為了識(shí)別與AI相關(guān)的專(zhuān)利,IPlytics對(duì)448684項(xiàng)AI專(zhuān)利進(jìn)行了歸類(lèi)與分析,他們將這些專(zhuān)利劃分為了204947個(gè)專(zhuān)利族。
圖1:全球每年的人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量。
為了確定專(zhuān)利所有權(quán),IPlytics將每個(gè)公司的專(zhuān)利組合進(jìn)行了匯總。
其中,排名前十的人工智能專(zhuān)利擁有者中有5家美國(guó)公司,2家日本公司,1家韓國(guó)公司,1家德國(guó)公司和1家荷蘭公司。
圖2:排名前十的人工智能專(zhuān)利擁有公司。
大多數(shù)AI專(zhuān)利是在美國(guó)申請(qǐng)的,其次是中國(guó)和歐盟。
圖3:在不同國(guó)家申請(qǐng)的AI專(zhuān)利數(shù)量。
IPlytics還利用市場(chǎng)覆蓋和技術(shù)相關(guān)性等指標(biāo)對(duì)專(zhuān)利組合的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和定位進(jìn)行了分析。前十大專(zhuān)利擁有者中僅有5個(gè)專(zhuān)利組合具有較高的技術(shù)相關(guān)性,而IBM和英特爾在這方面的投資組合最為薄弱。
圖4:AI專(zhuān)利市場(chǎng)覆蓋和技術(shù)相關(guān)性概況。
據(jù)IPlytics平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示2000~2018年期間,美國(guó)在人工智能領(lǐng)域有1139項(xiàng)訴訟專(zhuān)利。
圖5:美國(guó)在2000~2018年期間,人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利糾紛案例數(shù)量。
其中有816項(xiàng)(71.6%)訴訟專(zhuān)利在某一時(shí)刻被轉(zhuǎn)讓。只有27.1%的非訴訟專(zhuān)利被轉(zhuǎn)讓。
68.9%的專(zhuān)利在訴訟前已經(jīng)變更了所有者,甚至有17.3%是在同一年更換的所有者。
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