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對于數據庫服務器，現在市面上流行的有很多，個人使用過的有Oracle、Mysql和DB2，個人最喜歡的就是Mysql，開源界神一樣的作品之一，雖然，被Oracle收購之后更新速度明顯慢了下來，但是依然被市場廣泛使用（黑一下甲骨文）。
SQL是目前使用最為廣泛的數據庫語言之一。這里，我總結了在數據庫上，用SQL語言對數據排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容。
1.檢索數據
SELECT prod_nameFROM Products;
#檢索單列
SELECT prod_id， prod_name， prod_priceFROMProducts;
#檢索多列
SELECT * FROM Products;
#檢索所有列
SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;
#檢索不同的值
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;
#返回不超過5行數據
SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回從第5行起的5行數據。LIMIT指定返回的行數，LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。
/* SELECT prod_name， vend_id
FROMProducts; */
SELECTprod_name
FROMProducts;
#多行注釋
2.排序檢索數據
SELECTprod_name
FROMProducts
ORDER BYprod_name;
#排序數據
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_price， prod_name;
#按多個列排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY 2， 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price， 再按prod_name進行排序
SELECT prod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
ORDER BY prod_priceDESC， prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每個價格內）仍然按標準的升序排序
3.過濾數據
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_price《 10;
#檢查單個值
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_id 《》 ‘DLL01’;
#不匹配檢查
SELECT prod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范圍值檢查
SELECT cust_name
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值檢查
4.高級數據過濾
SELECTprod_id， prod_price， prod_name
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price 《= 4;
#AND操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE （vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’）
ANDprod_price 》= 10；
#求值順序 AND的優先級高于OR
SELECTprod_name， prod_price
FROMProducts
WHERE vend_idIN （‘DLL01’，’BRS01’）
ORDER BY prod_name;
#IN操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHEREvend_id 《》 ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符
5.通配符進行過濾
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘Fish%’;
#%表示任何字符出現任意次數，找出所有以詞Fish起頭的產品
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘%bean bag%’;
#‘%bean bag%’表示匹配任何位置上包含文本bean bag的值，不論它在之前或之后出現什么字符
SELECT prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘F%y’;
#找出以F起頭，以y結尾的所有產品
根據郵件地址的一部分來查找電子郵件，例如WHERE email LIKE ‘b%@forta.com’
WHERE prod_nameLIKE ‘%’; #不會匹配產品名稱為NULL的行，其它均可
%代表搜索模式中給定位置的0個、1個或多個字符
下劃線的用途與%一樣，但它只匹配單個字符，而不是多個字符
SELECT prod_id， prod_name
FROMProducts
WHERE prod_nameLIKE ‘__inchteddy bear’;
#搜索模式要求匹配兩個通配符而不是一個
方括號（［］）通配符用來指定一個字符集，它必須匹配指定位置（通配符的位置）的一個字符
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#［JM］匹配方括號中任意一個字符，它也只能匹配單個字符，任何多于一個字符的名字都不匹配。［JM］之后的%通配符匹配第一個字符之后的任意數目的字符，返回所需結果。
SELECT cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_contactLIKE ‘［^JM］%’
ORDER BY cust_contact;
#以J和M之外的任意字符起頭的任意聯系人名
6.創建計算字段
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
輸出
Bear Emporium（USA）
Bears R Us （USA）
Doll House Inc.（USA）
Fun and Games（England）
SELECT Concat（vend_name， ‘ （‘， vend_country， ‘）’）
ASvend_title
FROMVendors
ORDER BY vend_name; #給拼接而成新字段起了一個名稱
SELECT prod_id，
quantity，
item_price，
quantity*item_price AS expanded_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20008;
#匯總物品的價格
7.使用函數處理數據
SELECT vend_name， UPPER（vend_name）AS vend_name_upcase
FROMVendors
ORDER BY vend_name;
#文本處理函數
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE SOUNDEX（cust_contact） =SOUNDEX（‘MichaelGreen’）;
# SOUNDEX（）函數搜索，匹配所有發音類似于Michael Green 的聯系名
SELECT order_num
FROMOrders
WHERE YEAR（order_date） = 2012;
#從日期中提取年份
8.數據匯總
SELECT AVG（prod_price）ASavg_price
FROMProducts;
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
SELECT COUNT（*）ASnum_cust
FROMCustomers;
#COUNT（*）對表中行的數目進行計數，不管表列中包含的是空值（NULL）還是非空值
SELECT COUNT（cust_email）ASnum_cust
FROMCustomers;
#只對具有電子郵件地址的客戶計數
SELECT MAX（prod_price）ASmax_price
FROMProducts;
#返回Products表中最貴物品的價格
SELECT MIN（prod_price）ASmin_price
FROMProducts;
#返回Products表中最便宜物品的價格
SELECT SUM（quantity）ASitems_ordered
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（quantity）返回訂單中所有物品數量之和，WHERE 子句保證只統計某個物品訂單中的物品
SELECT SUM（item_price*quantity）AS total_price
FROMOrderItems
WHERE order_num = 20005;
#SUM（item_price*quantity）返回訂單中所有物品價錢之和，WHERE子句保證只統計某個物品訂單中的物品
SELECT AVG（DISTINCTprod_price）AS avg_price
