什么是olap技術

　　聯機實時分析（OnlineAnalytical Processing， OLAP （/?o?l?p/））技術是快速響應多維分（Multidimensionalanalysis， MDA）的一種解決方案。

　　首先，解釋下什么是多維分析：多維分析是一種數據分析過程，在此過程中，將數據分成兩類：維度（dimensions）和度量（metrics/measurements）。維度和度量的概念都出自于圖論（graph theory），維度指能夠描述某個空間中所有點的最少坐標（coordinate）數，即空間基數；度量指的是無向圖中頂點（vertices）間的距離。在多維分析領域，維度一般包括字段值為字符類或者字段基數值較少且作為約束條件的離散數值類型；而度量一般包括基數值較大且可以參與運算的數值類字段，一般也稱為指標。

　　OLAP技術可以看作是廣義概念上的商業智能（Business Intelligence， BI）的一部分，而傳統的OLAP分析應用通常包含了關系型數據庫（relational database）、商業報告（business reporting）以及數據挖掘（data mining）等方面。

　　下面介紹OLAP分析中兩個重要的基本概念：OLAP cube和維度模型（Dimensional modeling，DM），這兩個概念也是劃分OLAP類型的重要標識。

　　1、OLAP cube

　　OLAP cube在數據庫理論（database theory）中的定義為：RDBMS關系映射的一種抽象描述（An abstract representation of a projection ofan RDBMS relation）。數學描述如下：

　　OLAP cube可以簡單描述為“多維數據集”。cube，我們可以想象為數據指標根據多維度封裝成的一個立方體結構（以三維空間為例，如果維度數超過3，我們則稱為“Hypercube”），如圖1.1所示，圖中的Time、Products、Cities就是OLAP分析中提取的三個維度，而這個立方體封閉區域所代表的含義就是在這三種維度下，某項指標的度量值，根據上述映射關系可以描述為：

　　在OLAP分析中，我們通常也會對維度指標進行分層組織（Level），即一系列的parent-child關系（Hierarchy）；父類維度可以看作是子類維度的聚合。例如：2016年7月是2016年第三季度這個父類維度的子類維度，同時2016年第三季度又可以看作是2016年這個父類維度的子類維度。