5G掀起來各大技術的爆發式發展，以AI、IoT、數據中心、云、智慧城市、嵌入式視覺領域為代表性爆發，其中受深度學習進步的推動，視覺和人工智能（AI）裝置，正以令人驚訝的數量進入市場。在嵌入式系統中，采用視覺和深度學習構成了挑戰，但它正成為一個需求。視覺應用從過去著重在手機、平板等產品，逐步普及到越來越多的終端產品中。

繼今年4月阿里達摩院宣布正在研發應用于圖像視頻分析、機器學習領域，性價比是同類產品40倍的神經網絡芯片Ali-NPU之后；百度在7月的AI開發者大會上正式推出了專注于自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等應用的“中國首款云端全功能AI芯片”昆侖。隨著網絡邊緣應用領域對智能功能的需求不斷上升，新興的AI解決方案將越來越依賴于嵌入式視覺技術。視覺傳感器開端被嵌入到從機械人、無人機到汽車、產業機械、電器、游戲系統、監控和安防等等各個地方。

汽車應用

汽車市場無疑是嵌入式視覺應用最有潛力的發展領域，ADAS功能支持的高度自動化車輛（HAV）占主導地位，無人駕駛汽車已經在許多城市部署用于實驗和試運行。這些功能使用計算機視覺算法（如圖像失真校正、圖像拼接等，并結合深層次深度學習技術），以確保安全性和效率。例如，凱迪拉克將在2018年將其嵌入式視覺子系統集成到CT6轎車中，以實現業界首款解放雙手的駕駛技術SuperCruise。通過不斷分析駕駛員和道路情況，精確的LIDAR數據庫提供道路情況，而先進的攝像頭、傳感器和GPS實時反應道路的動態狀況細節，這項新技術將使駕駛變得更加安全。

消費電子應用

無人機、增強現實/虛擬現實（AR / VR）和其他消費電子應用為嵌入式視覺解決方案開發者提供了巨大的機遇。無人機整合了擴展計算機視覺和機器學習功能的智能傳感器和系統。高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點」。 這些功能使無人機，能夠自動鎖定移動的物體。 另一個強大趨勢，是游戲之外出現的AR/VR的一些實用的使用案例，這僅吸引了相對較小的細分市場。具有更廣泛吸引力的使用案例的一個例子，是使用VR來觀看現場體育賽事。360度攝影和定向音頻的組合，在高速5G因特網上實時傳輸，提供了一種完全身臨其境的體驗，就像身在現場。此外，智能家居應用（如照明、加熱和空調設備）可能會采用類似的功能并添加圖像傳感器。最終這些攝像頭將取代傳統物理控制器。

監控和安防

公共場所日益關注的安全及監控是全球范圍內推動智能攝像頭需求量增長的重要因素之一。通過人臉檢測、跟蹤與識別、人的屬性和動作行為檢測、車的檢測與跟蹤、物體標注等技術，可以非常實時的找出安防缺陷與問題。智能視訊分析，也正在徹底改變安防行業。

來源：朗銳智科