FROMProducts
WHERE vend_id = ‘DLL01’;
#使用DISTINCT參數，平均值只考慮各個不同的價格
SELECT COUNT（*） AS num_items，
MIN（prod_price）AS price_min，
MAX（prod_price）AS price_max，
AVG（prod_price）AS price_avg
FROMProducts;
#組合聚集函數
9.分組數據
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
GROUP BY vend_id;
#創建分組
SELECT vend_id，COUNT（*） AS num_prods
FROMProducts
WHERE prod_price 》= 4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT（*） 》= 2;
#WHERE 子句過濾所有prod_price至少為4的行，然后按vend_id分組數據，HAVING子句過濾計數為2或2以上的分組。
SELECT order_num，COUNT（*） AS items
FROMOrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT（*） 》= 3
ORDER BY items， order_num;
#按訂購物品的數目排序輸出
10.使用子查詢
SELECT cust_id
FROMOrders
WHERE order_numIN （SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = ‘RGAN01’）;
SELECT cust_name， cust_contact
FROMCustomers
WHERE cust_idIN （‘10000000004’， ‘10000000005’）;
11.聯結表
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendors， Products
WHERE Vendors vend_id = Products.vend_id;
#創建聯結
SELECT vend_name， prod_name， prod_price
FROMVendorsINNER JOIN Products
ONVendors.vend_id = Products.vend_id;
#內聯結
SELECT prod_name， vend_name， prod_price， quantity
FROMOrderItems， Products， Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
ANDOrderItems.prod_id = Products.prod_id
ANDorder_num = 20007;
#聯結多個表
12.創建高級聯結
SELECT c1.cust_id， c1.cust_name， c1.cust_contact
FROMCustomersAS c1， Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
ANDc2.cust_contact = ‘Jim Jones’;
#自聯結，此查詢中需要的兩個表實際上是相同的表
SELECT C. *， O.order_num， O.order_date，
OI.prod_id， OI.quantity， OI.item_price
FROMCustomersAS C， Orders AS O， OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
ANDOI.order_num = O.order_num
ANDprod_id = ‘RGAN01’;
#自然聯結排除多次出現，使每一列只返回一次
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersLEFT OUTER JOIN Orders
ONCustomers.cust_id = Orders.cust_id;
#從FROM子句左邊的表Customers表中選擇所有行
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMCustomersRIGHT OUTER JOIN Orders
ONOrders.cust_id =Customers.cust_id;
#從右邊的表中選擇所有行。
SELECT Customers.cust_id， Orders.order_num
FROMOrdersFULL OUTER JOIN Customers
ONOrders.cust_id = Customers.cust_id;
#檢索兩個表中的所有行并關聯那些可以關聯的行
13.組合查詢
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_state IN （‘IL’， ‘IN’， ‘MI’）
UNION
SELECT cust_name， cust_contact， cust_email
FROMCustomers
WHERE cust_name = ‘Fun4ALL’
ORDER BY cust_name， cust_contact;
#SQL允許執行多個查詢，并將結果作為一個查詢結果集返回
14.插入數據
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country，
Cust_contact，
Cust_email）
VALUES（‘100000000006’，
‘Toy Land’，
‘123 Any Street’，
‘New York’，
‘NY’，
‘111111’，
‘USA’，
NULL，
NULL）;
#插入完整的行
INSERT INTO Customers（cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country）
SELECT cust_id，
Cust_contact，
Cust_email，
Cust_name，
Cust_address，
Cust_city，
Cust_state，
Cust_zip，
Cust_country
FROMCustNew；
#將另一個表中的顧客列合并到Customers表中。
SELECT *
INTOCustCopy
FROMCustomers;
#從一個表復制到另一個表中
15.更新和刪除數據
UPDATE Customers
SETcust_contact = ‘Sam Roberts’，
Cust_email = ‘sam@toyland.com’
WHERE cust_id = ‘100000000000006’;
#更新多個列
UPDATE Customers
SETcust_email = NULL
WHERE cust_id = ‘1000000005’;
#刪除某個列
DELETE FROM Customers
WHERE cust_id = ‘1000000006’;
#刪除數據
16. 創建和操縱表
CREATE TABLE OrderItems
（
Order_num INTEGER NOT NULL，
Order_item INTEGER NOT NULL，
Prod_id CHAR（10） NOT NULL，
Quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1，
Item_price DECIMAL（8， 2） NOT NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADDvend_phone CHAR（20）;
#給表增加一個名為vend_phone的列，其數據類型為CHAR
ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone;
#該表中的某列
DROP TABLE CustCopy;
#刪除表
17.高級SQL特性
主鍵：表中一列（或多個列）的值唯一標識表中的每一行。主鍵是一種特殊的約束，用來保證一列或一組列的值唯一標識表中的每一行。這方便直接或交互地處理表中的行。沒有主鍵，要安全地UPDATE 或DELETE特定行而不影響其他行會非常困難。
①任意兩行的主鍵值都不相同；
②每行都具有一個主鍵值（即列中不允許NULL值）
③包含主鍵值的列從不修改或更新。
④主鍵值不能重用
CREATE TABLE Vendors
（
Vend_id CHAR（10） NOT NULL PRIMARYKEY，
Vend_name CHAR（50） NOT NULL，
Vend_address CHAR（50） NULL，
Vend_city CHAR（5） NULL，
Vend_state CHAR（10） NULL，
Vend_zip CHAR（10） NULL，
Vend_country CHAR（50） NULL
）;
ALTER TABLE Vendors
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY （vend_id）;
#給表vend_id 列定義添加關鍵字PRIMARYKEY， 使其成為主鍵
其實一般用的就是查詢，插入，刪除等語句而已。。。。但學學存儲過程是好事。。。以后數據方面的東西就不用在程序里搞嘍。。而且程序與數據庫只要一個來回通訊就可以搞定所有數據的操作。。。.
工商網監
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