可能會給出這樣的語音信息:“圖片中包括:兩個(gè)人、微笑、太陽鏡、天空、戶外和水”。
根據(jù)這些信息,用戶能腦補(bǔ)出一個(gè)類似的畫面:兩個(gè)帶著墨鏡的人,微笑得站在一片湖泊前,頭頂還有藍(lán)藍(lán)的天空。
雖然信息量還是相當(dāng)有限,但對比此前只讀文本的屏幕閱讀器,進(jìn)步已經(jīng)很大了,而且從反饋來看,F(xiàn)acebook的“標(biāo)簽閱讀器”確實(shí)已經(jīng)幫助許多視障患者“看到”更豐富的世界。
事實(shí)上,不止Facebook,很多科技公司都在嘗試用AI,來幫助視障人士更好地融入數(shù)字時(shí)代。
微軟的Seeing AI就是一個(gè)更專注于日常生活的解決方案,Seeing AI需要配合手機(jī)攝像頭,或者智能眼鏡來工作,只要讓攝像頭隨著視線移動,AI算法就能實(shí)時(shí)對周圍物體做出識別,并轉(zhuǎn)化成聲音信號,幫助辨別障礙物、路標(biāo)、文本、顏色等等信息。
此外,三星和一些創(chuàng)業(yè)公司,也都在開發(fā)類似的產(chǎn)品,主流方案也以“機(jī)器視覺解析 + 聽覺反饋”為主。
換言之,到目前為止,在幫助視障人士理解世界的領(lǐng)域,AI機(jī)器視覺仍是我們最為仰仗的工具,甚至沒有之一。
還是那句老話…
其實(shí),不管你是否知情,F(xiàn)acebook給你照片打標(biāo)簽的行為,都已經(jīng)持續(xù)很多年了,而當(dāng)事件曝光后,公眾反映出的情緒,明顯是擔(dān)憂多于好奇。
現(xiàn)在再提到AI,我們最容易聯(lián)想到的,就是各種AI被濫用的例子,無論是造假的Deepfake,匹配垃圾廣告的“推送算法”,還是差點(diǎn)和武器、戰(zhàn)爭扯上關(guān)系的Google AI,在各種逐利和炒作的心態(tài)下,AI似乎和它技術(shù)的本質(zhì)漸行漸遠(yuǎn)。
AI可以成為高精度的殺人機(jī)器,也可以為弱勢群體帶來更便利的生活,對于AI當(dāng)然不能完全不能放棄警惕,但就像Google曾經(jīng)的“Don’t be evil”,就像騰訊的“人是技術(shù)的尺度”,這背后,說到底,終極要義仍是人的價(jià)值觀。
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原文標(biāo)題:「思考」Facebook宕機(jī)引發(fā)全球AI恐慌, 但背后也不全是壞事
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